Introduksjon til fordelene med datavarehus

Data Warehouse er elektronisk lagring som brukes til å lagre og administrere en stor datamengde av en organisasjon over tid. Disse dataene blir videre brukt til analyse, rapportering på forskjellige nivåer som gir organisasjonens betydningsfulle forretningsinnsikt. Dataene blir samlet inn gjennom prosessen med utvinning, transformasjon og lasting som er designet for å støtte forretningsavgjørelsene til en viss organisasjon. Teknisk samler et Data Warehouse data fra de interne operativsystemene, og deretter går det gjennom visse prosesser. Nå blir de behandlede dataene brukt av dataanalytikere og beslutningstakere. I nåværende markedsscenarier avhenger suksessen til en virksomhet av effektiv bruk av informasjonen en organisasjon har over tid.

MNC og store organisasjoner har sine forskjellige forretningsprosesser forskjellige steder, og hver prosess inneholder en stor mengde data. Store klæremerker har for eksempel tusenvis av forretninger som er åpne over hele verden, og hvert utsalg har hundrevis av kunder som resulterer i en stor mengde data. Bedriftsledere eller beslutningstakere trenger disse dataene for å øke forretningsveksten.

Fordelene med datavarehus for bedriftsverdenen

Fordelene med Data Warehouse gir bedriftsverdenen er som følger:

1. Data Warehouse forbedrer Business Intelligence

Å bruke forskjellige datakilder for et datavarehus hjelper til med å samle inn mer relevante data. Det hjelper med å redusere feilfrekvensen ved kontinuerlig å matche de nye dataene med de tidligere samlet dataene. Etter viss formatering og prosesser er dataene så konsistente at de er klare til å analyseres. Kvaliteten på data hjelper beslutningstageren til å basere beslutningene sine på harde fakta. Nå stoler ikke myndighetene på ufullstendig eller dårlig kvalitet på dataene. I følge Exforsys kan økningen i forretningsinformasjon som vi får gjennom datavarehus, direkte brukes på markedssegmentering, lagerstyring og salg.

2. Datakvalitet og konsistens

En integrert database med konsistente, relevante og historiske data hjelper analytikerne med å øke arbeidseffektiviteten og gi mer nøyaktig forretningsinnsikt. Historiske data om organisasjonen hjelper deg med å studere og analysere de forskjellige tidsperioder og trender for å gjøre bedre spådommer for fremtiden. Et datavarehus hjelper også med å samle og integrere en høy datamengde konsekvent som til slutt reduserer belastningen på produksjonssystemet. Det hjelper med å avlaste dataekstrakter og rapportering fra produksjonsserveren, og avhengighet av SSIS-pakker kan også fjernes, da nå kan du få direkte tilgang til dataene gjennom datavarehuset. Konsekvent informasjon fra forskjellige aktiviteter eller avdelinger i en viss organisasjon hjelper deg med å forstå trendene og hjelper også til med å gjenkjenne feilene som er gjort og rette dem før du føler at du blir dyst.

3. Høy avkastning på investeringen

Når det gjelder inntektsgenerering, er datalagring kostbart, men gir kvalitetsresultater med tiden. Datalagring i sin tidlige fase krever en formue, men med tiden kan det hjelpe organisasjonen å vokse eksponentielt.
I følge International Data Corporation nådde gjennomsnittlig tre års avkastning på investering i datavarehus 401% i 1996.

4. Effektiv tid

Datavarehus gjør det mulig for beslutningstakerne å raskt få tilgang til kritiske data fra forskjellige kilder, alt på ett sted. Effektive avgjørelser kan tas i et raskt tidsintervall, noe som betyr at myndighetene nå ikke trenger å kaste bort tid på å samle inn data fra flere kilder. Med etableringen av et datavarehus, trenger nå ikke forretningsførerne noen støtte fra IT for å hente frem dataene, snarere kan de enkelt utføre spørsmål om dataene som kreves.

5. Forbedret ytelse

Med økningen i hastigheten på datainnsamling og dataanalyse, er vi i stand til å lagre en stor datamengde og kan også spørre raskt. Datavarehus er spesielt laget for å samle inn og analysere dataene i stedet for bare å opprette og endre data som operativsystemet gjør. Implementering av et datavarehus og forenklede datamodeller letter rapportoppretting og det hjelper også med å lage tilpassede rapporter for spesifikke behov. Hvis det brukes med avanserte SQL-funksjonaliteter, hjelper det med å optimalisere databaseytelsen.

6. BI fra Heterogeneous Kilder

Det er mange delsystemer i en organisasjon som er forskjellige fysisk og basert på forskjellige plattformer. I Business Intelligence er det behov for å slå sammen dataene fra heterogene kilder. I et datavarehus blir integrasjonen av disse dataene gjort og tilgjengelig tilgjengelig på et enkelt sted. Akkumulering av alle dataene til en organisasjon i en enkelt beholder reduserer dataduplisering som gjør datavarehus til et enkelt syn på en historie i stedet for flere historier med flere betydninger.

Etter å ha blitt kjent med hvordan et datavarehus kommer en organisasjon til gode. La oss gå gjennom en casestudie for et reelt problem og dens løsninger i et datavarehus.

Et Electric Holding Company i USA

  • Forretningsproblem - Energihandelssystemer for forskjellige undermarkeder ble ikke integrert, noe som resulterte i detaljerte og fragmenterte rapporteringsfunksjoner. Virksomheten trengte en kombinert, flernivået handelstransaksjonsdata med et komplett utvalg av risikotiltak for risiko og marked til markedsanalyse.
  • Løsning gitt - En nettbasert risikorapporteringsportal ble implementert. Det var basert på kundekrav inkludert rapporter med en hierarkisk sikkerhetsmodell. Ulike roller i organisasjonen fikk se de forskjellige datasamlingene. Systemet ga et enkelt sett med rapporter som hjalp til med å gi et annet syn basert på brukerens jobbfunksjon og forretningsfokus. På høyeste nivå kunne selskapet se hele energiporteføljen sin og kunne evaluere de forskjellige instrumenter for handel med energi med sikringsstrategier.

Denne casestudien hjelper oss med å erkjenne hvordan et datavarehus forenkler forretningsmodellen til en organisasjon og hjelper oss med å få mer forretningsvekst gjennom mer effektiv innsikt fra organisasjonens data over tid.

Konklusjon

I denne artikkelen ble vi kjent med Data Warehouse og fordelene med det i det nåværende markedsscenariet, og hvordan et Data Warehouse hjalp et Electric Holding Company med å forenkle forretningsproblemet sitt og hjalp beslutningstakere med å få noen gunstige innsikter.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til fordelene ved datavarehus. Her diskuterer vi introduksjonen og fordelene med Data Warehouse of the Corporate World. Du kan også gå gjennom de andre foreslåtte artiklene våre for å lære mer–

  1. Hva er dataanalytiker?
  2. Data Warehouse-verktøy
  3. Hva er datavarehus?
  4. Typer datavarehus

Kategori:

Stor Data