Introduksjon til MongoDB-verktøy

Følgende artikkel gir deg en oversikt over MongoDB Tools. Som vi vet, er Mongo en open source NoSQL-database, utviklet med tanke på høy ytelse, høy tilgjengelighet og enkel skalerbarhet. På toppen av det er det mange tilgjengelige verktøy i markedet som kan improvisere produktiviteten, effektiviteten og administrasjonsoppgaven enda mer.

Liste over MongoDB-verktøy-

  1. MongoDB Kompass
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB gnistkontakt
  8. MongoDB-diagrammer

La oss se på verktøyene og deres egenskaper som vil hjelpe deg å kjenne deres forretningsverdi på en pragmatisk måte.

1. MongoDB Kompass:

Enkelt GUI for MongoDB. Det gir brukeren en grafisk og interaktiv visning av MongoDB, der brukerne ikke trenger å gå dypere inn i spørrespråket for noen oppgave. Dette kan lastes ned fra nettstedet MongoDB. For å kunne bruke det, må man opprette en bruker og passord med MongoDB Compass.

Kjennetegn:

  • Data kan utforskes visuelt.
  • Endringer (som å sette inn, endre og slette) av data blir enklere her.
  • Det blir enklere å forstå ytelsen, da man kan planlegge, se og administrere indekser.
  • Få klikk kan gi deg visualisering av geospatiale data
  • Man kan kvitte seg med å skrive kommandolinjer

2. Mongo Management Studio:

Det er et lett grensesnitt som kan utføre typiske MongoDB-kommandoer på en rask og effektiv måte. Man trenger å samhandle med MongoDB-skallet. Dette gjør utviklings- og testprosessene dine enklere.

Kjennetegn:

  • Mongo Management Studio støtter nesten alle større plattformer.
  • Det er mulig å lese og skrive til GridFS samlinger
  • Datamanipulering blir jævla raskere med dette.

3. MongoJS Query Analyzer:

MongoJS Query Analyzer er et rikt verktøy som kan utføre Javascript-kommandoer mot NoSQL-databasen. Den har et interessant sett med funksjoner, inkludert automatisk fullføring av uttalelser og syntaksutheving.

Kjennetegn:

  • Resultater fra MongoJS kan vises i forskjellige formater som pivot, rutenett, teksthistorikk, etc. Dessuten kan til og med resultater lagres i forskjellige formater som HTML, XML, Excel-regneark, etc.
  • Det vil automatisk opprette JSON-format, derav trehierarki av dataene dine blir opprettet.

4. Nucleon Database Master:

Dets MongoDB-databaseadministrasjonsverktøy, som administrerer og forenkler alle oppgaver fra å skrive spørringen til visualisering i MongoDB. Den har et kraftig, rikt og moderne brukergrensesnitt. Den støtter mer enn 40 datakilder, der MongoDB er den.

Kjennetegn:

  • Det tilbyr en kraftig spørreredigerer.
  • Den kan importere data fra XML-, CSV- og SQL-skriptfiler uten begrensning for filstørrelse.
  • Noen få viktige og avgjørende funksjoner er: tekstfinne og erstatte tekst, kodeheving og fullføring.
  • Man kan eksportere data til forskjellige filformater som XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase og PNG.
  • Database Master tilbyr også SQL- og JSON-kodekontroller eller kodedeler for å sjekke SQL-koden. Dette hjelper med å skrive kode raskere og enklere.
  • Datapakke er en viktig funksjon der man kan pakke sammen tabelldata og dele dem med andre brukere / applikasjoner. Man kan bruke sin sensitive pakkeinformasjon for å opprettholde den sikker.
  • Database Master hjelper deg med å administrere MongoDB, ved å tilby nyttige rapporter og datakildeinformasjon.

5. NoSQLBooster:

Dette er et betydelig, populært og kraftig GUI-verktøy for tvers av plattformer for MongoDB, som kan håndtere alle slags variabler, metoder, egenskaper til MongoDB.

Kjennetegn:

  • Oversettelse av MongoDB-spørsmål som funn, samlet osv. Til forskjellige målspråk er mulig gjennom dette som Java, C #, Python og JavaScript (Node.js).
  • Visual query Builder kan lage uttalelser, selv når man ikke har kunnskap om syntakser som er tilgjengelige i MongoDB-shell-kommandoer.
  • God SQL-støtte er der som inkluderer funksjoner, uttrykk, aggregering for samlinger med nestede matriser og objekter.

6. Studie 3T:

Dette er utviklet med tanke på oppgavene som spørringsbygging, kodegenerering, import / eksportdata, datautforskning, etc. uten å ha forkunnskaper om MongoDB. Det tidligere navnet er “RoboMongo” og dets åpen kildekodeverktøy.

Kjennetegn:

  • Studio 3T er kompatibel med nåværende og gamle utgivelser av MongoDB
  • Autofullføring av spørring og automatisk generering av kode er få innholdsrike funksjoner i denne Studio 3T
  • Enklere Kopier og lim inn dokumenter på tvers av servere og databaser
  • Studio 3T tilbyr flere måter å importere og eksportere datasett på.
  • Dra og slipp-alternativet for felt for visuelt å lage spørsmål
  • Man kan automatisere, samt planlegge repeterende MongoDB-oppgaver som import, eksport, etc. Dette hjelper deg med å styre tiden veldig bra.
  • Sikre tilkoblinger kan konfigureres for enkelt MongoDB-forekomster og replikasett.
  • Støtte for komplekse spørsmål tilgjengelig. Man kan dele spørsmål i faser og med hjelp av rørledningsoperatører kan det endelige komplekse spørsmålet adresseres.
  • Gjennomføringstider, sceneutganger og mengden behandlet data kan sees på et øyeblikk. Så kan man være mer trygg på utførelsen av spørsmål.
  • Den er asynkron i naturen. Alle operasjoner som man utfører på MongoDB utføres asynkront og forblir intakte. Derfor blokkerer den ikke hovedapplikasjonstråden.

7.MongoDB gnistkontakt:

Denne kontakten hjelper med å koble MongoDB til Spark. Man kan enkelt bruke alle bibliotekene til Spark over MongoDB-datasettene. Denne kontakten har kompatibilitet med et bredt spekter av Spark og MongoDB.

8.MongoDB-diagrammer:

Man kan lage visuelle representasjoner av MongoDB datasett. Dette verktøyet er nyttig for å utforske datasett ved å plotte forskjellige diagrammer og grafer. Visuell representasjon av data kan gi mye innsikt som det er umulig å se direkte i data. En rekke trender og mønstre kan plottes ved hjelp av dette verktøyet over MongoDB datasettet.

Kjennetegn:

  • Dokumentbasert databehandling er der
  • Aggregering av data er tilgjengelig i den. Dette hjelper med å skive og terning av dataene før du gjør en visuell fremstilling av den.

Konklusjon for MongoDB-verktøy:

Til slutt er MongoDB et veldig populært verktøy. Å bruke det effektivt ved hjelp av MongoDB-verktøy kan være til stor fordel. Man må kjenne til funksjonene og funksjonene til MongoDB-verktøy for å benytte riktig type verktøy i henhold til scenariet.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til MongoDB Tools. Her diskuterer vi introduksjonen og forskjellige MongoDB-verktøy med deres egenskaper. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. MongoDB vs SQL-server
  2. Er MongoDB NoSQL
  3. Er MongoDB Open Source
  4. MongoDB-alternativer
  5. Veiledning til listen over Unix Shell-kommandoer

Kategori:

Nettutviklingsverktøy