Introduksjon - Karriere i gnist
I dette emnet skal vi lære om Career in Spark. Som Spark her referert til som Apache Spark. Det er en åpen kildekode. Den ble utviklet av apache software foundation, AMP lab. Den ble designet av Mateizaharia. Den ble opprinnelig utgitt i løpet av 2014. Den ble skrevet i Scala, Java, R og Python. Den støtter forskjellige operativsystemer som Microsoft Windows, macOS og Linux. Det er basert på dataanalyse og maskinlæringsalgoritmer.
Spark er et databehandlingsrammeverk og gir et grensesnitt for programmering. Den kan brukes til å utføre batchbehandling og strømbehandling. Gnist kan integreres med Big data-verktøy. Spark har tilgang til Hadoop-datakilden og andre funksjoner eller verktøy også. Apache Spark har forskjellige komponenter som Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX og SparkR. Det er mange spesifikke funksjoner for Spark som rask prosessering, gjenbrukbarhet, dynamisk karakter og kostnadseffektiv etc.
Utdanning som kreves for karriere i gnist
Den utdannelsen som kreves for læringsapache-gnisten, bør man ha en bachelorgrad i dataprogrammering. En person skal kjenne de grunnleggende konseptene for programmeringsspråk. Kunnskapen i det grunnleggende om Java-programmering er sterkt å anbefale før du starter med gnistsystem. Gnist kan læres gjennom nettportaler og online videoer.
Spark brukes i verdens topporganisasjon. Det regnes som den tredje generasjonen av en big data-verden. Så, læringen av Spark åpner de nye karrieremulighetene. Ja, det vil ta tid å lære ettersom det har en flott læringskurve og har mange komponenter å gjøre hendene på. Spark brukes i Microsoft til Azure cloud. Amazon bruker apache-gnist for å kjøre appene. IBM bruker gnist for å administrere systemet Machine learning language. En gnist i yahoo brukes til å analysere big data.
Karrierevei i gnist
Karriereveien for Apache gnist er basert på bransjen og organisasjonen som bruker eller beveger seg mot gnistrammer. Toppselskapene som Alibaba, Hitachi etc. tar i bruk gnisten på en seriøs måte og jobber hovedsakelig med denne rammen. Batchjobbene behandler hovedsakelig dataene er utviklet i gnist og store datasett blir behandlet.
De forskjellige sektorene eller bransjene ansetter hovedsakelig gnistutviklere som detaljhandel, finans, telekommunikasjon / nettverk, bank, programvare eller IT, Media og underholdning, Rådgivning, helsevesen, produksjon, profesjonelle og tekniske tjenester. Dataene er hovedsakelig engasjert mer enn 50% innen gnistrammer og strømbehandling krevde god støtte. Det er noen virkelig gode muligheter i de ovennevnte bransjene allerede, og i fremtiden vil det være i økende orden bare ettersom en gnist øker produktiviteten og tiden og kreftene også.
Jobbstillinger eller bruksområder for karriere i gnist
Det er mange stillings- eller bruksområder for Spark-utvikler. Den ene kan søke på stillingen i henhold til ferdighets- og erfaringsnivå. De forskjellige stillingene er programvareutvikler, systemingeniør, systemarkitekt, systemanalytikere, big data-utvikler, ledende programvareingeniør innen big data, data scientist, data engineer, IT prosjektledelse, management analytiker etc.
Jobbmulighetene har blitt økt mye den siste tiden, og noen av mulighetene er også innen forsknings- og utviklingsområdet. De andre jobbmulighetene eller rollen som er tilgjengelig i organisasjonen, for eksempel forskningsanalyse, datavisualiserere etc.
Lønn
Lønnen for gnistenes dyktighetsprogrammerer er den samme lønnsstrukturen som for big data-utviklerne eller ingeniørene. Gjennomsnittslønnen eller rekkevidden for gnistutvikleren startet fra 95 000 dollar til 100 000 dollar per år, avhengig av ferdighet og erfaring. Senioringeniørrollen i denne teknologien får god lønn rundt 135 000 dollar til 145 000 dollar per år. Big data-fagfolkene får hovedsakelig rundt 120 000 dollar per år.
Lønnen til gnistutviklerne eller programmereren er langt høyere enn andre programmerere eller profesjonelle. Lønnen til dataingeniør er forventet rundt 105 000 dollar per år, og for dataforskeren er den rundt 115 000 dollar per år. Lønnsdataene er hovedgrunnlaget på undersøkelsen har gjort fra ingeniøren eller organisasjonene. Lønnen til gnistutviklere forventes å øke fordi den er relativt ny og folk er mindre og etterspørselen fra disse utviklerne øker kontinuerlig.
Karriereutsikt i gnist
Karriereutsiktene for gnistutvikleren er gode. Som det er blitt observert at etterspørselen etter vekst i en jobb på inngangsnivå stilling som programvareutvikler har blitt økt raskt på tvers av de globale organisasjonene. Midtnivået eller utviklerne etterspør etter jobbmuligheter øker også i godt tempo, noe som hjelper enkeltpersoner til å oppnå sin økonomiske vekst og avgjort sin karriere i samme teknologi.
For denne ferdigheten er frilansingsprosjekter tilgjengelige på forskjellige nettsteder som hjelper en person til å starte og kunne få god inntjening mens han jobber hjemme eller i komfortområdet. Disse frilansingsjobbene gir virkelig god lønn for å gnist av utviklere fordi utviklermiljøet er mindre og det er mye etterspørsel fra disse utviklerne der ute. Det er bedre å lære dette og starte din karriere i Spark, da det vil være den av de mest spennende ferdighetene i fremtiden som er nødvendige for de forskjellige organisasjonene.
Konklusjon - Karriere i gnist
Apache Spark har mange funksjoner å tilby, og er hovedsakelig kompatibel med alle plattformene, så apache-gnistrammen kan brukes til forskjellige operativsystemer. Det er ment som et av de avanserte produktene som hjelper deg med å tilby funksjonen for datastrømming. Den kan brukes til maskinlæring, og enkelt arbeide med strukturerte data og ustrukturerte data. Den omhandler også kart, grafer, dataramme og datasett osv.
Apache-gnist gir gjenbrukbarhet av kode, støtter flere språk, og hovedsakelig er det rimeligere. Det forenkler også grafanalyseoppgaven. Det er å ha færre utviklere i et samfunn, men de er aktive og progressive. Det er riktig at det i begynnelsen ville være vanskelig å lære rammeverket eller teknologien, men i fremtiden er karrieren i gnist stor når det gjelder lønn og jobbmuligheter.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Karriere i Spark. Her har vi diskutert Introduksjon, utdanning, karrierevei i gnist, stillingsstilling, lønn og karriereutsikter i gnist. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Karrierer innen kunstig intelligens
- Karrierer i Linux-administrasjon
- Karrierer som Java-utvikler
- Karrierer i R-programmering
- Typer ledd i Spark SQL (eksempler)
- Oversikt og Topp 6 komponenter av gnist