Introduksjon til Google Data Studio (GDS)
Jeg antar at du har undersøkt noe og ikke er sikker på hvordan dette Google Data Studio er det mest skjer og nyttige verktøyet? Denne artikkelen tar deg gjennom nyansene i dette verktøyet og kan hjelpe deg å forstå på en bedre måte. Jeg er tydelig, du er på rett sted å se og forstå det siste perspektivet av Googles Data Studio-verktøy, og du vil ta tilbake noe nytt etter at dette har gått igjennom dette. La oss ikke stagnere i introduksjonen, gå videre inn i den !!
Hva er Google Data Studio?
Ser på historien til GDS i Cloud Services, blir den teknisk lansert i midten av 2016 og senere med en Beta-versjon i 2018. Tidligere ble den plukket ut av mange analytikere med sprøytenarkoman og senere, med fiksering av feilene og modifikasjoner utført av Google, har dette blitt et av de mest skjerende og anbefalte verktøyene for Analyst som en gratis åpen kildekode å gå med. For nybegynnere ønsker dette verktøyet deg velkommen til å ha en god forståelse og eksponering for rapportbygging. For alle de som allerede var klar over dette og visste dette som et online rapporteringsverktøy, er det noe ekstra du trenger å vite, det vil si at det er av veldig få verktøy som gir avanserte diagrammer og en samarbeidende karakter der flere analytikere fra forskjellige steder kan sitte og jobbe på enkelt Dashboard eller Rapport med forbedringshistorikk til side. Høres ikke dette kult ut?
Hvorfor skal du jobbe med GDS?
Du kan jobbe med mange verktøy som Tableau og Power BI, etc., men saken er at de alle er premium, og Googles Data Studio er gratis, alt det trenger er å logge på med Googles legitimasjonsbeskrivelser. Deretter kan man ved hjelp av GDS utføre mange typer fleksible rapporter ved hjelp av diagrammer, tabeller som tidsserier, kakediagrammer, linje, område og spredningskart. I tillegg har dette skyverktøyet tilgang til avanserte diagrammer for innspill fra Sunburst, Gantt, Radar og Gauge Charts som kommer inn under fellesskapsvisualisering, dette gir mer verdi for ethvert instrumentpanel.
Disse avanserte diagrammer vil transformere ethvert kompliserte datasett og variabler til en effektiv og enkleste forståelsesrapport. Å lære og ha disse diagrammer på rapport gjør deg til en profesjonell rapportbygger og fører til å bygge et meningsfylt og vakreste instrumentbord. La oss ideelt sett se hvordan en vanlig rapport ser ut som å ha KPI-er på toppen, diagrammer på andre rad, tabeller og trender ved siden av hverandre på bunnen, og dette vil gjøre det til en effektiv og omfattende en. På samme måte kan en riktig fargekombinasjon og preferanser i henhold til sluttkunder bli å foretrekke fremfor sluttbrukere.
Spesielt, hvis du er en Startup eller frilanser, er dette et beste lommevennlig verktøy for å trekke ut Analytics i den beste formen og levere det samme til sluttkunden din, slik at du kan spare budsjett og være i stand til å styre godt i prosjektet. Tro det eller ei, det er mer enn 60% av oppstartene og frilansere er avhengige av dette Google Data Studio for å utføre rapportering.
Hvordan fungerer dette GDS?
Vi vet alle at Google er et skybasert produkt og tjenester som tilbys er de samme, der det trenger internett, selvfølgelig som Google ark, kan du fremdeles få tilgang til det offline. Imidlertid fungerer GDS over internett, klikk på
datastudio.google.com for å se hvordan det ser ut. Når du er logget inn, foreslår Google at du går gjennom malgalleriet der alle de forhåndsdefinerte rapportene blir generert og oppbevares for referanse. Dette er en god måte å starte, spesielt for en nybegynner. Nå kan det hende du har en ide, hva er hva og hvordan fungerer dette.
Hvis du i det hele tatt ønsker å eksperimentere ved å starte med en ny rapport, klikker du på en tom rapport (+) og kobler til datakilden din, enten en lokal maskinfil (CSV, Excel) eller online datakilde (AdWords, Google Analytics, osv.) og trekk dimensjonene (dato, navn) og målinger (klikk, visninger) på høyre side av rapporten og dra typen du vil se. Når du har funnet ut hva som trengs, må du plassere alt på ett sted side om side eller side til side. Hvis du jobber med jevnaldrende, gi dem tilgang til å klikke på delingen. Sammen kan du kommentere rapporter eller chatte over hangouts for å kommunisere hvordan du jobber og fullfører den? Det er det, du er god å gå !!
Fordeler med å jobbe over GDS
- For det første er det GRATIS for kostnader og brukervennlig.
- Forhåndsdefinerte rapporter gis for gjennomgang og bedre forståelse.
- Ulike datakilder kan kobles sammen og enkelt slås sammen.
- I motsetning til andre verktøy, vil en enkel dra og slipp lage et diagram.
- Knapper er enkle og rett på bruken. Ingen forvirring om å bytte mellom alternativene.
- De mest effektive og vakre diagrammer kan genereres over GDS. Å bruke, avanserte diagrammer der kompliserte datasett vil gi resultater til enkleste forståelse.
- Deles enkelt med jevnaldrende for å samarbeide. Som vi alle vet at samarbeid og samarbeid kan gi et fruktbart resultat.
- Tilgang kan defineres mens du deler, en annen person kan eller kan ikke endre etter ditt ønske. Jeg vet, dette gir deg stolthet over å jobbe.
- Rapporter er fullstendig sikre over GDS, ettersom det er passordbeskyttet. Spesielt når du deler med sluttkunden.
Det krever ikke mye arbeid å åpne og vise for sjefen din. Akkurat som lett peasy, sitron squeezy !!
Hva så? Logg deg på i dag, ta et skudd ved å trekke dataene dit datasettet du ønsker, og dra / tegne de nødvendige diagrammer for å utarbeide en tilpasset rapport. Er det enkelt !!
Anbefalte artikler
Dette er en guide til Hva er Google Data Studio ?. Her diskuterer vi Introduksjon til Google Data Studio, fordelene og hvorfor du bør jobbe med GDS. Du kan også gå gjennom relaterte artikler for å lære mer -
- Introduksjon til gratis dataanalyseverktøy
- Topp 12 verktøy for datavitenskap
- Google Analytics vs Adobe Analytics
- Talend Open Studio med applikasjoner