Introduksjon til Matlab-alternativer
Matrix Laboratory også kjent som MATLAB er et programmeringsspråk på høyt nivå. Det gir et interaktivt miljø for å utføre beregninger innen forskjellige felt som matematikk, vitenskaper og ingeniørstrømmer. Resultatene kan visualiseres og genereres som rapporter for videre analyse. Matlab er pioneren når det gjelder å kombinere disse tingene. Et team av fagfolk utvikler verktøykassene og slippes først etter streng testing. Forkunnskaper i Java, C, C ++ eller Fortran-språk er nyttige før du bruker Matlab. Ulike mattefunksjoner og innebygde bibliotekkommandoer brukes til å analysere data, generere plott og utføre komplekse integrasjoner og differensieringer. Her diskuterer vi listen over Matlab-alternativer.
Bruk av Matlab
- Den kan håndtere Arrays og Matrix-problemer
- Plotting av 2D- og 3D-objekter
- Løsning av komplekse ligninger i Algebra
- Analyse av data
- Kommunikasjon og behandling av signaler
- Behandling av bilder og videoer
- Testing av forskjellige måleenheter
Uten tilgang til kildekoden til Matlab kan man ikke forstå full funksjonalitet og brukssaker for de forskjellige innebygde funksjonene eller endre dem. En enkelt lisensfil kan koste hundrevis av dollar. Det er sannsynligvis på høyere side for folk som er utenfor enhver organisasjon. Heldigvis er det flere Matlab-alternativer som gir gratis tilgang. Basert på brukerens mål kan man passende finne noe som ligner på Matlab.
Liste over Matlab-alternativer
Ulike Matlab-alternativer er som følger:
1. GNU Octave
Hvis du er ute etter noe nærmere Matlab når det gjelder kompatibilitet og beregningsevne, er Octave det beste Matlab-alternativet. De fleste prosjektene som er utviklet for Matlab, kjøres også på Octave. Den kjører på alle operativsystemer uten endringer.
Funksjoner
- Klarer kraftig matematisk syntaks og er utstyrt med plotte- og visualiseringsverktøy.
- Open-source og er kompatibel med alle operativsystemer
- Primært utviklet for komplekse lineære og ikke-lineære numeriske beregninger
- Den kan kjøre både interaktive jobber og batchjobber
- Kompatibel med Matlab-skript og andre moduler skrevet i Java, C ++ eller Fortran.
2. Scilab
Scilab er en åpen kildekode som ligner implementeringen av Matlab. Tilnærmingsteknikkene kjent som Scientific Computing brukes til å løse numeriske problemer. For å oppnå dette benyttet teamet av Scilab-utviklere seg av Solvers og algoritmer for å bygge de algebraiske bibliotekene. Scilab er et av de viktigste alternativene til Matlab sammen med GNU Octave.
Scilabs bibliotekfiler er basert på følgende:
- Analyse av data
- Utvikling av komplekse algoritmer
- Modeller fra tidligere beregninger
Matematiske beregninger er basert på:
- Progresjon og regresjon
- Fourier transformerer
- Differensiell og integrert analyse
- Vanlige differensialligninger
Dataene kan visualiseres ved å bruke ett av følgende:
- Kakediagrammer
- Linje, søylediagrammer
- histogrammer
- MathML-kommentarer
3. Maxima
Et annet alternativ til Matlab er Maxima som ble inspirert av det legendariske Algebra-systemet Macsyma. Det er et system som brukes til å manipulere numeriske uttrykk som Taylor-serier, Laplace-transformasjoner, vektorer, tensorer og matriser. Meget nøyaktige resultater blir gitt ved å bruke eksakte flytende tall, brøkverdier og heltall. Source Forge-filbehandleren består av alle de ferdig kompilerte binærene. Kildekoden kan settes sammen på Windows, Mac OS, etc. Dataene og funksjonene kan plottes i to og tre dimensjoner. Den er tilgjengelig offentlig med aktiv bruk. Maxima gjennomgår hyppig oppdatering for å fjerne feil og forbedre kodingen. Nye forslag blir gitt av de aktive samfunnsmedlemmene.
4. Sage Math
Sage Math er et annet programvaresystem som gir et alternativ til MatLab. Det brukes til å analysere store datasett og hjelpe til vitenskapelige undersøkelser. Bygget på toppen av Python-baserte vitenskapelige bibliotek. Python er oversiktlig og lettlesbar. Det er syntaktisk likt Matlab. Det gir et kommandolinjegrensesnitt og innebygde verktøy for å utføre matematiske funksjoner. Installasjonen av Sage er gratis og kan tilpasses. Vi kan legge til moduler når som helst. Matlab kan behandle de store datasettene raskere på grunn av Fortran-kompilerte bibliotekfiler. Men når Sage er kostnadseffektiv, blir de mindre forsinkelsene i tidsrammer ignorert.
5. AnyLogic
AnyLogic er det beste Matlab-alternativet, som er en open source-simuleringsprogramvare for å håndtere eventuelle forretningsutfordringer. Det er et tilnærmet hyggelig dra-og-slipp-miljø. Det inkluderer et grafisk modelleringsspråk skrevet med Java og kan tilpasses. AnyLogic gir en plattform for å løse dynamiske forretningsutfordringer ved å simulere behovene. Det er forskjellige verktøy for å løse komplekse forretningsmoduler og gi elegante rapporter og arbeidsflytmodeller. Tusenvis av kommersielle organisasjoner, akademiske institusjoner benytter seg av AnyLogic. Økt effektivitet og bedre risikoanalyse for å takle komplekse forretningsutfordringer, er et vesentlig trekk ved AnyLogic. Matlab kan ikke samsvare med fleksibiliteten til å fange opp kompleksiteten og gi slik høyere innsikt.
6. Enterprise Architect
Det er en rask utøver som kan laste store datamodeller på sekunder. Modelllageret designet på en slik måte at store team kunne ha et syn på bedriften. En annen funksjon er at den globalt distribuerte også kan bidra gjennom den skybaserte distribusjonen. Vakter og effekter skrevet med JavaScript kan brukes til å kontrollere arbeidsflytmodellen. Den dynamiske modelleringen gir en bedre forståelse av oppførselen. Enkle metoder som å klikke på en knapp kan brukes til å utløse utførelsen av arbeidsflyten. Vaktene bestemmer neste vei som skal følges i en arbeidsflyt. Eksperimentere med forskjellige valg, hjelper deg med å unngå risiko i miljøet. Hastigheten på utførelsen kan kontrolleres, og mellomtrinnene kan sees. Beregningene gjøres med spesifikke intervaller mellom simuleringene. Breakpoints brukes til å analysere ulike forretningsresultater og forbedre modulene.
7. Julia
Et dynamisk programmeringsspråk som brukes til å utføre analyser innen numeriske og beregningsvitenskapelige fag. Den enkle syntaks gjør det behagelig for dataanalyse. Den er i stand til å bruke flere C- og Fortran-bibliotekkoder. Det gir mulighet for å beregne data parallelt eller sekvensielt på distribuerte klynger. Flere sendinger er en funksjon i Julia som kombinerer funksjonell atferd fra forskjellige argumenttyper. Automatiske og mer spesialiserte koder genereres ved å ringe Pyfunctions og C-funksjoner. Julia benytter seg av en innebygd pakkesjef. Testkoden kan eksperimenteres raskt gjennom REPL (Read-Eval-Print-Loop) gjennom en interaktiv skalløkt. Multidimensjonale data kan lastes raskt og funksjoner som aggregeringer, sammenføyninger kan utføres. Den er kompatibel med andre grensesnitt som Java, R, etc. Julia kan lastes ned og kjøres av hvem som helst, og installasjonen er ganske grei.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide for Matlab-alternativer. Her har vi diskutert de 7 beste Matlab-alternativene med bruksområder og funksjoner. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Lag karriere i MATLAB
- Topp bruk av Matlab
- MATLAB intervjuspørsmål med svar
- Ulike mellom Python og Matlab