Hva er datavisualisering med Tableau?
Datavisualisering med tablå er ikke annet enn prosessen med å presentere informasjon gjennom visuell gjengivelse. Fra århundrer tilbake har folk vant til visualiseringer som diagrammer og kart for å forstå informasjonen raskere og lettere. Når det gjelder den menneskelige hjernen, gjenkjenner den visuelle data raskere enn tekstdataene.
Etter hvert som mer data blir samlet inn og analysert, blir denne datavisualiseringen med tableau-systemet ønsket velkommen av de fleste av beslutningstakerne. Datavisualisering med tablå hjelper beslutningstakerne med å finne ut relevansen blant millioner av variabler, kommunisere konsepter og hypotese. Dette lar dem også bestemme om fremtiden.
Det er også en annen type datavisualisering som kalles interaktiv visualisering. Denne metoden går ett skritt foran normal datavisualisering med tablå. Den beveger seg utover visningen av bare statiske data-representasjoner. Det samhandler med at brukerne endrer dataene umiddelbart og lar brukerne vite hvordan de behandles.
Viktigheten av datavisualisering med Tableau
Den teknologiske utviklingen i det nåværende scenariet har gjort definisjonen av datavisualisering kraftigere, og dermed forbedrer den forretningsinformasjonen. Det er mange grunner til at virksomheter bruker definisjon av datavisualisering. Noen få er listet ned for deg
- Visualisering hjelper folk til å forstå tingene tydelig og ha bedre innsikt i emnet
- Visualisering er med på å lett forutsi fremtiden og ta bedre beslutninger
- Data om store volumer kan også oppdages enkelt og raskt
- Datavisualisering formidler informasjonen på en universell måte
- Det gjør det enkelt å dele ideer med andre
- Datavisualisering lar folk vite hvor de trenger å gjøre en justering i virksomheten for å få et bedre resultat
- Det gir skalerbarhet
- Det gjør tolkningen enkel
Datavisualisering gratis verktøy
Hvorfor vil du investere i datavisualiseringsverktøy? Kan du ikke bruke den tradisjonelle Excel-metoden for å beskytte dataene dine?
Dagens gratis datavisualiseringsverktøy ligger langt foran enn de tradisjonelle standardgrafer og diagrammer. Nå vises en dags data på mer sofistikerte måter som datavisualiseringsinfografi, gnister, varmekart, detaljert stolpe og andre. Det er også gratis verktøy for interaktiv datavisualisering som gjør det mulig for brukerne å bli engasjert med dataene med tanke på spørring og analyse. Verktøy for datavisualisering er med på å samle dataene dine fra forskjellige kanaler og gir uendelig og rask fleksibilitet.
Programvareleverandører som leverer programvare for forretningsintelligens inkluderer også datavisualisering som en del av deres produkt. De utvikler enten sin egen visualiseringsteknologi, eller de outsource den fra selskaper som spesialiserer seg på datavisualiseringstyper.
Det er mange dataverktøy gratis verktøy tilgjengelig i markedet. Vi har listet opp noen få gratis datavisualiseringsverktøy.
- MicroStrategy Analytics Desktop
- Domo
- Tableau
- Qlik View
I denne artikkelen skal vi lære om et av de beste datavisualiseringsverktøyene - Tableau
Hva er Tableau?
Hvis du planlegger å begynne å lage dine egne interaktive datavisualiseringer, er Tableau et flott sted å begynne med. Det er et av de mest populære og kraftige verktøyene som ble laget av Tableau-programvaren. Den tilbyr et sett med verktøy som inkluderer en nettverksforbindelse, desktop og serverversjon. Den kobles enkelt til hvilken som helst datakilde som Microsoft Excel, bedriftens datavarehus eller web-baserte data.
Tableau gir et enkelt dra-og-slipp-grensesnitt som raskt vil konvertere dataene dine til forretningsinnsikt. Den leverer de visualiserte dataene i et mer tiltalende format kalt datavisualisering dashboards.
Tableau kan koble til lokale eller eksterne data som er forskjellige formater. Tableau kan også konvertere direktedata til oppdaterte visualiseringer.
Datavisualiseringstyper Fordeler og funksjoner ved Tableau
Tableau er industriledende innen forretningsintelligens. Det blir standard for datavisualisering. La oss nå se de viktige funksjonene i Tableau som er intuitive og kraftige
- Den visuelle analysen med et klikk
Tableau analyserer data på en logisk og enkel måte. Dataene blir konvertert til visualiseringer på en mindre utviklingstid. Å lage raske visualiseringer er en stor fordel av Tableau.
- Interaktivt dashbord
Tableau har et vakkert og interaktivt instrumentbord som gir resultater veldig raskt. Dashbordet vil også vise deg rike visualiseringer. Datavisualiseringspanelet vil gi deg en inngående kunnskap om dataene.
- Enkel bruk
Noen datavisualiseringsverktøy gjør dataanalysene harde, men Tableau gjør det enklere. Det reduserer unødvendige komplikasjoner. Tableau bruker dra og slipp-grensesnitt som tilbyr et brukervennlig miljø. Man kan bruke Tableau hvis han kjenner det grunnleggende i MS Excel.
- Direkte kontakt
Tableau kobler brukerne direkte til databaser, datavarehus og andre datakilder. Det krever ikke noe komplisert oppsett.
- Omhandler big data
Tableau kan enkelt analysere enorme data og visualisere dem bedre enn noen annen DVT.
- Publisering og deling
Dashbordet kan publiseres live på plattformen som brukeren får tilgang til det fra. Resultatene kan også deles live.
- Omhandler alle typer data
Grensesnittet til datavisualiseringer Tableau har en rask datamaskin som trekker ut data fra forskjellige kilder med ulikt instinkt. Alle dataene er opprettet like i Tableau.
- Trending i markedet
Tableau vokser raskt i forretningsanalysemarkedet. Det brukes i alle bransjer nå. Mange topprangerte selskaper som Microsoft, Nokia og Deloitte bruker Tableau for å oppfylle kravene til bedriftsintelligens.
- Interaktive visualiseringer
En av de viktigste funksjonene i Tableau er dens evne til å lage vakrere datavisualiseringstyper. Det gir attraktive og funksjonelle visualiseringer som vil hjelpe brukeren i å ta beslutninger.
- Smarte kart
Tableau lar deg også søke på kartet eller lasso datapunkter. Det vil hjelpe å få svar på det geografiske spørsmålet “Hvor?”
- Fungerer på tvers av flere plattformer
Tableau kan nås av brukerne via desktop, nettleser, iPad eller mobiltelefon. Med denne funksjonen har det skapt en revolusjon i dataanalysebransjen.
- Kopiering mellom dashbord
Tableau lar deg kopiere arbeidsarkene eller alle dashbordelementer mellom forskjellige arbeidsbøker. På grunn av denne funksjonen trenger du ikke starte alt fra grunnen av hvis du har forskjellige forretningsanalytikere som bruker programvaren for datavisualisering. Du kan også ha sømløse interaksjoner mellom dashbordene.
- 64-biters versjon
Tableau gir deg et alternativ å velge mellom 32- eller 64-biters versjon. Nedlastingen avhenger av operativsystemet. I et 32-biters OS kan du bare installere 32-bitersversjonen av Tableau. 64-bits versjonen har mye minneplass og forbedrer hastigheten.
- SAML-godkjenning
SAML-godkjenning lar en bruker opprette en enkelt pålogging i et blandet infrastrukturmiljø. Dette gjør at Tableau-serveren kan blandes inn i dine kjerneområder og interne applikasjoner.
- Metadata Management
Tableau lar deg gi nytt navn til feltene og endre formatene raskt og enkelt. Du kan også opprette delmengder med data ved å velge grupper av punkter.
Opprette et dashbord i Tableau
Følg disse trinnene for å lage et dashbord i Tableau
- Kom i gang
Last ned Tableau eller bruk en gratis prøveversjon av verktøyet. Tableau er tilgjengelig for en Windows-versjon, og de andre brukerne må være avhengige av en virtuell maskin.
- Koble til dataene dine
Når du begynner med Tableau, har du muligheten til å velge mellom en rekke datakilder du vil koble til. Det beste er å starte med Google Analytics Data.
Tableau bruker OAuth-metoden for å få forbindelse med Google Analytics. Logg inn med Google-kontoinformasjonen din.
- Pakk ut dataene
Neste trinn er å velge dimensjoner og mål på dataene du vil analysere.
- Dimensjoner inkluderer landingssider, kilde, medium, by, land / region, dato
- Tiltak inkluderer besøk, sprett, avkjørsler, sideinnlastingseksempel, lastetid, sidevisninger, tid på side, unike sidebesøk
Datasettet vil avhenge av dimensjonene som er lagt til.
- arbeidsområde
Bli kjent med arbeidsområdet til verktøyet.
Arbeidsområdet er delt inn i tre hoveddeler - data, innstillinger og visualiseringer.
Du kan se to sett med data på venstre side av skjermen, dimensjoner på toppen og mål på bunnen av skjermen. Kolonnene og radene er plassert nær toppen av skjermen.
- Datavisualisering med tablå
Du kan visuelt se hvordan trafikken etter medium ser ut.
For å gjøre dette, dra og slipp ikonene for datavisualiseringstyper til kolonnene og rekseksjonene øverst på skjermen.
Dra de medium ikonene inn i kolonneseksjonen og besøk ikonene til rowseksjonen.
Dette vil gi deg beskjed om dataene i en visuell form. Du kan også mer interessante datarepresentasjoner.
Du kan også farge mediet ved å dra mediet fra kolonneområdet til fargeområdet. Dette lar deg sammenligne dataene enkelt
- Forbedre dataene dine
Rå data inkluderer bare tallene, og det er mye å gjøre med rå data som aggregering. For eksempel vil rådataene gi antall avvisninger, men gir ikke en avvisningshastighet. Men Tableau gir deg svar på dette problemet. Den har et beregnet felt der en rekke beregninger kan gjøres.
Du kan gjøre atferdssegmentering som vil gi en ny dimensjon til datavisualiseringsdefinisjonen din med tablå.
- Segmentering av data
Tableau er veldig effektiv i datasegmentering. Det er mange måter å segmentere dataene på. Landingssider, bloggatferd, avvisningsfrekvens er for eksempel få måter å segmentere data på.
Det kalkulerte feltalternativet er en veldig attraktiv funksjon av Tableau som lar brukerne segmentere dataene dine dynamisk. Du kan gjøre mange beregninger og mange kraftige funksjoner er tilgjengelige. En annen interessant funksjon ved dette alternativet er når du redigerer eller oppdaterer dataene dine, blir alle disse feltene beregnet på nytt.
- Filtreringsalternativer
En av de flotte funksjonene i Tableau er filteralternativet. Den lar deg filtrere data i sanntid.
Det er to definisjonsmetoder for datavisualisering for å filtrere dataene dine i Tableau
- I den første metoden er det bare å dra og slippe elementet du vil filtrere i filterområdet, og velg deretter alternativet
- I den andre metoden er det et hurtigfilteralternativ. For å gjøre dette høyreklikk på hvilket som helst element du vil filtrere, og velg alternativet Legg til hurtigfilter. Verktøyet vil automatisk legge elementet til filtrene i høyre kolonne.
Denne funksjonen hjelper deg hovedsakelig med datavisualisering med tablåpresentasjoner for å svare på spørsmål.
- Raske visuelle alternativer
Tableau-verktøyet har et alternativ som heter "Vis meg" for å komme raskt i gang med visualiseringene dine. Dette alternativet ligger i øverste høyre hjørne av skjermen. Den inneholder forskjellige typer visuelle funksjoner som verktøyet tilbyr. Når du flytter markøren over det visuelle, får du vite hvilke data som kreves for å bruke den aktuelle typen visuelle.
Det er noen få definisjoner av datavisualisering for å få dine visuelle data til å se best ut og gi deg det beste resultatet.
- Inkluder datastørrelsen og kardinaliteten
- Finn ut hva du vil visualisere og hvilken type informasjon du vil formidle
- Vet om publikum
- Formidle informasjonen i et enkelt format som lar publikum forstå den lett
Den visuelle representasjonen vil hjelpe deg med å få svar på dine forretningsspørsmål som Hvor trenger jeg å konsentrere meg? Hva er omsetningsvolumet?
Dette vil også la en få en dypere innsikt i dataene og ta bedre beslutninger i virksomheten.
Konklusjon
Hovedpoenget i denne artikkelen er Data Visualization with tableau er en kunst og en vitenskap i seg selv. Informasjonen vil artikkelen vil hjelpe deg med å komme i gang med Tableau-verktøyet.
Hva venter du på? Ta et datasett og gjengi rapportene dine. Du vil bli imponert over dette verktøyet. Før du går til data, finn ut hvilket mål og spørsmål du skal svare på. Dette verktøyet vil hjelpe deg å avdekke noen interessante funn. Du vil forstå kraften i datavisualisering med tablå.
Kom i gang med Tableau nå
Anbefalte kurs:
Så her er noen kurs som vil hjelpe deg med å få mer detaljert informasjon om datavisualisering med tablå, datavisualiseringsverktøy, datavisualisering og også om datavisualiseringstyper, så bare gå gjennom lenken som er gitt nedenfor.
- 10 beste datavisualiseringsverktøy
- Datavisualisering med Python
- CAP: 03 - Datavisualisering