Introduksjon til spørsmål og svar på MicroStrategy-intervju

MicroStrategy er et verktøy på bedriftsnivå, som har flere bruksområder i programvareverdenen, eller med andre ord, det er en enterprise intelligence-applikasjon og rapporteringsverktøy for datavarehus. MicroStrategy-plattformen kan tenke seg flere aspekter som interaktive dashbord, terskler og varsler, automatisert rapportdistribusjon, svært formaterte rapporter osv. Interne og eksterne data kan analyseres grundig for å ta forretningsavgjørelser og hjelpe med utviklingen av mobile applikasjoner. Viktige fordeler med MicroStrategy er at den bruker en enkelt felles metadata for konsistens og strømlinjeformet vedlikehold. Det støtter også analyse i minnet med konseptet kalt "Intelligent cubes". Målinger og attributter kan bare opprettes en gang, og kan deretter brukes på flere typer rapporter. Alle nødvendige endringer kan gjøres på et enkelt sted, og berørte rapporter oppdateres automatisk. Samme fordeler gjelder for sikkerhetstillatelser, de gis ett sted, noe som kan bidra til å redusere administrasjonskostnadene.

Nå, hvis du leter etter en jobb som er relatert til MicroStrategy, må du forberede deg på spørsmålene om MicroStrategy-intervjuet i 2019. Det er sant at hvert intervju er forskjellig per de forskjellige jobbprofilene. Her har vi utarbeidet de viktige spørsmålene og svarene om MicroStrategy-intervju som vil hjelpe deg å få suksess i intervjuet.

I denne MicroStrategy Interview Questions-artikkelen fra 2019 skal vi presentere 10 mest essensielle og ofte brukte MicroStrategy-intervjuspørsmål og svar. Disse intervjuspørsmålene er delt inn i to deler er som følger:

Del 1 - MicroStrategy Interview Questions (Basic)

Denne første delen dekker grunnleggende spørsmål om MicroStrategy-intervju og svar.

Q1. Definer metadata i MicroStrategy?

Svar:
MicroStrategy består av flere objektdefinisjoner, som er lagret ved hjelp av et databaselager, kjent som metadata. Det kan være vert på de fleste av databasene. Metadata-lagring består også av informasjon om datavarehus. All nødvendig informasjon blir fanget i et format i en relasjonsdatabase. All rapportering og dataanalyse gjøres ved å kartlegge MicroStrategy-objekter, oppnådd gjennom metadata. Tilsvarende bruker prosessen for å opprette rapporter forskjellige objekter, som representerer data som rapportens byggesteiner, som til slutt blir opprettet og lagret i et metadata-depot. Deling av objekter på tvers av MicroStrategy-applikasjonen er aktivert av metadata, ved å tilby et sentralt lager for objektsdefinisjoner.

Q2. Beskrive forskjellige typer objekter er MicroStrategy?

Svar :
Dette er det vanlige MicroStrategy Interview-spørsmålet som stilles i et intervju. Objekter kan kategoriseres i 3 smaker:

  • Konfigurasjonsobjekter: Disse objektene gir kritisk informasjon og fungerer som en parameter for viktig prosjektinformasjon som administrasjon, brukerrettigheter og tilkobling. Noen av disse objektene kan være databaseforekomster, brukergruppe osv. Alle konfigurasjonsobjekter blir generert og vedlikeholdt av ledere som har administrasjonsikon. De brukes ikke direkte, men genereres av en administrator for å styre plattformen.
  • Skjemaobjekter: Alle databaseobjekter, som tabeller, visninger, kolonner tilsvarer skjemaobjekt som er opprettet i et program. Enhver forretningsintelligensapplikasjon har tre viktige aspekter som fakta, attributter og hierarkier. Alle disse aspektene er lagret i skjemaobjekter. Alle skjemaobjekter er opprettet og vedlikeholdt av MicroStrategy arkitekt.
  • Applikasjonsobjekt: Rapporter, filtre, dokumenter, maler, beregninger, spørsmål, tilpassede grupper er inkludert i applikasjonsobjektet. Innsyn i relevante data og deres analyse oppnås ved bruk av applikasjonsobjekter. Disse objektene er opprettet og vedlikeholdt av MicroStrategy-utvikleren, i motsetning til et Schema-objekt. Disse objektene lages ved hjelp av skjemaobjekter som byggesteiner.

Q3. Forklar omfanget av Business intelligence og hvorfor BI-verktøy er viktige?

Svar:
Enhver form for virksomhet krever et visst nivå av intelligens for å møte konkurrenter og markedsutfordringer. Forståelse av marked og konkurranse kan gjøres ved å gjøre en riktig dataanalyse og utlede nyttig informasjon ut av den. Det hjelper virksomheten med noen pålitelige datarelaterte operasjoner. Ofte endrede krav fra kunder kan forstås av organisasjoner med en riktig og kraftig strategi for etterretning. Andre virksomheter kan samarbeide med organisasjoner pålitelig etter å ha oppnådd et visst nivå av intelligens i et hvilket som helst forretningsscenario. Enhver operasjon som kan tas i bruk i virksomheten har en fortid, nåtid og fremtid. Verktøy for forretningsintelligens forteller organisasjonen om dette synet. Hvordan effektiv data kan brukes til å utføre enhver forretningsintelligensoppgave som rapportering, datavisualisering, datautvinning og revisjon, kan oppnås med BI-verktøy. Dermed kan produksjonen forbedres, og økonomiske feil kan unngås ved hjelp av BI-verktøy.

La oss gå til de neste spørsmålene om MicroStrategy-intervju.

Q4. Hva er forskjellen mellom 2-lags, 3-lags og 4-lagsarkitektur i MicroStrategy?

Svar:
I to lagsarkitekturer samhandler skrivebordet MicroStrategy med datavarehus og metadata i form av et spørsmål uten bruk av intelligent server. Dermed foregår en normal interaksjon mellom desktop og metadata. Tre lagsarkitekturer består derimot av en intelligent server mellom desktop og datavarehus eller metadata. 4 lagsarkitekturer, legg til en ekstra komponent i 3 lagsarkitekturer i form av MicroStrategy Web.

Q5. Hva er forskjellen mellom MicroStrategy og IBM Cognos?

Svar:
Følgende er forskjellene:

  • MicroStrategy støtter flere språk, mens Cognos har et dashbord som kan tilpasses.
  • MicroStrategy er brukbar i både former, web- og desktop-verktøy, mens Cognos er en nettbasert rapporteringsverktøy.
  • Den er basert på en enkelt dataregistreringsstrategi, mens Cognos har to metadata-lagrings- og databasebaserte.
  • Rapportering med MicroStrategy er rask, mens Cognos rapporteringsfunksjon er treg sammenlignet med MicroStrategy-verktøyet.

Del 2 - MicroStrategy Interview Questions (Advanced)

La oss nå se på de avanserte spørsmålene og svarene til MicroStrategy-intervjuet.

Q6. Forklar prosessen med å lage intelligente terninger i MicroStrategy?

Svar:
Offentlig mappe eller en bestemt brukermappe kan velges for å lage intelligente kubber i MicroStrategy. Etter at en rapportopprettingsprosess er oppnådd, kan man peke rapporten til en kube og høyreklikke videre på en mappe og deretter velge kube-alternativ for å opprette en ny kube. Når oppretting av kube er gjort, må nødvendige rapportobjekter velges og dermed lagre kuben. Deretter blir en kube lagret og kjørt for å sjekke, alle oppretter flere rapporter ut av kuben nå. En utvikler kan også legge til nye attributter og beregninger med kuben, og det samme vil være tilgjengelig når vi kjører rapporten annenhver tid.

Q7. Hva er metodene for å implementere Intelligent cube-teknologi i MicroStrategy?

Svar:
Dette er det mest populære MicroStrategy Interview-spørsmålet som stilles i et intervju. Intelligente kuber lar en bruker få tilgang til OLAP-tjenestefunksjoner i rapporter, dele datasett kan deles mellom flere rapporter. Intelligent kuber er flerdimensjonale terninger på en BI-plattform, og har to unike metoder for å implementere intelligent terningteknologi:

  • Personlige intelligente kubber: Det er en intelligent kube-funksjonalitet, der brukeren kan begynne med rapportoppretting på en vanlig måte, og deretter analysere rapportene med OLAP-tjenestefunksjon som avledede beregninger, visningsfiltre og dynamisk aggregering. Alle funksjonene blir behandlet med en kopi av data i minnet, kalt som en personlig intelligent kube. Dermed, i stedet for å bli behandlet på datavarehus, skjer behandlingen med en kopi i minnet.
  • Intelligent kuber: En delt intelligent kube som har et sett med data, kan deles som en enkelt kopi i minnet, blant rapporter generert av forskjellige brukere. Sett med data returneres fra datavarehus og lagrer dem deretter direkte i serverens minne. Alle rapporter som har tilgang til intelligente kuber, kan bruke OLAP-tjenestefunksjonene til rapporterings- og analyseformål.

Q8. Viser du ut forskjellige algoritmer som brukes i MicroStrategy?

Svar:
Det er forskjellige sett med algoritmer som støttes enormt i MicroStrategy, noen av dem er:

  • Regresjonsalgoritme
  • Trealgoritmer
  • Clustering algoritmer
  • Nevrale nettverksalgoritmer.

La oss gå til de neste spørsmålene om MicroStrategy-intervju.

Q9. Hva er spørsmål og hva er det?

Svar:
Alt rapportinnhold kan endres dynamisk gjennom et attributt som heter Prompt. Det er mange typer spørsmål som:

  • Melding om objekt - Lar brukeren velge et objekt som har en kjøretidsrapport.
  • Nivåmeldinger - Man kan bestemme nivået på beregning av aggregering av beregninger.
  • Verdiforespørsler - Tillat en bruker å skrive inn en verdi, kan brukes sammen med beregninger.
  • Spørsmål om filterdefinisjon - Tillat en bruker å bestemme hvordan rapportens data skal filtreres, av listen over attributtelement.

Q10. Hva er en implisitt attributt i MicroStrategy?

Svar:
Et attributt som har sitt uttrykk kalles implisitt attributt. Det eksisterer ikke fysisk i databasen, men eksisterer praktisk talt. Derfor kan også betegnes som et virtuelt attributt. Det opprettes på applikasjonsnivå.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til listen over spørsmål og svar på MicroStrategy-intervju, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse MicroStrategy-intervjuspørsmålene. Her i dette innlegget har vi studert toppspørsmål om MicroStrategy-intervju som ofte blir stilt i intervjuer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Spørsmål om forretningsintelligensintervju
  2. Dvale intervjuspørsmål
  3. Datavarehus Intervjuespørsmål
  4. PLSQL intervjuspørsmål - du burde vite

Kategori:

Entreprenørskaputvikling