Hva er Tableau?

Datavisualisering binder eller kartlegger data til de opplevbare og konsistente representasjonene for å samle en rask og helhetlig forståelse av ulike aspekter ved data som mønstre, distribusjoner, trender og anomalier i det enorme datakorpuset.

De iboende evnene til visualiseringsverktøy som brukervennlighet, forbedret interaksjon med dataelementer, omfanget av generalisering mot høydimensjonale data, etc. fikk datavisualisering til å utvikle seg som en sentral disiplin i den datadrevne verden.

Behov, omfang og funksjoner

Den overveldende vekstraten av tilgjengelige datamengder og det presserende behovet for beslutningstakerne innen alle domener innen virksomhet og forskning for å ta raske og nøyaktige beslutninger økte omfanget for datavisualiseringsverktøy for å forstå data med grafikk. Den nødvendige innsatsen og tiden for å lage, vedlikeholde pakker med grafikken og kompetansenivået for å forstå grafikk jargons er sterkt redusert.

De viktigste funksjonene som tilbys av datavisualiseringsverktøyene er:

  • Enkel bruk av verktøyfunksjonaliteter unngår behovet for grundig opplæring i teknologi for oppretting eller interaksjon av synspunkter for å få verdifull innsikt.
  • Skalerbarhet til den raskt voksende datastørrelsen og til den økte datakompleksiteten som omfatter skalar-, vektor- og tensor-datatyper uten at det går ut over verktøyets ytelse.
  • Evne til å håndtere heterogene data ved å ha datakontakter eller analysatorer for forskjellige kilder som har eller lagrer
  1. Strukturelle data som i relasjonsdatabaser (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Semistrukturerte data som XML-filer, JSON nyttelaster
  3. Ustrukturerte data i NoSQL-databaser som MongoDB, Couchbase, etc.
  4. Cloud datalagring som Oracle Cloud, AWS og Microsoft Azure, etc.
  • Integrering av synshåndteringsfunksjoner som skiver og terninger, rull opp til det nødvendige detaljnivået, filtrering av dataene for å hjelpe til med detaljert utforskende dataanalyse
  • Støtte for semantisk visualisering for å utføre et automatisk utvalg av passende visualiseringsprimitiver som linjediagrammer, stolpediagrammer, spredningsdiagrammer, trediagrammer etc. for nominelle, ordinære og numeriske data.

Et av de mest populære datavisualiseringsverktøyene er Tableau som viste seg å være det beste innen visueltbasert datautforskning.

Jobber med Tableau

Den korte beskrivelsen av viktige konsepter for å jobbe med Tableau er:

  • Mål og tiltak

Tableau klassifiserer dataene i dimensjoner og mål. De uavhengige feltene som ikke kan aggregeres, anses som dimensjoner og de feltene som kan aggregeres og er kontekstavhengige, blir referert til som tiltak

Du kan for eksempel vurdere Superstore-datasettet der Region, Year er dimensjoner som gir kontekst for å legge til mening til salgstall som er et oppsummerbart mål

  • Detaljnivå

De tre uttrykkene som er støttet av Tableau for å krysse detaljnivåene er

1. INKLUDER - Aggregasjon utføres etter gruppering av INKLUDERT liste over dimensjonsfelt

(INKLUDER (felt 1), (felt 2): SUM ((kolonne)))

2. EKSKLUSJON - Aggregering utføres etter gruppering av dimensjonsfeltene som IKKE er til stede i EXCLUSION-listen

(EXCLUDE (Field1), (Field2), (Field3): sum ((column)))

3. FAST - I motsetning til Inkluder og ekskluder uttrykk, er FASTE aggregerte verdier ufølsomme, dvs. forblir uendret i forhold til den endrede rekkefølgen av viste dimensjoner (tillegg av ny dimensjon eller skjul eksisterende dimensjon) i visningen.

(FAST (felt 1): SUM ((kolonne)))

  • parametere

Visualiseringsinteraksjon kan forbedres ved å parametrisere noen få aspekter av visningen. De vanlige brukstilfellene som trenger bruk av parametere er

  • Inkluderingen av Top-N-filtre
  • Justering av søppelstørrelse av histogrammer
  • Referanselinjedefinisjon for terskelbasert klassifisering

Området eller listen over parameterverdier, brukere kan endre eller velge, skal være av samme datatype som definert i parameteregenskaper

Generelt involverer prosessen for parametrene som brukes i Tableau trinnene nedenfor:

1. Opprett nytt parameter: Hver forekomst av å legge inn en konstant under opprettelse av visning støtter alternativet - 'opprett ny parameter' for å aktivere innstilling av det aktuelle aspektet i publisert visning

2. Vis parameterkontroll: Parameterkontroller som filterbokser, målere, skyvefelt osv. Kan synliggjøres i visningen ved å velge "vis parameterkontroll" ved å høyreklikke på parameterne i parameterruten.

3. Bruk parameter i beregninger: Parameterverdier som returneres fra parameterkontrollen kan brukes i beregninger, funksjoner eller i logiske utsagn for å gi en bestemmelse til brukerne for å avbilde ønsket mål / statistikk.

  • Settene

Sett er manuelt opprettet eller betinget beregnet delmengde av inndatadata for å lette tilpassede skildringselementer i visningen. Funksjonene til settene er:

1. Dynamiske grupper: I motsetning til kategorier på grunn av en gruppering som er statiske og kan opprettes innenfor dimensjonene som har et stort medlemskap, beregnes datasett basert på betinget logikk definert i enten dimensjoner eller måler kategorier felt dynamisk når underliggende data endres.

2. Gjenbrukbarhet: Selv om filtre støtter betinget kategorisering av dimensjoner eller mål, er omfanget av filtre begrenset til den dimensjonen i arbeidsbok, mens sett kan lagres og brukes på nytt i beregninger eller som komponent i et annet sett.

3. Fortrinnsrekkefølge: Sett har høyere forrang enn dimensjonsfiltre eller måler filtre i spørringsrørledningen, slik at listen over verdier som vises for å velge i visningsfiltrene, vil være optimal i henhold til definert definisjon.

  • Tabellberegninger

Tabellberegninger opererer med data som er lokalt synlige i Tableau-visningen for å utlede tiltak som å løpe totaler innenfor underkategorier, kumulativ sum, glidende gjennomsnitt med innstilt vinduslengde, rangering av feltverdier, prosentforskjeller, etc.

Tableau-produkter

Ulike Tableau-produkter er kategorisert i:

  1. Visualiseringsutviklingsprodukter som inkluderer Tableau Desktop og Tableau Public (Desktop)
  2. Visualisering Publiseringsprodukter som inkluderer Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

Tableau Desktop lar brukere lage, formatere og integrere forskjellige interaktive visninger og dashboards ved å bruke det rike settet med visualiseringsprimitiver. Det støtter også oppdatert analyse ved å spørre om data som er bosatt i forskjellige innfødte og live-tilkoblede databaser.

De opprettede visualiseringene blir publisert ved å dele Tableau Packaged Workbook med utvidelsen .twbx som består av

  1. Tableau Workbook with extension .twb som er et XML-dokument som beskriver visualiseringsmaler
  2. Tableau Data Extracts med filtype .tde-fil som er komprimert datakildefil
  3. Andre støttende filer som bilder etc.

  • Tableau Server

Tableau Server er pålitelig, sikkert og godt styrt miljø på virksomhetsnivå for å dele og publisere visualiseringer opprettet ved hjelp av Tableau Desktop. Dette produktet fungerer som et sentralt lagringssted for forskjellige datakilder i datamaskinen, brukernes sikkerhetsroller og tilgangsrettigheter og alle visualiseringer i hele firmaet.

  • Tableau Public

Tableau Public er en gratis versjon med skyvertskap med begrensninger for bruk av verktøy og er samlet med to underprodukter, nemlig Tableau Public (Desktop) og Tableau Public (Server). Visningene er opprettet i Tableau Public (Desktop) som blir lagret og publisert i Tableau Public (server).

De bemerkelsesverdige begrensningene med Tableau Public er:

  1. Lokalt tilgjengelige datautdrag er de eneste datakildene som støttes
  2. Maksgrensen for antall rader som skal legges inn er en million
  3. I motsetning til Tableau Desktop, kan ikke brukere lagre rapporten lokalt og er begrenset til å lagre arbeidsboken i Tableau Public (Server) som er tilgjengelig for alle brukerne.

  • Tableau Online

Tableau Online er en skybasert visningsdelingsplattform som har muligheten til å koble seg til skydatabaser som Amazon Redshift, Google BigQuery, etc. Planlagt oppdatering av ekstrakter og direkte tilkobling med lokale datastorer gjøres ved hjelp av tableau bridge.

  1. Den iboende fordelen som tilbyr cloud bases-løsningen, reduserer infrastrukturkostnadene for brukerne ved å unngå tilknyttede oppgraderinger, lapper og vedlikeholdsaktiviteter
  2. I motsetning til Tableau-server, trenger redigering av arbeidsbøker og visualiseringer en dataserverforbindelse, og disse operasjonene er begrenset av maksimal antall rader.

  • Tableau Reader

Tableau Reader er et skrivebordsprogram som gjør det mulig for brukere å åpne og utføre visningsinteraksjoner som drill-down og sammenrulling av OLAP-kuber, filtrering på dimensjoner, etc., men kan ikke redigere det innebygde innholdet i de publiserte visualiseringene som er innebygd i Tableau Desktop.

Konklusjon

Tableau fikk positiv kundeopplevelse og ble posisjonert som en ledende leverandørplass for Business Intelligence (BI). Den bemerkelsesverdige evnen til å oversette rå data til visuelle representasjoner ble oppnådd ved å tilby et stort sett datakontakter og et lett tilgjengelig rikt sett med visualiseringsprimitiver.

Midt i endret kundebehov og økende brukerforventninger, tar Tableau sikte på å støtte maskinlæring aktivert dataforberedelse og smart dataoppdagelse. Ved siden av fokuserer Tableau på å løse utfordrende hull i bedriftsfunksjonene som er listet nedenfor:

  • Komprimert ytelse mens integrering av store og komplekse data fra heterogene data må tas opp
  • Planlagt å forbedre muligheten til å håndtere store ekstrakter i minnet ved å erstatte TDE-datafilformater med en i-minne-motor kalt Hyper
  • Tilveiebringelse av hendelsesbasert planlegging og betingede varsler som skal vises
  • Utvikling av API-grensesnitttjenester for bedre utvidbarhet
  • Redusert kompleksitet i emballasje for å utføre store distribusjoner av lette kunder

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Hva er Tableau. Her diskuterte vi nøkkelbegreper, arbeid, funksjon og produkter fra Tableau. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Hvordan lage et sett i Tableau?
  2. Hva er Tableau Server?
  3. Bruk av Tableau
  4. Hvordan installere Tableau?
  5. 10 forskjellige typer tableau-alternativer

Kategori:

Stor Data