Introduksjon til Elasticsearch intervju spørsmål og svar

Elasticsearch er en søkemotor utviklet av Shay Banon i 2010 basert på Apache Lucene-prosjektet og er tverrplattform og ble skrevet på Java Programming Language med Apache License 2.0. Denne søkemotoren er populær og lik Apache Solr, som også er en søkemotor basert på Lucene.

Forberedelser til et jobbintervju i Elasticsearch. Jeg er sikker på at du vil vite de vanligste spørsmålene og svarene på Elasticsearch-intervjuet i 2019 som vil hjelpe deg med å knekke intervjuet med letthet. Nedenfor er listen over de 5 beste spørsmålene og svarene til Elasticsearch intervju til din redning.

Nedenfor er listen over Elasticsearch intervjuspørsmål fra 2019 som det meste stilles:

1. Hva er Elasticsearch?

svar:
Elasticsearch er en søkemotor basert på Apache Lucene som støtter fulltekst søkemotor med skjemafrie JSON-objekter og HTTP-webgrensesnitt. Dette er et gratis og åpen kildekode-prosjekt utviklet i Java og lisensiert under Apache-lisensvilkår. De viktigste komponentene i Elasticsearch er Node, Cluster, Index, Type, Document, Shard og Replicas. Elastisk søk ​​har kapasitet til å utføre et raskt snittende søk over store biter med data.

Elasticsearch kan brukes til å søke i forskjellige typer dokumenter som gir skalerbar søk, flerleie og sanntidssøk. Elasticsearch er også tilgjengelig i Amazon Cloud som Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch er en distribuert, RESTful søkeanalysemotor som er i stand til å hjelpe med å løse mange brukssaker for forretningskravet i big data eller data science miljø.

2. Hva er en indeks og invertert indeks i Elasticsearch?

Svar:
Elasticsearch har et konsept kalt indeks som ligner det for en tabell i en relasjonsdatabasestruktur. En indeks har kartlegginger som definerer flere typer. En indeks kartlegger ett eller flere flere skjær og kan ha null eller mange replika-skjær. Her er Shard en indeks som er delt opp i flere elementer. Elasticsearch vil ha en kopi for hver indeks. Hovedårsaken til at du raskt søker i elastisk søk, er at indeksen vil bli søkt i stedet for å gjøre det så raskere.

Den inverterte indeksen er en indeks som brukes til å gjøre veldig raske fulltekstsøk som er en nøkkelkomponent. Dette brukes til å søke og lage en liste over alle unike ord som er søkt i alle dokumenter. For å opprette den inverterte indeksen, skal feltet til hvert dokument først deles opp i separate elementer. I en invertert indeks, for å lagre en kartlegging fra innhold, kan ord eller tall brukes i en database til filstedet. Den inverterte indeksen er en nøkkelkomponent og struktur i det elastiske søket for å gi veldig raske fulltekstsøk.

3. Hva er et dokument i Elasticsearch?

Svar:
Et dokument i elastisk søk ​​er et toppnivå eller et rotkomponentobjekt som blir serialisert til JSON-objekt og vil bli lagret i Elastisk søk ​​under en unik ID. Enhetene eller objektene i de fleste applikasjoner kan serialiseres til JSON med nøkler og verdier der nøkkelen er egenskapen eller navnet på feltet og verdien er dataene som er til stede for den nøkkelen, for eksempel streng eller nummer eller boolsk osv.,

Dokumenter i elastisk søk ​​blir indeksert og lagret og vil være tilgjengelige for søk ved hjelp av indeksen. I nøkkelverdiparene kan indeksene genereres ved hjelp av auto-genererte ID-verdier. Inelastisk søk, dokument og objekt er ofte utskiftbare ord. Kartlegging er prosessen for å definere et dokument, og feltene det inneholder som er lagret og indeksert. I et dokument vil hver indeks ha en kartleggingstype som definerer hvordan kartlegging kan gjøres og et dokument indekseres. Hver kartleggingstype vil ha metafelt og felt, der metafelt kan brukes til å tilpasse dokumentets metadata. Hvert felt har datatyper som boolsk, dobbel, lang, dato eller tekst osv.

4. Hva er en node i Elasticsearch?

Svar:
En node er en viktig komponent i en Elasticsearch som er nødvendig før du starter en forekomst av Elasticsearch. En gruppe noder kalles en klynge. Hvis en enkelt node av Elasticsearch kjører, kalles den en klynge av en node. I nettverk brukes transportlaget til å etablere kommunikasjon mellom noder i en klynge. Hver node som finnes i en klynge kan sende klientforespørsler til hverandre og kan etablere kommunikasjon med hverandre.

Det er flere typer noder som hovednode, dataknute, inntaksknute og stammeknute. En hovednode er en node som kontrollerer hele klyngen. En datanode er en node som inneholder data i den og utfører logiske operasjoner på dataene. En inntaksknute er en node som kan brukes til å innta rørledning som betyr en serie prosessorer til et dokument for å utføre noen transformasjoner før indeksering av dokumentet. En stamnode er en node som utfører en viss koordinering for å koble til flere klynger på tvers av alle tilkoblede klynger og utføre noen logiske operasjoner eller søk. Som standard vil en node alltid være en hovednode og en dataknute, men avhengig av de store kravene, bør nodekonfigurasjoner utføres.

5. Hva er skjema i Elasticsearch?

Svar:
Et skjema er en struktur som beskriver flere felt som gir detaljert oversikt over dokumentet og dets type og måten å håndtere feltene inne i dokumentet. Skjemaet brukes til kartlegging i Elasticsearch som beskriver feltene i JSON-dokumenter med datatypene. Denne prosessen kalles skjemakartlegging i Elasticsearch. En Elasticsearch-server inneholder vanligvis null eller flere indekser. En indeks inneholder flere typer som vil ha flere dokumenter i seg. Den andre funksjonen ved elastisk søk ​​er at det også kan være skjemaløs ved å gjøre dokumentene som skal indekseres uten å gi skjema klart.

Hvis en kartlegging ikke eksplisitt er gitt i elastisk søk, genereres en standardkartlegging automatisk mens felt blir oppdaget under indekseringsprosessen. Dette er prosessen med generering av dynamisk kartlegging. Kartleggingen vil bli gjort i form av JSON i elastisk søk, og dette vil være det hierarkisk strukturerte formatet. Hvert nivå i hierarkiet vil ha egenskapskonfigurasjon slik at det fungerer fleksibelt i henhold til krav. Dette betyr at hvert nivå og barnetrinnene vil ha hver eiendom satt til det siste nivået.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til listen over Elasticsearch intervjuspørsmål og svar, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse Elasticsearch intervjuspørsmål. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Eksklusive tips om jobbintervju
  2. Java vs Node JS-sammenligning
  3. 10 viktige avhør av intervju for å være sikker på at du unngå i dag
  4. Her er noen eksklusive triks for jobbintervju (siste)
  5. 15 enkle effektive tips for å knekke personlig intervju
  6. 6 effektive intervjutips for intervjuer (ekspertråd)

Kategori:

Entreprenørskaputvikling