Hvordan Risk Analytics hjelper i risikostyring

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Risikoanalyse hjelper med risikostyring - Økonomiske usikkerheter har påvirket funksjonene til selskaper og merker på tvers av kategorier og typer. Selv om økonomiske usikkerheter på kort sikt kanskje ikke påvirker veksten i selskapet, kan det, når dette fortsetter over lengre tid, føre til arbeidsledighet, økte kostnader, redusert disponibel inntekt og i sin tur øke antall risikoer et selskap måtte måtte stå overfor. Dette har også påvirket selskapets gründerånd, hvor de nå investerer i kampanjer og politikk som kan virke risikabelt, selv i liten grad. Nå har selskaper et nytt syn på styring av risiko, slik at de kan fortsette å investere i kampanjer som er kreative, engasjerende og interessante og fremfor alt ikke opprettholder tap.

Hva er risiko? Og hvorfor det er viktig for selskaper å administrere dem?

Risiko er en viktig årsak til bekymring i ethvert selskap. Ved å identifisere risiko og håndtere dem på en effektiv måte er det nå de største bekymringene for enhver virksomhet. Når selskaper kan styre risikoen sin på en bedre måte, kan de ta forretningsavgjørelser på en mye mer selvsikker måte. Å bli kunnskapsrik innen risikotaking er ekstremt gunstig for selskaper, da det kan hjelpe dem ikke bare å takle problemer i et usikkert miljø, men også takle problemer, selv før de oppstår. I en undersøkelse utført av rådgivningsfirmaet PPB er risiko definert på følgende måte: ”Organisasjoner står overfor interne og eksterne aktører og påvirkninger som gjør det usikkert om, når og i hvilken grad de vil oppnå eller overskride sine mål. Effekten denne usikkerheten har på organisasjonens mål er risiko. "

Bildekilde: pixabay.com

For merkevarer og selskaper kan risiko stamme fra to kilder, hovedsakelig interne og eksterne. Ekstern risiko består av de som ikke er i selskapenes hender og inkluderer faktorer som politiske endringer, fall i valutakursen, mens interne risikoer kan omfatte manglende overholdelse eller brudd på informasjonen. Disse risikoene kan fungere som store hindringer i veien for et selskap som oppnår sine mål og mål. Når selskaper ikke tar hensyn til sjansene for risiko, har de en tendens til å miste retning når planene ikke fungerer. Det er derfor en god ide å legge til et risikostyringsteam til bedriften din, da dette vil hjelpe dem å håndtere og avbøte risikoen på en bedre måte.

Hovedrollen til risikostyringsteamet vil være å hjelpe selskaper til å gjenkjenne risikoen og komme med planer som hvis ikke fjerner men reduserer risikoen for å oppnå mål på en effektiv måte. teamkammen oppfordrer også ansatte i en organisasjon til å samarbeide for å implementere de nevnte strategiene. I tillegg, når selskaper har større størrelse og drift, krever de et team som kan komme med spesialiserte planer og programmer.

Risikostyringsteamet i et selskap er også ansvarlig for å lage en liste over risikoer og bestemme kritisitetsnivået deres. Jo mer kritiske de er, jo mer negativ innvirkning kan de ha på et selskaps funksjon, og jo mer kritiske de er, desto mer oppmerksomhet trenger de. Kort sagt, hele poenget med risikostyring er at selskaper bare tar det nivået av risiko som vil hjelpe dem å nå sine mål, uten å føre til sløsing med ressurser eller tid.

En god risikostyringspolitikk er derfor viktig for å sikre kontinuerlig suksess og vekst av et selskap. Dette er fordi en omfattende risikostyringspolitikk vil hjelpe et merke å gjøre en god SWOT (forstå styrkene, svakhetene, mulighetene og truslene som er en del av enhver kampanje eller plan for et selskap) analyserapport. Betydningen av en sterk SWOT-analyse kan aldri undergraves på noe trinn. Det er som de sier at “vinnere anerkjenner begrensningene deres, men fokuserer på styrkene deres; tapere anerkjenner sin styrke, men fokuserer på begrensningene. ”Når folk er klar over sin svakhet, kan de konvertere den til styrkene sine.

Samtidig når merkevarer er klar over mulighetene de har, kan de benytte seg av dem og også håndtere mulige trusler på en vedvarende måte. Vellykkede prosjektledere vet hvordan de skal sikre suksessen til kampanjene sine ved å effektivt håndtere risikoen forbundet med den og identifisere og redusere problemer forbundet med prosjektene. En god plan har fire viktige seksjoner, nemlig planlegging, forberedelse, resultatanalyse og evaluering. Sammen kan de hjelpe selskaper til ikke bare å evaluere sin suksess / fiasko tidligere, men også planlegge deres fremtidige vei.

Hvordan kan risikoanalyse hjelpe selskaper med å styre risikoen?

I dag blir næringer og økonomier over hele verden større og mer sammensatte på alle mulige måter. Dette har resultert i oppretting av data som er enestående når det gjelder hastighet, volum og variasjon. Til tross for dette, er data tilgjengelige ved å klikke på en knapp, og dermed åpne dører for ubegrensede muligheter som også kan analyseres på en sanntid måte. Med økende aksept blir Big Data mer og mer populært. Imidlertid er det fortsatt mye risiko involvert da full industri i denne industrien fremdeles skal løsnes og oppdages. Til tross for at de har et revolusjonerende potensial, har Big Data fortsatt mange utfordringer som må løses. Noen av måtene Big data kan hjelpe selskaper er ved å forbedre systemets responstid og effektiv bruk av ressurser, gi bedre risikodekning og samtidig spare ressurser både menneskelig og kapital. Med Big Data får munging-risiko en helt ny dimensjon enn noen gang før.

Konkurransen blant merker på alle nivåer fra lokalt til internasjonalt øker i raskt tempo. Hvis merkevarer ikke kan følge med det økte tempoet i konkurransen, er sjansene for å falle bak veldig reelle fordi det ikke lenger er en lett oppgave å holde seg foran i markedet. Det er grunnen til at selskaper og merkevarer alltid må være på utkikk etter teknologi og policyer som kan gi dem et overlegent konkurransefortrinn. Dette er ekstremt viktig for selskaper som ønsker å lykkes i denne tiden med høy konkurranse.

En annen måte å holde seg konkurransedyktig er ved å bruke disse nye teknologiene og mulighetene til konsepter som eksisterer som risikostyring. Risikostyring har eksistert i mange år, og med fremveksten av big data er det mulig å integrere de to for å gi selskaper og merkevarer en helt ny verdi og skape bedre muligheter for dem også. Med så mye potensial i risikostyring, er det mulig for merkevarer å ikke bare sikre at selskapenes planer er forsikret i alle ledd, men også at merkevarer er i stand til å lage smartere strategier som kan realisere mål og mål for nevnte merke.

Utveksten av data og risikostyring henger sammen

Disiplinen for risikostyring har eksistert i mange år, men det er først i nyere tid at den har kommet i rampelyset. Med så mange trender og utviklingstrekk er det mulig for risikostyring for bedrifter å bli enda mer avansert og nyskapende. Som nevnt tidligere, har data vokst i et raskt tempo som fortsetter hver eneste dag. Bedrifter er i dag oversvømmet med data som kommer fra nesten all mulig retning. Imidlertid er alle dataene et selskap mottar rå karakter og uten innsikt fra dem, er de faktisk ubrukelige.

Bare når merkevarer kan forstå dataene, kan de brukes på noen måte. Den gode nyheten er at til tross for at datamengden har vokst i raskt tempo, så har også maskinvaren som brukes til å inneholde dem redusert i samme tempo. For eksempel har kostnadene for harddisk gått ned med nesten halvparten de siste ti årene, og dette fortsetter foran i dag. Det som er mer er at med fremveksten av teknologier som Cloud, kan kostnadene for maskinvare lett ignoreres fordi online teknologier har makt til å lagre enorme datamengder til veldig lave priser.

Så mens lagring av data ikke lenger er et problem, forblir problemet med å administrere og analysere data fortsatt. Ettersom datamengden er nesten ubegrenset, er det ikke mulig for en enkelt person å analysere dem manuelt på noen måte. Et annet stort problem som eksisterer er at med en slik eksponentiell datamengde er det vanskelig å finne at data som er nyttige og relevante, som kan gå seg vill i større mengde unyttige og irrelevante data.

Effektiv datahåndtering er derfor veldig kritisk, slik at selskaper kan benytte seg av flere muligheter som finnes i flommen av data, som for tiden er plassert i selskaper og organisasjoner over hele verden. Risikoanalyse har derfor en veldig viktig rolle å spille når det gjelder å hjelpe selskaper med å forstå den store datamengden som er tilgjengelig for dem, og fra dem lage retningslinjer som kan hjelpe dem med å realisere sine mål og mål. Med så mange verktøy og teknikker som er tilgjengelige for selskaper, har denne oppgaven definitivt blitt enklere.

Big data er en viktig aktør i bransjen

Et felt som kan hjelpe dem med å forstå den økende datamengden, er big data. Big data kan bidra til å skape et helt økosystem som kan håndtere selv den største flyten av data på en effektiv og effektiv måte. Ettersom big data har en rekke verktøy og teknologier, kan de hjelpe merkevarer til å gå gjennom store datamengder og trekke sammen viktig innsikt som kanskje ikke er synlig i første omgang. Mens du utfører slike handlinger, er det viktig å minne om at generering av handlingsfull informasjon er hovedmålet for hele denne bestrebelsen. Denne informasjonen må nå den berørte personen ikke bare i en form som de forstår, men også på riktig tid og sted.

Dette betyr at analytikere som håndterer nevnte informasjon kan være i stand til å forstå det tekniske språket, det samme kan ikke sies for andre i organisasjonen. Det er derfor det er ekstremt viktig at når informasjonen når lederne, er det på et språk de lett kan forstå. En god måte å sikre at en åpen kommunikasjonslinje opprettholdes i organisasjonen er gjennom en tilbakemeldingsmekanisme. Dette betyr at brukere av informasjonen har en måte å kommunisere med skaperne på at informasjonen de mottar er korrekt, forståelig, tilstrekkelig og betimelig.

Mange eiendomsanalytikere vil være enige om at beliggenhet er den viktigste faktoren i sin bransje, tilsvarende vil analytikere være enige om at data er den viktigste faktoren i risikoanalyse. Gode ​​og viktige data kan noen ganger gjøre opp for middelmådige analyser, men hvis et selskap har det dyreste analysesystemet, men sitter fast med dårlige data, er det ingen nytte for dem. Den beste veien videre for selskaper er derfor ved å utnytte og samle nyttige data på en systematisk måte. Mens hvert selskap produserer enorme mengder data, er det viktig at de samler inn og administrerer dem på en kompetent metode. For at selskaper bør se mot sosiale medier, regjeringens datakilder og tredjepartsleverandører, slik at de virkelig kan forstå dataene de samler inn, fordi alt sagt og gjort risikoanalyse er et komplekst felt og krever profesjonell hjelp.

Veien videre for risikostyring og risikoanalyse

Risikostyring er fremdeles i sin barndom og har en lang vei å gå spesielt i møte med økende utfordringer og krav fra ulike sektorer. Dette betyr at forskjellige selskaper utvikler seg, og dette vil føre til fremveksten av detaljerte data og stadig mer sofistikerte rapporter som kan møte utfordringene i disse næringene. For eksempel er bankene pålagt å gjennomføre regelmessig og omfattende bakgrunnssjekking av alle kundene sine, og samtidig forhindre problemer knyttet til hvitvasking og tyveri. Med Big datateknologier er det flere muligheter for analytikere å hjelpe industrien med å løse disse problemene på en vitenskapelig, enkel og enkel måte. Med muligheter til å håndtere disse utfordringene i sanntid, kan disse teknikkene hjelpe selskaper til å redusere risiko, forbedre risikodekningen og gi stabilitet til selskapene også.

Avslutningsvis vil merkevarer som effektivt utnytte risikoanalyse kunne håndtere risiko på en bedre måte. Dette vil hjelpe dem til ikke bare å ta bedre beslutninger, men også komme foran konkurransen på en vellykket måte.

Anbefalte artikler

  1. Den verdifulle estimeringen av kostnadene ved egenkapital gjennom risiko
  2. Viktigheten av risikostyring i banker