Introduksjon

Datamodeller brukes for å vise hvordan dataene er koblet til og lagret i et system. Datamodeller representerer hovedsakelig forholdet mellom dataene. Modellen er i utgangspunktet høynivåvisningen mellom attributtene og enhetene. De tre hoveddatamodellene i et databasesystem er relasjonelle, nettverk og hierarkiske. Men i dag er det mange datamodeller som brukes i forskjellige implementeringer. her vil vi diskutere de forskjellige typene datamodeller i DBMS.

Ulike typer datamodeller i DBMS

De forskjellige typene datamodeller i DBMS som brukes er som gitt nedenfor:

  • Flat datamodell
  • Enhetsforholdsmodell
  • Forholdsmodell
  • Record base Model
  • Nettverksmodell
  • Hierarkisk modell
  • Objektorientert datamodell
  • Objektforholdsmodell
  • Semistrukturert modell
  • Assosiativ modell
  • Kontekstdatamodell

Nedenfor er den detaljerte beskrivelsen av ovennevnte databasemodeller

  • Flat datamodell:

Flat datamodell er den første introduserte tradisjonelle datamodellen der data holdes i samme plan. Dette er en veldig gammel modell som ikke er mye vitenskapelig.

  • Datamodell for entitetsforhold:

Datamodellstrukturen for entitetsforhold basert på inntrykket av enhetene i den virkelige verden og det eksisterende forholdet mellom dem. I prosessen med å designe den virkelige verden-scenariet til databasemodellen opprettes entitetssettene i begynnelsen, og da er modellen avhengig av de to under viktige tingene som er enheter som består av attributtene og forholdet som eksisterer mellom enhetene. En enhet inneholder en virkelig eiendom som kalles attributt. Attributter er definert av et sett med verdier kjent som domener. For eksempel, på et kontor er den ansatte en enhet, kontoret er databasen, medarbeider-ID, navn er attributtene. Den logiske tilknytningen mellom de forskjellige enhetene er kjent som forholdet mellom dem.

  • Relasjonsdatamodell:

Den mest populære og mye brukte datamodellen er den relasjonsdatamodellen. Datamodellen gjør det mulig å lagre dataene i tabeller som kalles forhold. Forholdene er normaliserte og de normaliserte relasjonsverdiene er kjent som atomverdier. Hver av radene i en relasjon kalles tuples som inneholder den unike verdien. Attributtene er verdiene i hver av kolonnene som har samme domene.

  • Nettverksdatamodell:

I nettverksdatamodellen er alle enhetene organisert i grafiske fremstillinger. Det kan være flere deler i grafen der enhetene kan nås.

  • Hierarkisk datamodell:

Den hierarkiske modellen er basert på det hierarkiske forholdet mellom foreldre og barn. I denne modellen er det en overordnet enhet med flere barn. Øverst bør det bare være en enhet som kalles rot. For eksempel er en organisasjon den overordnede enheten som heter root, og den har flere barnenheter som kontorist, offiser og mange flere.

  • Objektorientert datamodell:

En objektorientert datamodell er en av de mest utviklede datamodellene som inneholder video, grafiske filer og lyd. Dette består av databasen og metodene i form av instruksjoner for databasesystemstyring.

  • Registrer basedatamodell:

Den postbaserte datamodellen brukes til å bestemme den generelle utformingen av databasen. Denne datamodellen inneholder forskjellige typer posttyper. Hver av posttypene har en fast lengde og et fast antall felt.

  • Objekt-relasjonell datamodell:

Den objektrelasjonelle datamodellen er en kraftig datamodell, men for utforming av objektrelasjonelle data er modellen veldig kompleks. Denne modellen gir effektive resultater og er utbredt med stor applikasjon, og dermed kan en del av kompleksitetsproblemet ignoreres på grunn av dette. Det tilbyr også funksjoner som å jobbe med andre datamodeller. Ved å bruke objektrelasjonell datamodell kan vi også jobbe med den relasjonsmodellen.

  • Semistrukturert datamodell:

Den semistrukturerte datamodellen er en selvbeskrivende datamodell. Dataene som er lagret i denne modellen er vanligvis assosiert med et skjema som er inneholdt i dataegenskapen kjent som selvbeskrivende eiendom.

  • Associativ datamodell:

Associativ datamodell følger prinsippet om inndeling som data på to måter mellom enheter og tilknytning. Derfor deler modellen opp dataene for alle de virkelige verdensscenariene i enheter og foreninger.

  • Kontekstdatamodell:

Datamodeller for kontekst er veldig fleksible ettersom den inneholder en samling av flere datamodeller. Det er en samling av datamodeller som den relasjonsmodellen, nettverksmodellen, semistrukturert modellen, objektorientert modellen. På grunn av den allsidige utformingen av denne databasemodellen kan forskjellige typer oppgaver utføres. Som et resultat blir støtte for forskjellige typer brukere lagt til som kan variere av brukerens interaksjon i databasen. Kontekstdatamodellen brakte en revolusjonerende endring i bransjene ved å håndtere relevante data på riktig måte. Hovedfunksjonen til datamodellene i et databasesystem er å hjelpe brukerne til å bruke og opprette databaser. Det er flere typer datamodeller avhengig av type struktur brukerne trenger og basert på at vi kan velge datamodeller i databasesystemet.

Konklusjon - Datamodeller i DBMS

Datamodellering er metoden for å utvikle datamodellen for dataene som skal lagres i databasen. Dette sikrer konsekvent navnekonvensjon og forskjellige andre sikkerhetsfunksjoner for å opprettholde kvaliteten på dataene. På grunn av datamodellering er riktig struktur definert for tabeller og forskjellige primære og utenlandske nøkler samt lagrede prosedyrer i databasen. Det er tre hovedmodeller for datamodellering som konseptuelle, logiske og fysiske. En konseptuell modell brukes for å etablere enheter, attributter og relasjoner. En logisk datamodell er å definere strukturen til dataelementene og angi forholdet mellom dem. Til slutt blir den fysiske modellen brukt til å spesifisere den databasesentriske implementeringen av modellen. Hovedmotivet for å utforme datamodellen er å sikre at objektene som er gitt av det funksjonelle teamet, er representert riktig og nøyaktig. Den største ulempen med databasemodellering er at en minimum modifikasjon i strukturen kan føre til endring i hele applikasjonen.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til datamodeller i DBMS. Her diskuterte vi grunnleggende konsepter og forskjellige typer datamodeller i DBMS. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Introduksjon til DBMS
  2. Hva er Big Data
  3. Fordeler med DBMS
  4. DBMS intervjuspørsmål
  5. Ulike operasjoner relatert til tuples

Kategori:

Nettutviklingsverktøy