Hva er DSS? - Komponenter og forskjellige typer DSS

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Oversikt over DSS

DSS står for beslutningsstøttesystemet. Dette er en datamaskinbasert applikasjon som analyserer og hjelper selskapet eller organisasjonene med å gjøre kompliserte beslutninger enklere. Advanced DSS støtter beslutningstakere, dvs. bedriftseiere, ledere og ledere samler og løser en rekke data fra mange forskjellige kilder. Eksempel - rå informasjon, dokumenter, ansattes personlige kunnskap, ledelse, ledere og forretningsmodeller. DSS-apper brukes på mange forskjellige felt, inkludert medisinsk diagnose, verifisering av kredittlån, evaluering av prosjekteringsbud, bedrifts- og bedriftsledelse, bonde- og landbruksproduksjon, skogbruk og jernbaneadministrasjon. DSS kan representere informasjon i form av et søylediagram, ved å få data fra anslått inntekt eller en skriftlig rapport. Resultatet er kombinasjonen av automatiserte prosesser, integrert kvalitetskontroll og usikkerhetsvurderinger med numeriske modeller og en personlig GUI.

Forståelse av DSS

Den foreslår å bruke teorien om alternativer for å analysere, forstå og kvantifisere fleksibilitet systematisk gjennom bruk av DSS til en klasse av beslutningsscenarier. Fleksibiliteten avledet fra denne applikasjonen er tenkt som en verdiendring i opsjonens portefølje. Anekdotisk bevis på DSS-verdi rapportert i MIS-litteraturen blir sammenlignet med informasjonen gitt av alternativsteoretisering. Gi utdanning og støtte til universitetsmedlemmer som gir støtte til funksjonshemmede studenter.

Komponenter av DSS

Det er tre grunnleggende grunnleggende arkitektoniske komponenter som er som følger:

Brukerne

Hovedkomponenten i beslutningsstøttesystemet er brukeren. Siden DSS-bruk normalt er ledere, beslutningstakere osv. Som kanskje ikke er kvalifisert dataekspert, bør DSS derfor gi brukervennlige grensesnitt og litt veiledning for bruk av DSS og også samhandling med modellen, for eksempel å få anbefalinger fra den.

Hovedmålet med DSS er å sikre at brukerne utnytter og drar nytte av DSS.

Database Management System (DBMS)

En DBMS fungerer som en databank for DSS. Den lagrer store mengder data samlet inn fra forskjellige kilder. Det gir logiske datastrukturer for brukerinteraksjon. Innganger og utganger lagres i databasen. All behandlingen gjøres i databasen.

DBMS skal kunne informere systembrukeren om hvordan man får tilgang til databasen og hva er de forskjellige typene data som er tilgjengelige.

Modellbasert styringssystem (MBMS)

Funksjonen til dette systemet er å hente dataene og fra DBMS og transformere disse dataene til informasjon som hjelper for riktig beslutningstaking. Den skal også gi riktig hjelp til brukeren for modellutvikling.

Komponenter av DSS

Komponenter av DSS kan kategoriseres som:

  1. Innspill : Registreringer, datafaktorer, tall og egenskaper for analyse.
  2. Brukerkunnskap og kompetanse : For å kunne fungere og gi innspill, må brukeren være klar over hvordan han bruker systemet.
  3. Brukergrensesnitt : DSS skal støtte modellkonstruksjon og modellanalyse ved å tilby et godt strukturert brukergrensesnitt.
  4. Avgjørelser : Basert på brukerkrav blir resultater generert av Decision Support System.

Typer av beslutningsstøttesystem

Det er forskjellige typer beslutningsstøttesystem som er klassifisert som:

  1. Data drevet

Decision Support System inkluderer filskuffesystemer, dataanalysesystemer, analytiske informasjonssystemer, datalagringssystemer og legger vekt på tilgang og manipulering av store strukturerte databaser.

  1. Modelldrevet

Decision Support System-modellen kommer fra en rekke felt eller spesialiteter og kan inkludere regnskapsmodeller, økonomiske modeller, representative modeller, optimaliseringsmodeller, etc.

  1. Kunnskapsdrevet

Denne kunnskapsdrevne fokuserer på kunnskap og råder ledere til å ta grep på grunnlag av en viss kunnskapsbase-analyse. Forhåndsdefinerte fakta, lagrede prosedyrer, regler og begrensninger henvises også til for å løse problemer. Den har også spesialkompetanse innen problemløsning og er nært forbundet med data mining.

  1. Dokument-drevet

Dette systemet hjelper ledere med å skaffe og administrere ustrukturerte dokumenter og websider ved å integrere en rekke lagrings- og prosesseringsteknologier for å gi en fullstendig gjennomgang av dokumenter og analyse.

  1. Kommunikasjon -drevet

Dette kalles også gruppebeslutningsstøttesystemer (GDSS). Kommunikasjonsdrevet DSS inkluderer mer enn en person som arbeider for å løse komplekse problemer. Det hjelper ledere, ledere å samarbeide som en gruppe for å komme til den endelige løsningen for å løse problemer. Teknologi kan brukes til kommunikasjonsdrevet DSS som Microsofts NetMeeting, Groove, etc.

Fordeler med et beslutningsstøttesystem

  • Det sparer tid ved å få fart på beslutningsprosessen.
  • Det forbedrer kommunikasjonen mellom mennesker gjennom møter, idédugnad osv.
  • Rapporter generert av Decision Support System kan brukes som bevis.
  • Det hjelper å automatisere prosesser.
  • Reduksjon av kostnader

Ulemper ved et beslutningsstøttesystem

  • Informasjon om overbelastning
  • Reduksjon av status
  • Uventede effekter
  • Kostnader i penge
  • For mye DSS-avhengighet

Hvor kan vi bruke DSS?

Det er så mange måter vi kan bruke DSS på . Vi kan bruke det kliniske støttesystemet for medisinsk diagnose. Banklånsbetjenten kan bruke DSS for å bekrefte kreditten til en lånesøker eller et ingeniørselskap som jobber med forskjellige prosjekter og ønsker å sikre seg om de kan være konkurransedyktige med utgiftene. DSS brukes mest i virksomhet og ledelse som hjelper til med å identifisere negative trender og bedre tildeling av virksomhet

DSS er ikke lenger begrenset til store, voluminøse stordatamaskiner når teknologien fortsetter å bevege seg fremover. DSS er i utgangspunktet et program, og derfor kan det lastes med bærbare datamaskiner, faner. Noen DSS-applikasjoner kan også nås via mobile enheter. For brukeren som ofte reiser, er DSS-fleksibilitet ekstremt fordelaktig. Dette lar deg alltid være godt informert, noe som lar deg ta de beste beslutningene til enhver tid for din virksomhet og kunder. De ideelle systemene er i stand til å bruke og analysere informasjon for å ta valg av bruker. DSS inkluderer datafokus på mål eller forventet omsetning og salg, salgstidstall og andre varelager.

Konklusjon

DSS kan være svært nyttig for den generelle ytelsen til enhver organisasjon. Imidlertid kan DSS også forårsake stor forvirring, misforståelse og til og med unøyaktig analyse. Beslutningsstøttesystemer gir grunnlaget for hvordan systemene fungerer i selskapet og hvordan kvalitetsbeslutningene for ledere kan forbedres.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Hva er DSS ?. Her har vi diskutert komponentene til DSS og de forskjellige typene av DSS sammen med fordelene og ulempene. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Hva er brudd på data?
  2. Hva er Big data analytics?
  3. Hva er funksjonene i DOS?
  4. Datamodeller i DBMS
  5. Fremgangsmåte for å følge i Mainframe Testing