Introduksjon til AWS-databaser

I verden der data har blitt veldig viktig og tradisjonelle databaser ikke er i stand til å håndtere big data, tilbyr Amazon Web Services nettbaserte databaseløsninger til en bedrift. AWS leverer flere tjenester som administrasjon, analyse og transformering av dataene i relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser. AWS har et bredt spekter av databasetjenester som Amazon RDS og Amazon Redshift for å takle alle typer databasekrav. Man kan enkelt importere dataene fra tradisjonelle databaser som MYSQL eller ikke-relasjonelle databaser som MongoDB til AWS. AWS har vist seg å være svært kostnadseffektivt for et selskap, da det ikke er behov for å ha et databasevedlikeholdsteam eller dyr maskinvare, AWS tar seg av infrastrukturen for deg.

Funksjoner

Amazon Web Services er vert for et bredt spekter av funksjoner for sine databaseløsninger. Før vi går i detalj om AWS-databasefunksjoner, la oss ha en gruppe med forskjellige AWS-databaser.

  1. De mest brukte databasene er relasjonsdatabaser som bruker strukturert spørrespråk for å kjøre. Typer relasjonsdatabaser er Amazon RDS, Redshift og Amazon Aurora. Vi vil diskutere hver av disse databasene i den neste delen av artikkelen.
  2. Databasen i minnet bruker datamaskinens hovedminne til å lagre dataene. Komplette data lagres i RAM. Dette er ganske populært fordi spørringsytelsen er optimalisert når dataene er lagret i hovedminnet.
  3. Amazon Dynamo DB er et eksempel på en database med nøkkelverdier som faller inn under den ikke-relasjonelle databasen. I denne databasen lagres verdiene med unike nøkler.
  4. Amazon Web Service Elastic cache er en tjeneste som hjelper deg med å administrere og lagre hurtigbufferminnet til brukeren. Denne tjenesten er mye brukt i lagring av kundeprofiler og deres kjøpsatferd.

Funksjoner i AWS Relational Databases

Her er funksjonene i AWS relasjonsdatabaser gitt nedenfor

1. Vedlikeholdsfri og uanstrengt administrasjon

Amazon Web Services vedlikeholder serverinfrastrukturen og reduserer dermed vedlikeholds- og distribusjonskostnadene for systemet. Ved hjelp av administrasjonsverktøy levert av AWS som Management konsoll, kommandolinjegrensesnitt og API-er kan man enkelt administrere og administrere databasene på en brøkdel av tiden.

2. Feilhåndtering

I noen tilfeller kan Amazon-relasjonsdatabasesystemets maskinvare mislykkes. I denne situasjonen vil Amazon erstatte det automatisk. Infrastrukturen til AWS er ​​pålitelig og er bygget for å tåle systemfeil det meste av tiden.

3. Sikkerhet

AWS tilbyr fullstendig kontroll over serveren for å administrere databasene. Ved hjelp av AWS kan man få tilgang til hjemmedatabasen gjennom en VPN som kalles Amazon Virtual Private Cloud. En stor katalog med sikkerhetsfunksjoner er tilgjengelig i AWS-portalen. Brukere kan administrere og kontrollere nettverk og sikkerhet, databasealternativer og kryptering avhengig av dataklassifisering.

4. Behandle alternativer for hastighet og sikkerhetskopiering

AWS Relation database Service er designet for å enkelt støtte applikasjoner basert på datapipeline. Tilgjengeligheten av SSD-lagringsalternativet sikrer optimal hastighet og høy ytelse for brukerne. Kostnadene for AWS-databasetjenesten er langt mindre sammenlignet med konkurrentene; derfor foretrekkes det av mange organisasjoner. AWS har et automatisk sikkerhetskopieringssystem som tar sikkerhetskopi av data, for eksempel logger hvert femte minutt for å unngå tap av data.

5. Søknadsstøtte

AWS-database gir sikkerhet, fleksibilitet og kostnadseffektiv databaseløsning til forhandlere av e-handel. AWS tilbyr videre støtte for mobil og nett. AWS sørger for å ta vare på overvåking, vedlikehold og feilsøking av databaseserveren og dermed redusere belastningen for klienten.

6. AWS mobil hub

AWS mobilapp er tilgjengelig for både Android- og iOS-enheter. Applikasjonen støtter et stort utvalg av tjenester. Utviklingstesting og overvåking av dataene kan enkelt gjøres mens du er på farten ved hjelp av konsollappen. Denne appen er veldig brukervennlig, og man kan administrere dataene hvor som helst på farten med tilgjengeligheten av applikasjonen.

Funksjoner i AWS Non-Relational database

  • AWS ikke-relasjonsdatabase har lave vedlikeholdskostnader, svært skalerbar og leverer relativt høy ytelse enn konkurrentene.
  • Brukere kan konfigurere tjenesten enkelt og administrere den ved hjelp av dedikerte verktøy tilgjengelig sammen med tjenesten.
  • Data distribueres mellom flere servere når trafikken øker for å unngå feil.
  • AWS ikke-relasjonelle databaseløsning støtter både nøkkelverdier og dokumenttypemodeller.

Fordeler med AWS-database

AWS databaseløsninger gir et stort antall fordeler enn sammenlignet med maskinvareløsninger. AWS-løsninger er mye overlegne når det gjelder skalerbarhet og hastighet, og eliminerer dermed den lange prosessen med å anskaffe lisenser og tillatelser under distribusjon. En av hovedfordelene ved å velge AWS-databaseløsninger er kostnadseffektivitet. Et stort antall småbedrifter og elektroniske e-handelsbedrifter er sterkt avhengige av AWS for databaseløsninger. AWS leverer databaseløsninger til disse organisasjonene avhengig av deres behov og behov. Flere betalingsalternativer som time, månedlig og årlig er tilgjengelige å velge mellom.

Noen av fordelene ved å bruke Relational Database Services (RDS)

  • Forbedret ytelse og skalerbarhet. Sammenlignet med konkurrentene gir den skybaserte løsningen mer fleksibilitet.
  • Problemfri konfigurering og er designet for å automatisere vedlikeholds- og sikkerhetsoppdateringer.
  • Kostnadseffektiv løsning for oppstart og liten organisering.
  • Data sikkerhetskopieres automatisk nå og da, så det er ingen tap av data og inkonsekvens i data.

AWS RedShift

AWS Redshift bruker maskinlæringsteknologi for å levere raskere ytelse og responstid sammenlignet med andre datavarehus i AWS. RedShaft datavarehus er designet for å skalere petabytes med data med optimal hastighet og effektivitet.

Nedenfor er de få fordelene med å bruke AWS Redshift

  • AWS RedShaft kan kjøre flere spørsmål parallelt uten å ta en hit på spørringens kjøretid.
  • Data sikkerhetskopieres automatisk til Amazon S3. Amazon S3 leverer infrastruktur for objektlagring.
  • AWS er ​​relativt kostnadseffektivt sammenlignet med konkurrentene.
  • Forbedrede sikkerhetsfunksjoner slik end-to-end-kryptering og brukerkonfigurerbare brannmurregler gjør AWS RedShaft til en av de fineste databaseløsningene det er å tilby av AWS.

AWS AuroraDB

Det er en av de relative databasemotorene levert av AWS. Aurora Database er en skybasertjeneste og er kompatibel med MySQL-server. Akkurat som andre AWS-databaser, er AuroraDB en helautomatisk service og infrastruktur vedlikeholdt av Amazon.

Fordeler med å bruke AuroraDB

  • Sikkerhet : AuroraDB er høyt sikret på grunn av tilgjengeligheten av rettidige sikkerhetsoppdateringer og oppdateringer.
  • Fullt administrert tjeneste . AWS tar seg av A til Å fra oppsett til vedlikehold.
  • Ytelse : AuroraDB leverer en høy ytelse og er meget skalerbar.
  • AuroraDB er kjent for sin holdbarhet og motstand mot feil.

AWS DynamoDB

AWS DynamoDB faller inn under ikke-relasjonell eller NoSQL-database. I følge selskapet kjører DynamoDb en spørring på mindre enn millisekunder og er den beste NoSQL-databasen når det gjelder ytelse.

Data i DynamoDB krever ikke at skjemaer skal lagres og lagres ved hjelp av tre viktige komponenter.

Fordeler med DynamoDB

  • Det er veldig praktisk å sette opp og administrere DynamoDB. Man kan enkelt sette opp og begynne å jobbe med denne databasen uten forkunnskaper om DynamoDB. Forkunnskap om NoSQL-databasen er imidlertid nødvendig.
  • Nøkkelverdier og dokumentbaserte datamodeller støttes fullt ut innen DynamoDB.
  • En av de viktigste fordelene er replikering i hele regionen. Denne funksjonen gjør det mulig å administrere kopier av DynamoDB-master i flere AWS-regioner. Eventuelle endringer som gjøres på bordet vil bli kopiert i alle kopiene av Master-tabellen.

AWS Elasticache

AWS tilbyr to motorer Memcached og Redis for cacheløsninger til organisasjonen. Det er flere fordeler med å bruke AWS Elasticache-løsning i tillegg til automatisert oppsett og distribusjon. Brukerytelsen forbedres raskt og diskfeil reduseres drastisk.

Funksjoner ved AWS ElastiCache

  • AWS ElastiCache eliminerer behovet for harddisk og gir raskere responstid med hjelp av et raskt system i minnet.
  • Tjenestene som feilgjenoppretting, vedlikehold og sikkerhetskopier er automatiserte og vedlikeholdes av AWS-teamet i Amazon.
  • AWS ElastiCashe endrer operasjonen og systemet automatisk for å oppfylle kravene. Tjenesten er fullt skalerbar med lav toleranse for feil.

Advanatges av AWS ElastiCache

Nedenfor er noen av fordelene med AWS fangstløsning / Elasticache

  • Automatisert styring : Flere oppgaver inkludert programvareoppdatering, konfigurasjon, feilovervåkning og gjenoppretting, gjenoppretting og sikkerhetskopiering og maskinvarekrav utføres av AWS-teamet. Denne fordelen hjelper utvikleren til å fokusere på forretningslogikk og være mer produktiv.
  • Ytelse : Data lagres i minnet og kan raskt nås når det er ønskelig. Responstid for alle spørsmål er veldig mindre, og applikasjoner som krever minst responstid er avhengig av AWS Elasticache.
  • AWS Elasticache er svært skalerbar og kan endre seg selv ved å skalere inn og ut basert på kravet til å imøtekomme behovene.

Konklusjon

I denne artikkelen er det gitt en kort introduksjon til forskjellige AWS-databasetjenester. AWS har fått sin popularitet på grunn av det skybaserte grensesnittet og datamengden som kan lagres i skyen er langt mer enn man kan forestille seg å lagre på harddisken. Vi har videre sett viktige funksjoner og fordeler med AWS-databaser og har sammenlignet dem med konkurrentene.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til AWS-databaser. Her diskuterer vi funksjonene, fordelene og fordelene ved AWS Relational Databases. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. Hva er AWS RedShift?
  2. Fordelene med AWS
  3. AWS Arkitektur
  4. AWS-kommandoer
  5. Brannmurenheter
  6. AWS Data Pipeline
  7. AWS-funksjoner | Liste over Amazon Web Services-funksjoner

Kategori:

Stor Data