Introduksjon til utfordringer IoT-implementeringer
Internet of Things (IoT) er en teknologi basert på tilkoblede smarte enheter som har potensial til å endre bransjelandskapet i omfang. I en tid med billige databehandlingsressurser, ubegrenset båndbredde og 24/7 tilkoblede enheter, bruker applikasjonene til IoT alle sektorer fra jordbruk til rom. I henhold til den nylige IDC (International Data Corporation) prognosen, vil de verdensomspennende utgiftene til IoT for 2019 krysse 745 milliarder dollar, som er 15, 4% mer enn året før. Det forventes at globale utgifter vil krysse en billion billion dollar innen utgangen av 2020-2022. Som alle nyvinninger i historien, har IoT også gått gjennom sitt eget sett med utfordringer. I denne artikkelen vil vi diskutere implementering og negative utfordringer som industrielle IoT-løsninger står overfor.
Bransjemessig bruker IoT saker og utfordringer
La oss diskutere hvordan integrerte IoT-løsninger har stått overfor utfordringer i bransjelandskapet
1. Utfordringer i industrien
Smarte sensoriske data brukes for å forhindre unormale sammenbrudd, kravanalyse og ressursoptimalisering. IIoT-løsninger hjelper organisasjoner i smart kapitalforvaltning, ytelsesovervåking som i form reduserer driftsstans og øker maskinvarens lesbarhet.
Vedlikehold av IoT-sensorer og forbehandling av ustrukturerte data i stor skala er alltid en smerte for IoT-brukstilfeller i denne sektoren. Å bestemme riktig brukssak og utvikle riktig IoT-infrastruktur, definere omfang og KPI vil være blant de største utfordringene som må løses.
2. Utfordringer i landbrukssektoren
IoT er tenkt som den største endringsagenten i landbruksnæringen de kommende årene. I henhold til forskere vil IoT trolig være det kraftigste våpenet for jordbruks- og jordbruksnæringen å kjempe med miljøendring, enormt etterspørsel etter tilbud og behov for menneskelige inngrep. IoT muliggjør gårdsledere med sanntids korpsovervåkning, presisjonsoppdrett, husdyrforvaltning, smart drivhusstyring, etc.
Dessverre er utslippstakten for arbeidsstyrken fra jordbruk til andre sektorer for høy. I motsetning til andre sektorer, er avdrag og vedlikehold av IoT-enheter litt vanskelige og krever mange investeringer.
3. Utfordringer innen forsikring
IIoT-løsninger kan brukes til automatisert skadebehandling, som en faktor for premieberegning, automatisert reserveinnstilling, skadevurdering, etc.
Den viktigste utfordringen som IIoT bruker saker i Forsikring er at den som bransje krever et høyere nivå av personvern og styring av data. Forsikringsorganisasjoner er fremdeles knapt klare til å dele data for analytiske brukssaker.
4. Utfordringer innen bil og transport:
I en tid med billig internett og tilkoblede enheter, kan oppgraderinger gjøres på forespørsel. Moderne biler er utstyrt med IoT-baserte smarte sensorer som hjelper til med å realisere bilsporing, hastighetskontroll, drivstofforbrukskontroll, leiebilløsninger, etc. IoT sammen med dyp læring hjelper deg med å utvikle automatiserte parkeringssystemer, semi-autopiloter, og til og med selv- kjører biler.
Å opprettholde benchmarks for sikkerhet og personvern er de viktigste utfordringene i bilbransjen. Rett fra maskinvarens endepunkt til analysesenteret og blockchains er dataene sårbare for avbrudd og koordinerte malware-angrep. Riktig datastyring og brannmurer er avgjørende for å overvinne utfordringene.
5. Utfordringer i energisektoren
IIoT-løsninger kan bringe endringer i energisektorer med verdifull innsikt i strømforbruk, maskinvarevedlikehold, prognoser for dynamisk prissetting, etc.
Tradisjonelt regnes energi- og kraftsektorer som sektorer med ustrukturerte data. Å distribuere riktig sett med maskinvare, anskaffe og administrere enorme data, forbehandle og få verdifull innsikt vil være de viktigste utfordringene for å integrere IoT-løsninger i energisektoren.
Vanlige utfordringer i IoT
Sammen med de domenespesifikke utfordringene er det noen vanlige begrensninger i hele bransjen
- Forskjell mellom forventninger og virkelighet: For mange bransjer er IoT fremdeles i sin tidlige fase, det er et gap mellom hva som forventes fra IoT og det som er mulig. Organisatorisk datamodning omhandler hovedrollen her.
- Mangel på riktig definerte brukssaker: I et stort antall tilfeller er omfanget og sluttforventningen til en brukssak dårlig definert. Dette fører til en mislykket brukssak uten forretningsverdi.
- Håndheve sikkerhetstiltak og styring av data: Å håndtere enorme data og sikre personvern og riktige sikkerhetstiltak er en stor utfordring med å innlemme IoT-løsninger. Anta at du bruker en automatisk eller halvautomatisk bil. Hvis IoT-infrastrukturen i bilen er kompromittert, vil den føre til reelle trusler.
- Endret forretningsmodell: Sammen endrer IoT og analyser basert på tilkoblede enheter forretningsegenskapene og leveransemodellen. Å finne ressurser med de rette ferdighetene og sette kursen deretter er en utfordring for bedriftene.
Nedenfor er Allocadia-rapporten om utfordringer ved å innlemme IoT-løsninger i bransjen
Kilde: Allocadia-rapport, 2017
Konklusjon
I denne artikkelen diskuterte vi de generiske og bransjespesifikke begrensningene for å innlemme IoT-løsninger. Vi har også lært om de forskjellige faktorene som personvern og sikkerhetsmessige problemer, tekniske og forretningsmessige utfordringer, omfang og avkastning av brukssaker, etc. I henhold til ekspertforutsigelser vil IoT overvinne de tidlige utfordringene innen 2022 og innen 2025 vil det være nesten overalt .
Anbefalte artikler
Dette er en guide til IoTs utfordringer. Her diskuterer vi introduksjonen av Challenges of IoT, industrimessig IoT-brukssaker og utfordringene deres. og også de vanlige utfordringene i IoT. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- IoT-sikkerhetsproblemer
- Big Data Architecture
- Er Blockchain fremtiden
- Utfordringer for cybersikkerhet
- Brannmurenheter
- Fordelene med IoT
- KPI i Power BI
- Power BI IF-uttalelse
- Topp 12 sensortyper og deres applikasjoner
- Topp 3 ulemper med IoT i detaljert