Forskjellen mellom å Talend vs Pentaho
Data er alltid enorme, og det er viktig for enhver bransje å lagre disse 'dataene', da de har enorm informasjon som fører til deres strategiske planlegging. Akkurat som man trenger et hus for å føle seg sikret, må også data sikres. Dette hjemmet for data er teknisk referert til som datavarehus.
Ikke alle data er sanne data. Veksten i en virksomhet er direkte proporsjonal med veksten av data. Og denne veksten kan ta en hit på effektiviteten av data. For å eliminere dette, må data være fri for duplikater og feil da slike data ikke gir de ønskede resultatene. Det er her dataintegrasjon er viktig. Når dataene vender seg til tilgjengelige data, gjør det jobben som ansatt mye lettere å la ham konsentrere seg om effektiv planlegging og prognoser.
Når du har fått disse dataene, er det viktig at dataene blir trukket ut fra systemet og analysert videre i et miljø gjennom en rekke verktøy for å imøtekomme forretningsbehov. Disse verktøyene blir generelt referert til som ETL (Extract, Transform and Load) -verktøy, og Talend & Pentaho er to slike ETL-verktøy som er mye brukt på tvers av bransjer.
Før vi går dypt, la oss få det grunnleggende her.
Nedenfor er en enkel illustrasjon av hva ETL-verktøy faktisk betyr:
- Utdrag: Data blir vanligvis samlet inn fra sammensatte databaser. Funksjonen til 'E' er å lese dataene fra kilder.
- Transform: T-funksjonen er ganske utfordrende sammenlignet med 'E', men ikke så komplisert. Det følger en enkel prosess der de ekstraherte dataene er tilpasset fra sin opprinnelige form til den formen de trenger å være i (mål), slik at de kan kobles til en annen database. Selv om prosessen virker enkel, innebærer prosedyren regler eller oppslagstabeller ved å slå sammen og synkronisere fra flere databaser
- Last: 'L' -funksjonen følger bare en rute. Å skrive dataene i måldatabasen.
Det er en vanskelig oppgave for en administrator å knytte forskjellige databaser uten hjelp av noe verktøy. Derfor gjør disse verktøyene ikke bare jobben enkle, men sparer også tid og penger.
Sammenligning fra topp til hodet mellom Talend vs Pentaho (Infographics)
Nedenfor er The 8 Comparison mellom Talend vs Pentaho 
Viktige forskjeller mellom Talend vs Pentaho
Talend og Pentaho Kettle er upåklagelig verktøy i eget marked, nedenfor er merkbare forskjeller:
Talend:
- Talend er et verktøy for åpen kildekodeintegrasjon, mens Pentaho Kettle er et kommersielt verktøy for åpen kildekodeintegrering
- Talend tilbyr begrenset tilkobling til samtidig databaser og andre former for data, men har en avhengighetsfaktor av Java-drivere for å koble til datakildene, mens Pentaho tilbyr et bredt spekter av tilkoblinger til omfattende databaser og andre former for data
- Talend har sin støtte som hovedsakelig eksisterer i USA mens Pentaho sin støtte som ikke bare eksisterer i USA, og som også retter seg mot Storbritannia, Asia Pacific markedet
Selv om både Talend- og Pentaho-verktøy har lignende egenskaper, må man her forstå GUI som Pentaho Kettle har en liten fordel.
Nedenfor ser vi de fremtredende egenskapene og de fremtredende tilbudene fra Pentaho-vannkokeren til Talend:
- Pentaho vannkoker er to ganger raskere sammenlignet med Talend
- Pentaho-vannkokerens GUI er enklere å kjøre sammenlignet med Talends GUI
- Tilpasser seg godt systemet
- Kan enkelt takle forskjellige dataklynger
- Kan brukes som slaveserver på mange maskiner under transformasjonsbehandling
- Eierskapskostnader
Talend er mer nyttig når det finnes et eksisterende system der et Java-program allerede kjører / implementeres.
Nedenfor er fordelene ved Talend-kodegenereringstilnærming
- Enkel distribusjon (for frittstående Java-program)
- Sparer tid
- Kostnadseffektiv
Alle vil være enige i det faktum at hele formålet med implementering av ETL-verktøy er å hjelpe enheten med å bruke dataintegrasjon til å planlegge sine strategier ved bruk av forskjellige distribusjonsmodeller, infrastrukturer. Disse verktøyene må være fleksible for både eksisterende systemer og målsystemer, samt levere et bredt spekter av leveringsmuligheter. Selv om Talend er et open source dataintegrasjonsverktøy, kan man dra nytte av mer av verktøyet hvis de benytter seg av abonnementet som tilbyr mye mer tilleggsfunksjoner.
Sammenligningstabell mellom Talend vs Pentaho
Å sammenligne Talend og Pentaho vannkoker er en utfordrende oppgave. Ikke på grunn av utfordringene man kaster til en annen, men ganske enkelt på grunn av likhetene som begge verktøyene tilbyr hverandre.
Talend og Pentaho vannkoker kan sammenlignes med to forskjellige individer som tilbyr ønskede resultater til samfunnet gjennom sine styrker, kapasiteter og evner.
Derfor bør man legge vekt på å forstå at det ikke er det disse to verktøyene tilbyr fremstår som viktig, i stedet; avhenger av hvilken tilnærming syndikatet / virksomheten ønsker i retur med hensyn til deres strategiske krav og planleggingsmetoder.
Sammenligningstabellen gir en detaljert utforming av hvordan disse to verktøyene fungerer generelt.
| Sammenligning | Talend | Pentaho vannkoker |
| Nærme seg | Kode genererende tilnærming | Metadrevet tilnærming |
| Utplassering | Java-filen, Perl-filen, kan kjøres på alle eksterne maskiner | En frittstående java-motor som kjører på en maskin som kjører Java |
| Hastighet | Treg når man sammenligner med Pentaho | Kjører raskt når det sammenlignes med Talend |
| Fare | Risikonivået er lik sammenlignet med Pentaho | Risikonivået er likt sammenlignet med Talend |
| Datakvalitet (DQ) | Utstyrer DQ-funksjoner i grafisk brukergrensesnitt (GUI) | Utstyrer DQ-funksjoner i GUI og inneholder også tilleggsfunksjoner |
| Overvåkning | Omfatter tilstrekkelig overvåkingsverktøy og logging | Omfatter tilstrekkelig overvåkingsverktøy og logging |
| Fellesskapsstøtte | Sterk | Sterk |
| Interface | Moderat | Moderat |
* Pentaho er en BI-pakke og bruker et produkt som heter Kettle til ETL-formål
Talend følger kodegenerator-tilnærming som omhandler datastyringsnettverk
Pentaho Kettle følger metadrevet tilnærming og er også tolk i nettverket
Konklusjon - Talend vs Pentaho
Både Talend og Pentaho Kettle er robuste, brukervennlige og pålitelige open source-verktøy.
Talend er mer som et svar på alle de komplekse utfordringene vi møter når det gjelder dataintegrering, datakvalitet og datastyringsplattform
Pentaho Kettle er mer som en tenkepute Business Intelligence-pakke som er enkel å bruke
Som nevnt mens du illustrerer en head-head sammenligning av begge verktøyene, avhenger resultatet av hva slags tilnærming sluttkunden ønsker.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til forskjellen mellom Talend og Pentaho, deres betydning, sammenligning mellom hodet og hodet, viktige forskjeller, sammenligningstabellen og konklusjonen. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- 8 Utrolig forskjell mellom Talend vs SSIS
- 12 Beste forskjellen mellom Talend Vs Informatica PowerCenter
- Business Intelligence vs Machine Learning - hvilken som er bedre
- Predictive Analytics vs Data Mining - Hvilken er mer nyttig