Data Analytics vs Business Analytics - nyttige 8 sammenligninger å vite

Forskjeller mellom Data Analytics vs Business Analytics

Data Analytics er mer teknisk sentrisk enn det andre når det gjelder teknisk ferdighet som en dataanalytiker vil gjøre praktisk rengjøring av data, rense data, finne korrelasjoner osv. En dataanalytiker vil gjerne skitne hendene på noe av det nyeste verktøyet der ute og teste dataene sine om verktøyet og se hvilken innsikt han / hun kan trekke ut av det.

Forretningsanalyse er derimot en slags mer prosessorientert / funksjonell rolle der en forretningsanalytiker vil se på den daglige driften av selskapet. En administrerende direktør / CMO vil ikke forstå hva korrelasjon er eller hvilke variabler som virkelig har vekt på transformasjonsfunksjonen, derav en forretningsanalytiker. En bedriftsanalytiker skal kunne tolke dataanalytikaterminologiene og transomere dem for å være presentabel for sine respektive hoder. En forretningsanalytiker ville også se på å optimalisere og ville også være den som kaller shortsen for å oppgradere / optimalisere alle modeller i selskapet / kampanjen.

Nedenfor er utdraget fra Wikipedia for definisjonen av dataanalytiker:

“Analyse av data er en prosess for å inspisere, rense, transformere og modellere data med mål om å oppdage nyttig informasjon, foreslå konklusjoner og støtte beslutninger. Dataanalyse har flere fasetter og tilnærminger, som omfatter forskjellige teknikker under en rekke navn, i et annet forretnings-, vitenskaps- og samfunnsvitenskapelig domene. "

Hvis vi går med definisjonen gitt av IIBA (International Institute of Business Analyse), definerer følgende forretningsanalyse:

“Business Analyst er en forandringsagent. Forretningsanalyse er en disiplinert tilnærming til å introdusere og styre endring for organisasjoner, enten de er næringsdrivende virksomheter, myndigheter eller ideelle organisasjoner.

Forretningsanalyse brukes til å identifisere og formulere behovet for endring i hvordan organisasjoner fungerer, og for å lette den endringen. Som forretningsanalytikere identifiserer og definerer vi løsningene som vil maksimere verdien som en organisasjon leverer til interessentene. Bedriftsanalytikere jobber på tvers av alle organisasjonsnivåer og kan være involvert i alt fra å definere strategi, til å skape bedriftsarkitektur, til å ta en lederrolle ved å definere mål og krav for programmer og prosjekter eller støtte kontinuerlig forbedring av teknologi og prosesser. ”

Sammenligninger fra Head to Head mellom Data Analytics vs Business Analytics

Nedenfor er topp 8-sammenligningen mellom Data Analytics vs Business Analytics

Viktige forskjeller mellom Data Analytics vs Business Analytics

Nedenfor er listene med punkter, beskriver de viktigste Forskjellene mellom Data Analytics og Business Analytics

De viktigste oppgavene til en forretningsanalytiker vil være å sjekke kravet til å vurdere det med et operasjonspunkt og funksjoner, mens en dataanalytiker bare vil analysere dataene når det gjelder innsamling, manipulering og analyse av dataene.
Forretningsanalytikeren gjennomgår alle kravene ved å scope og de-scoping kravene, og deretter tildele oppgavene til utviklerne for å utvikle koden, mens en dataanalytiker vil forberede dashboards diagrammer eller forskjellige visualiseringer som vil hjelpe den øverste ledelsen til å ta anrop på hva som skal gjøres videre.
Forretningsanalytikeren ville undersøke og prøve å få verdifull innsikt fra dataene, og finne den optimale modellen for virksomheten ligger også hos forretningsanalytikeren, mens en dataanalytiker ville konsentrere seg om å utvikle nye algoritmer eller å optimalisere de allerede utviklede algoritmene.
La oss ta et eksempel og prøve å skille mellom de to:

1. Vi har en studie der et telekomfirma trenger å skille kundene sine for å finne de uønskede kundene, eller la oss si det. En forretningsanalytiker vil be utviklerne om å bygge modeller ved å gi dem alle dataene de trenger og deretter prøve å evaluere hvilken modell som beskriver best.

2.Deretter vil en dataanalytiker sørge for å rense dataene, transformere dataene slik at de kan passe bra nok for modellen, finpusse modellen for bedre resultater, bygge visuelle utganger slik at modellen blir lett forståelig.

Sammenligningstabel for Data Analytics vs Business Analytics

Følgende er listen over punkter som viser sammenligningene mellom Data Analytics vs Business Analytics

GRUNN TIL SAMMENLIGNING	Business Analytics	Data Analytics
Fokus	En forretningsanalytiker vil være ansvarlig for å lage rapportene, KPI (Key Performance Index) -matrise, trender i dataene som vil hjelpe organisasjonen	En dataanalytiker ville bare leke med dataene for å finne mønstre, korrelasjoner og til og med bygge modeller for å se hvordan dataene svarer til hans / hennes modeller.
Prosess	En forretningsanalytiker ville gjøre en statisk og sammenlignende studie av dataene.	En dataanalytiker vil gjøre en forklarende analyse og deretter prøve å eksperimentere med data mining prosesser for å gi en god visuell representasjon av dataene.
Datakilder	En forretningsanalytiker vil planlegge datakildene sine om hva alt er nødvendig og som bør utelukkes, noe som er en langsom prosess.	En dataanalytiker finner en korrelasjon på noen data som ikke er en del av hans tidligere datasett, da han / hun vil legge til datakilden på farten etter behov.
Forvandle	En forretningsanalytiker ville transformere dataene på forhånd som er nøye planlagt.	Alle transformasjonene gjøres i databasen, og når det er behov for å berike data, gjøres det på farten.
Datakvalitet	En forretningsanalytiker vil alltid presentere dataene som en enkelt versjon av sannhet	En forretningsanalytiker ville gå ut fra uttrykket "God nok" eller teoretisk med sannsynlighetene
Datamodell	En forretningsanalytiker ville gå med skjema på lastedatamodell	En dataanalytiker ville gå med skjema på spørsmålsdatamodell.
Analyse	I ettertid, beskrivende	Prediktiv, forskrivende
Felt	Et delsett av informatikk og ledelse der studiet av data gjøres ved å bruke forskjellige metoder og teknologier	Dekker hele teknologiske felt som er et supersett av Data Science

Konklusjon - Data Analytics vs Business Analytics

Som en forretningsanalytiker fungerer på toppen av en dataanalytiker, her er et glimt av lønnsammensetningen til de to profilene:

Tabellen nedenfor viser gjennomsnittslønnen til en forretningsanalytiker.

Mens en dataanalytiker ville ha en gjennomsnittslønn på mellom $ 65 000 og $ 97 000

For å konkludere med det avhenger av individets interesser, hvis han / hun er flink med tekniske ting han / hun går med dataanalysen eller om han / hun er dyktig med funksjons- / prosessområdene, kan han / hun gå med forretningsanalysedelen .

Hver har sine fordeler når det gjelder konseptuelle forhold, vekst og utvikling innen vitenskap og teknologi, og den ekspanderende teknologiverdenen trenger flere av disse områdene for å vokse videre og skape noen ekstraordinære oppfinnelser som letter ikke bare menneskelivet, men også sparer vårt atmosfæriske miljø også for de kommende generasjoner å leve et jevnt og lykkelig liv.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til forskjeller mellom Data Analytics vs Business Analytics, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -