Hva er Big Data Analytics?
Big data analytics er et underfelt innen informatikk og programvare engineering som omhandler lagring, håndtering og analyse av big data. Big data er definert som slike data som har høyt volum, høy hastighet, høy variasjon og høy veracitet. Vanligvis er slike data av størrelse 1 TB eller over, de genereres i en veldig høy hastighet (tenk transaksjonssystemer av Walmart eller Amazon), de består av et rikt utvalg av datatyper som tekster, bilder, videoer, loggfiler, nett utklipp osv. Big data er et relativt nytt felt og kom i enorm rampelys de siste årene. Det skjer mye ny utvikling over hele verden, og etterspørselen etter slik profesjonell er etterspurt overalt. Når vi kommer til Big Data Analytics-lønnen, er lønns- og kompensasjonsutviklingen til big data-fagpersoner bedre enn annen programvareingeniørprofil nesten i alle markeder i regioner og land og forbedrer seg kontinuerlig, og dette er sannsynligvis det beste tidspunktet å investere i læring og bytter til en stor datakarriere.
Kvalifisering for Big Data Analytics
Det er mange måter å komme inn på big data analytics-feltet. Nesten alle stillinger krever minst en grad i informatikk eller et beslektet felt. Kunnskap om minst ett programmeringsspråk er gunstig - Java er spesielt nyttig. Det er også nyttig å forstå objektorientert programmering, databasesystem og analytisk og logisk resonnement.
- Man kan starte direkte som en friskere og begynne å jobbe i big data analytics-feltet. I dette tilfellet starter en trainee som Java-utvikler eller Hadoop-utvikler og håndterer datainjeksjon, lagring og prosessering. Skala kunnskap er et stort hjelpemiddel.
- Den erfarne programvareingeniøren kan bytte til feltdataanalysefelt ved å gjennomgå et kortvarig kurs, workshops og online sertifiseringer. Det meste av det andre fagfeltet bytter til big data-feltet på grunn av lønnen til big data analytics. Det sikrer også at nødvendig konseptuell og domeneforståelse oppnås, og at allerede tilgjengelig arbeidserfaring forbedres ved å migrere til big data.
- De som er fra et annet domene eller et annet ingeniørfelt og ønsker å migrere til big data uten forkunnskaper om programmering, bør følge den tredje ruten. Slike fagpersoner trenger en omfattende forståelse av feltet og en god mengde praktisk koding. De bør oppnå langvarige big data-kurs, bli kjent med Java eller et hvilket som helst annet programmeringsspråk og deretter søke på intervjuer.
Karriereutsikter til Big Data Analytics
Det er flere roller og ansvarsområder som en big data-profesjonell håndterer. Jobbstillinger er tilgjengelige fra juniorutviklere til senior visepresidenter og teknisk direktør. Noen av de etterspurte betegnelsene og profilene til big data-fagfolk følger: -
- Store dataingeniører
- Hadoop-utviklere
- Big data analytikere
- Hadoop-administrator
- Hadoop Arkitekt
- Hadoop applikasjonsutviklere
- Dataforskere
- Business intelligence-arkitekt
1) Hadoop Developer's roller og ansvar:
- Definere jobbstrømmer i Hadoop-systemet
- Styring og gjennomgang av Hadoop Log Files
- Bruke dyrepasser for Cluster Coordination-tjenester
- Gjennom planlegger, administrere Hadoop-jobber
- Skrive og administrere MapReduce-programmer som kjører på Hadoop-klyngen
2) Hadoop-administratorens roller og ansvar:
- Vedlikehold og støtte av HDFS
- Planlegging og screening av Hadoop-klynger
- Tilkobling og sikkerhetsproblemer sporing og vedlikehold
- Sette opp og gi privilegier til nye Hadoop-brukere
3) Data Engineer / Data Architect roller og ansvar:
- Data Engineers er ansvarlig for å designe, bygge og administrere og feilsøke big data applikasjoner og infrastruktur. dataingeniører hjelper dataforskere til å utføre dataanalysen og andre lignende jobber.
- De nødvendige kompetansesettene for Data Engineers og Hadoop-utviklere har samme Pig-programmering, Hadoop, MapReduce-rammeverk, Hive-scripting, MySQL-databasebehandling, Cassandra, MongoDB, NoSQL-type håndtering, SQL, Datastreaming som gnist, og programmering. Kunnskap om ETL-verktøy, data-API-er og datamodellering er også nødvendig.
- Ingeniører av datainfrastruktur utvikler, vedlikeholder, konstruerer og tester svært skalerbare datahåndteringssystemer som håndterer enorme datakilder i nær sanntid.
4) Kompensasjon over hele kloden
USAs gjennomsnittlige big data analytics-lønn for big data-ingeniørene er omtrent $ 117 000. Stor dataanalytisk lønn varierer i en rekkevidde på $ 89.000 og $ 242.000. Satsen er enda høyere for dataforskere med fem års erfaring eller mer. Noen eksempler er her.
- Ride-delings-appen Lyft betaler den høyeste basen for big data analytics for store dataingeniører og dataforskere til et gjennomsnitt på rundt 167 000 dollar.
- Facebook og Amazon betaler med henholdsvis 159 000 og 151 000 dollar per år.
- Apple betaler rundt 150 000 dollar per år mens Airbnb betaler rundt 117 000 dollar.
- Twitter og LinkedIn betaler henholdsvis rundt 135.000 dollar og 139.000 dollar per år til dataforskerne sine.
- Dataforskere fra Microsoft og IBM får henholdsvis rundt $ 119.000 og 111.000 dollar per år.
Kilde ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Over kilde gir lønnsstruktur for big data analytics til profesjonelle big data basert på rolle og er gitt i tabellen nedenfor: -
| Type jobb | Lønn (årlig) |
| Big Data Engineers | $ 147, 000 |
| Maskinlæringseksperter | $ 112, 000 |
| Forretningsanalytikere | $ 89 000 |
| Informasjonssjefer | $ 97 000 |
| Business Intelligence eksperter | $ 102 000 |
Diagrammer og grafer over Big Data Analytics-lønn
(kilde: - Tabellen over)
Konklusjon - Big Data Analytics-lønn
Big Data Analytics ser ut til å være fakkelbæreren til IT. Big Data Analytics har blitt veldig avgjørende fordi det hjelper til med å forbedre forretningsprosesser, øke beslutningstakingen og gi den største fordelen over konkurrentene som ennå ikke er klar over potensialet i det. De fagfolk som er veldig dyktige i Big Data Analytics-muligheter, er vidt og vidt. Slike fagpersoner som har erfaring med big data Analytics er etterspurt. Alle organisasjoner leter etter måter å utnytte og få utbytte av kraften i Big Data. Antall stillinger på dette feltet på faktisk eller monster eller annen jobbplattform har økt betydelig det siste året eller to.
Denne enorme bølgen eller bølgen skyldes at så mange av organisasjonene implementerer Analytics og derved leter etter big data-ingeniører og dataforskere. Mange studier har funnet at den generelle interessen for å implementere Big Data Analytics på tvers av bransjer vokser spesielt blant amerikanske bedrifter. De fleste av organisasjonene implementerer den eller planlegger aktivt å legge til kapasiteten i løpet av de neste to til tre årene. En profesjonell med analytisk og bi-datakunnskaper kan utnytte de enorme mulighetene til Big Data og bli en uunnværlig eiendel for en organisasjon som styrker både virksomheten og deres karriere.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til big data analytics lønn. Her har vi diskutert de grunnleggende konseptene og informasjonen om big data analytics lønn. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer:
- Er Big Data en database?
- Big Data Analytics-verktøy
- 5 Den beste forskjellen mellom Big Data vs Machine Learning
- Topp 5 trender for store data som selskaper vil måtte mestre
- Veiledning til MySQL Query-kommandoer