Hva er Big Data Analytics?

Big Data er i utgangspunktet et sett med data som er så store og sammensatte at det normale databehandlingssystemet ikke er i stand til å kontrollere det samme. Nå behandler Big Data Analytics hovedsakelig den enorme mengden dataundersøkelse, analyserer den samme for å hente og forstå det kritiske mønsteret og andre forskjellige aspekter. I henhold til den nåværende teknologien, med kontinuerlig og pågående Big Data Analyse, er vi nå i stand til å sette i gang og analysere de forskjellige innsiktene i denne store datatransaksjonsprosessen. De viktigste treveis implementeringene for Big Data Analytics er:

  • Analyser og optimalisert tilnærming til datatransaksjon og beslutningstaking
  • Basert på den nåværende prosessen, spiller en kostnadseffektiv tilnærming en viktig rolle mens du spiller med disse store datasettene
  • Nye produkter og tjenester kan produseres i henhold til gjeldende markedsstandard

Fordeler med Big Data Analytics:

  1. Big data handler i utgangspunktet om den enorme datamengden, og analysen for de samme fører til forskjellige innovative tilnærminger og løsninger. Big data-analysen gir mange optimaliserte løsninger fra forretningsperspektivet.
  2. Det gir omfattende og analytisk støtte til helsevesenet og kjernemedisinske domener
  3. Fra det nåværende datavitenskapelige og forskningsprogresjonsperspektivet spiller det også en veldig viktig rolle
  4. Big data-analysen er også nyttig for økonomiske tilnærminger, handelsmarkeder og sikkerhetsoppdateringer i henhold til gjeldende industristandarder

Big Data Analytics jobber kategorier

Basert på gjeldende markedsstandarder finner du noen viktige jobbkategorier som kan beskrives ved bruk av big data-analyse.

  1. Data Science Analyst: Data Science analytics, Data Scientists er de viktige jobbkategoriene basert på big data analytics tilnærming og studier. De pleide å dele fra data science-teamet og ville være ansvarlig for den store dataanalysen og hente viktig informasjon fra det samme. De bør være godt kjent med R,
  2. , Hive osv. Programmeringsspråk.
  3. Big Data-Hadoop Developer: Dette er en annen viktig jobbkategori som er basert på big data analytics-feltet. Utviklere bruker for å lage applikasjoner basert på Hadoop-plattformen som kan brukes av kundene.
  4. Hadoop Tester: Det er fra test- og kvalitetssikringsperspektivet og testerne skal ha kunnskap om Hadoop-plattformen og big data-artefakter.
  5. Hadoop Architect: Det er mer som en avansert rolle for Hadoop-utviklere. De tar for seg den komplekse dataanalysen og kjernearkitekturen for applikasjonene basert på Hadoop-plattformer.
  6. Løsningsarkitekt: Big data-løsningsarkitekt er også en av de viktige jobbrollene i dataanalysebransjer. De takler i utgangspunktet real-world-problemet, og i henhold til analysen lager de en optimalisert løsning for å løse problemet. Disse er alle basert på big data-rammeverket. Basert på det aktuelle scenariet, bestemmer de de forskjellige løsningsartifaktene som hvilke programmeringsspråk som må implementeres og de andre ramme-relaterte parametrene. De bør være godt kjent med programmeringsspråk, tilsvarende databaser, big data framework og andre nødvendige verktøy for å analysere big data poster og behandle den optimaliserte løsningen.

Ferdighetssett kreves for Big Data Analytics-jobber

I henhold til det nåværende markedsscenariet er det enorme åpninger når det gjelder big data analytics jobber. Men for å være den valgte, kreves riktig ferdighetssett og studier for analyserjobber med store data. Finn noen få viktige ferdighetssett som er nødvendige for å spille til forskjellige jobberoller fra big data analytics-perspektivet.

  • Big Data - Hadoop Developer / Analyst: For å være Hadoop Developer eller analytiker, er følgende få viktige ferdighetssett nødvendig.
    1. En riktig forståelse av Hadoop-loggfiler og tilhørende artefakter
    2. Loggfilhåndtering og gjennomgang av forståelse er også nødvendig
    3. Riktig forståelse og beslutningsevne mens du styrer jobbstrømmer
    4. Vel vers med Hadoop-jobbplanleggerfunksjonalitetene
    5. Klyngingskoordinering og kunnskap om arbeidsflytstyring
    6. En riktig forståelse av Hadoop-klyngerammen og tilhørende artefakter
    7. Riktig forståelse og skriftlig kunnskap i Python, HiveQL, R-språk
    8. Riktig forståelse og erfaring i arbeidsflyt og planlegging
    9. Forståelse og arbeidskunnskap om datainnlasting og dataanalyseverktøy
  • Big Data - Hadoop Architect: Det er mer som en avansert rolle for Hadoop-utviklere. For å være Hadoop-arkitekt er følgende få viktige ferdighetssett nødvendig.
    1. En riktig forståelse av Hadoop rammearkitektur og applikasjonstilpasning
    2. Riktig analyse og forståelse av kravdokumentasjonen
    3. Forstå kunnskap om klyngeprogrammering
    4. Minuttforståelse av Hadoop arkitektur
    5. Riktig forståelse og skriftlig kunnskap i Python, HiveQL, R-språk
    6. Riktig forståelse og erfaring i arbeidsflyt og planlegging
    7. Forståelse og arbeidskunnskap om datainnlasting og dataanalyseverktøy
    8. Forstå og arbeide kunnskap om Hive, Pig, Java MapReduce, HBase
  • Big Data - Hadoop Tester: Denne rollen er mer fra testperspektivet. For å være en Hadoop Tester, er følgende få viktige ferdighetssett nødvendig.
    1. En riktig forståelse av teststrategier og dokumentasjon av Hadoop-artefakter
    2. Vel vers med Java-språk for å utføre MapReduce testbare artefakter
    3. Grunnleggende forståelse av Hadoop-rammeverket for å få feilene ut av det.
    4. Riktig forståelse og skriftlig kunnskap i Python, HiveQL, R-språk
    5. Testing og praktisk kunnskap om Hive, Pig
    6. Løsningsdrevet tilnærming og arbeidserfaring i MRUnit, JUnit rammer

Lønnen for Big Data Analytics-jobber

I henhold til det nåværende markedsscenariet er det enorme åpninger for big data analytics jobber. Nedenfor finner du gjennomsnittlig (omtrentlig) lønn oppnådd fra forskjellige undersøkelser. Figuren nedenfor viser omtrentlig lønn for fagfolk i Big Data Analytics i India.

Selskap Lønnsrekkevidde (INR)
Kogniserende teknologiløsninger378K - 870K
Fraktalanalyse600K - 1000K
Tata Consultancy Services476K - 750K
Wipro634K - 1548K
Deloitte763K - 1259K
CGI571K - 620K
Amdocs715K - 856K

Konklusjon - Big Data Analytics-jobber

I henhold til gjeldende markedsstandarder og ovenfor analyse, er det ganske tydelig at det er stor etterspørsel etter big data analytics-fagfolk. Men for å være i den posisjonen, er det nødvendig med riktig forståelse og kunnskap om big data og Hadoop-artefakter. Dermed kan det konkluderes med at big data analytics jobber er en av de blomstrende karrierer i den nåværende programvareindustrien.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Big Data Analytics-jobber. Her har vi diskutert Big Data Analytics-ansvar, ferdigheter som kreves for Big Data Analytics-jobber, lønnsmønster, etc. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -

  1. Karrierer i Big Data
  2. Data Analytics intervjuspørsmål
  3. Utfordringer og løsninger med Big Data Analytics

Kategori:

Stor Data