Regresjon vs ANOVA - Topp 5 beste forskjeller (med infografikk)

Forskjellen mellom regresjon vs ANOVA

Regresjonsanalyse og ANOVA-analyse er to metoder som er mye brukt i statistikk og er to sider av den samme mynten. ANOVA-begrep refererer til en analyse av varians mens regresjon er et statistisk verktøy. Det er veldig vanskelig å skille mellom regresjon vs ANOVA, da de ofte brukes om hverandre og bare kan brukes når det er en kontinuerlig utfallsvariabel. I denne regresjonen vs ANOVA-artikkelen vil vi prøve å forstå forskjellen mellom de to og deres art og omfang av arbeid i detalj.

Sammenligning fra topp mot hode mellom regresjon vs ANOVA (Infographics)

Nedenfor er topp 5-forskjellen mellom Regression vs ANOVA

Viktige forskjeller mellom regresjon vs ANOVA

Både Regression vs ANOVA er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom regresjon vs ANOVA

ANOVA brukes som et verktøy for å definere mengden delta er restvariansen redusert av prediktorene i modellen. Mens på den annen side av spekteret Regresjonsanalyse brukes til å analysere hva som er endringen i responsen som forventes når prediktorverdien er endret med et gitt beløp. Selv om ANOVA også kan brukes på regresjonsmodellen
Regresjon fokuserer på arbeidet med en uavhengig eller kontinuerlig variabel. Det finnes bare ett enkelt feilbegrep i regresjon. Tvert imot, i ANOVA kan det være flere feilbetegnelser involvert
ANOVA brukes til å bestemme det gjennomsnittlige gjennomsnittet eller det gjennomsnittlige gjennomsnittet. På den annen side blir regresjonsanalyse hovedsakelig gjort for å analysere avhengigheten av uavhengige variabler. Den aller første testen av regresjon finner du i Legendre's Book Method of Least Squares
ANOVA kommer med tre modeller, mens regresjon kommer med to modeller
Regresjon er mye brukt for å forutsi og forutsi at den også passer en minst kvadratet linje til data, mens, på den annen side, ANOVA hjelper med å sortere data og finne gjennomsnitt i store datasett
Regresjon brukes for å bestemme forholdet mellom en prediktor og responsen. På den annen side brukes ANOVA til å bedømme hva som er virkningen av en prediktor eller det komplette settet av prediktorer på den gjenværende
ANOVA er ofte definert som et annet eller et alternativt tilfelle av regresjon, men fra brukerens perspektiv er det en annen smak hvis den uavhengige variabelen er kategorisk. Du må bruke ANOVA, ellers skal brukeren bruke regresjonsanalyse for bedre resultater og mer grundig analyse av dataene

Regresjon vs ANOVA sammenligningstabell

Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom Regression vs ANOVA

regresjon	ANOVA
Regresjonsanalyse brukes for å tegne et meningsfylt forhold mellom to tilfeldige variabler og hva som er forholdet mellom de to	ANOVA brukes til å beregne eller oppdage gjennomsnittlig gjennomsnitt eller hva som er midtpunktet mellom de to tilfeldige variablene gitt i datasettet
Den statistiske metoden er mye brukt for prognoser og også for å spå den fremtidige trenden	Det er basert på logikken i t-test som tegner midler fra eksempeldataene til to tilfeldige variabler
Det er en fleksibel og vennlig teknikk sammenlignet med ANOVA	Det brukes ofte for likhetstegn mellom to eller flere befolkninger
Det er basert på kvantitative prediktorvariabler	Det er basert på kategoriske prediktorvariabler
Det ble først brukt av forskere i det 19. århundre	Det ble først brukt av forskere på 1800-tallet

Konklusjon - Regresjon vs ANOVA

Både Regression vs ANOVA har flere likheter enn forskjeller, og det er derfor det er vanskelig å kommentere forskjellene mellom de to statistiske metodene. Begge metoden kan ofte føre til forskjellige resultater på de samme dataene når de testes. Dette er de to metodene i statistisk teori for å analysere atferden til en variabel sammenlignet med en annen. Begge er imidlertid kjent og blir mye brukt i den statistiske verden siden forskningsstart.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom Regresjon vs ANOVA. Her diskuterer vi også nøkkelforskjellene Regression vs ANOVA med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer