Introduksjon til Histogram i Tableau
Et histogram er et visualiseringsverktøy som plotter frekvensfordeling for en variabel. Det ligner et søylediagram, bortsett fra at i motsetning til søylediagrammet som krever to variabler, krever histogrammet bare en variabel. Det oppretter hyller som representerer områder og beregner antall forekomster av variablerverdier i disse områdene. Hyppigheten av en søppel bestemmer høyden på søylen for søpla. Histogrammer er stille populære i feltstudier, ettersom de gir rask innsikt i en frekvensfordeling. Statistisk sett er et histogram et veldig kraftig verktøy ettersom det hjelper med å forstå fordelingen for en variabel og validere antagelsene om normalitet.
Opprette histogram i Tableau
Nå skal vi se hvordan du bygger et innsiktsfullt histogram i Tableau. For demonstrasjonen vurderer vi årlig salg etter regiondata. Den inneholder daglig salg for ett komplett år etter region for fire forskjellige regioner, dvs. Øst, vest, nord og sør. Vi har til hensikt å analysere salgsytelsen i disse regionene ved hjelp av et histogram. La oss fortsette med en trinnvis tilnærming som nedenfor.
- Legg inn dataene i Tableau. For det Klikk på "Ny datakilde" i Data-menyen. Alternativt kan du klikke på "Koble til data".
2. I "Connect", klikk på ønsket datakildetype. I dette tilfellet er datakildetypen Microsoft Excel, så klikk over den.
3. Dataene blir lastet inn og kan sees i "Datakilde" -fanen som vist nedenfor.
4. Når vi flytter til arkfanen, kan vi se dimensjonen Region og måle Salg til stede i de respektive seksjonene.
5. Nå er det bare å dra måle salg til rader-regionen. Vi får en enkelt stolpe for mål Salg som vist nedenfor. Baren tilbyr som sådan ingen innsikt.
6. For å lage et histogram etter mål Salg, klikk på histogrammet i Vis meg som illustrert nedenfor. Ved å holde musa over histogramsymbolet får vi detaljene om at det bare krever et enkelt mål.
7. Følg trinnene ovenfor og resulterer i histogrammet som er som vist på skjermbildet nedenfor. Vi ser også en automatisk opprettet dimensjon Salg (bin) som vil bli brukt som en søppelkasse for histogramoppretting.
8. Følgende skjermbilde viser den automatisk opprettede dimensjonen Salg (bin) uthevet.
9. Følgende skjermbilde gir en nærmere titt på visualiseringen. Histogrammet er for alle fire regioner. I kolonner-regionen har vi dimensjonering Salg (bin) mens vi i rader-regionen automatisk CNT dvs. tellefunksjon ble brukt over mål Salg. CNT-funksjonen teller antall målverdier Salg i en søppelkasse. Målet vårt er å skaffe fire forskjellige histogrammer for fire forskjellige regioner.
10. For å ha histogrammer etter region, drar du bare dimensjon Region til kolonner-regionen som vist nedenfor, og vi får fire forskjellige histogrammer for fire forskjellige regioner. Følgende visualisering er imidlertid rå. Vi vil avgrense den ved å skille regionene etter forskjellige farger og stille riktig områder for den horisontale aksen i hvert område. La oss se hvordan vi oppnår det.
11. Dra Region over Color in Marks-kortet som vist på skjermbildet nedenfor. Vi kan se at nå har fire regioner blitt representert med fire forskjellige farger som hjelper oss å visualisere og skille mellom dem på en bedre måte.
12. Følgende skjermbilde gir en nærmere titt på histogrammer. Nå ønsker vi å ha forskjellige horisontale akseområder for forskjellige regioner. Dette er viktig ettersom de fire regionene har samme horisontale akserekkevidde. Hvis det ikke er noen verdier for et område for et område, blir histogram skyvet enten til venstre eller høyre, noe som gir visualiseringen vanskelig utseende, som kan sees nedenfor for Sør- og Vest-regionene. For å ha forskjellige akseområder for forskjellige dimensjonsverdier (region), dvs. bare høyreklikk på den horisontale aksen som vist på skjermbildet nedenfor og klikk på “Edit Axis…”.
13. Ved å klikke på “Edit Axis…” genereres Edit Axis dialogboks som kan sees nedenfor. I delen "Område" er standardvalget "Automatisk" som holder det samme området for alle dimensjonens verdier. Velg "Uavhengige akseområder for hver rad eller kolonne" som vist nedenfor. Valg av dette alternativet vil opprette forskjellige horisontale akseområder for forskjellige dimensjonsverdier (region). Så, det skaper i utgangspunktet området, basert på den laveste og høyeste verdien av tiltaket for den dimensjonen, som brukes i histogramoppretting.
14. Som vi ser i skjermbildet nedenfor, har nå, etter fremgangsmåten ovenfor, satt forskjellige områder for hvert område, og i motsetning til tidligere visualisering, har histogrammene nå blitt sentrert skikkelig langs den horisontale aksen.
15. Hvis vi studerer histogrammene, kan vi se at det er laget et godt antall søppelkasser. Det betyr at verdiene for binskaping er lite. Husk at mindre størrelsen på søpla, mer antall søppelkasser og omvendt. Tableau velger automatisk skuffstørrelse før du oppretter histogrammet. Imidlertid kan vi manuelt spesifisere søppelområdet. Dette kan vi gjøre ved å klikke på rullegardinmenyen til dimensjonering Salg (bin) og velge "Rediger …".
16. Når vi først har klikket på “Rediger…” som nevnt over, dukker dialogboksen Edit Bins (Sales) opp. Her kan vi se at standardstørrelsen på den anlagte boks er 132. I skjermdumpen etter den nedenfor kan vi se at binstørrelse kan spesifiseres manuelt eller gjennom en parameter.
17. Vi spesifiserte verdien på 200 i alternativet “Size of bins” i dialogboksen ovenfor. Som det kan sees nedenfor, fikk vi histogrammer med et mindre antall binger sammenlignet med den tidligere versjonen. Å ha for mange søppelkasser kan ikke alltid være nyttig for innsikt avledning.
18. Følgende skjermbilde viser histogrammer med en papirkurvstørrelse 400. Når du holder musen over en hvilken som helst søppelkasse, får du detaljer om kassen.
Konklusjon
Et veldig viktig og kraftig verktøy for utforskende analyse, et histogram brukes ofte til analyse av variabel distribusjon. Tableau er et visuelt analyseverktøy som kommer med en brukervennlig tilnærming for å lage og analysere histogrammer. På en måte tilbyr Tableau en selvstyrt tilnærming for å lage histogrammer ved å gi nyttige tips til brukeren. Imidlertid er det visse forviklinger som må forstås. Disse er vanligvis relatert til visse innstillinger knyttet til visualiseringen som må modifiseres for å oppnå mer innsiktsfulle resultater. Dessuten må det lages histogrammer under hensyntagen til konteksten og at de formidler riktig og nyttig innsikt.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til Histogram i Tableau. Her diskuterer vi introduksjonen av Histogram i Tableau, Opprettelse av Histogram i Tableau og de grunnleggende punktene. Du kan også gå gjennom de andre foreslåtte artiklene våre for å lære mer–
- Tableau-visualisering
- Tableau diagramtyper
- Hva er Tableau?
- Histogram i R
- Rangeringsfunksjon i Tableau
- Tableau Aggregate Functions
- Tableau kontekstfilter
- Tableau Bullet Chart
- Introduksjon til funksjoner og attributter for Tableau