Introduksjon til Teradata intervjuspørsmål og svar
Teradata blir referert til som Relational database management system (RDBMS) som brukes til å drive de store Datawarehouse-applikasjonene. Teradata ble grunnlagt i 1979 og hovedkvarteret er i San Diego, California. Teradata kan også kjøre enkelt- og multinoder. Hovedkonseptet bak Teradata er parallellisme.
Teradata følger arkitekturen til delt ingenting-arkitektur. Teradata-noder, dens prosessorer for tilgangsmoduler og risikoene forbundet med det uavhengig. Dette databasesystemet er hovedsakelig basert på Massively parallell prosesseringsarkitektur. Den deler arbeidsmengden jevnt til et helt system. Den distribuerer dataene automatisk til diskene uten manuell inngripen. Den deler oppgaven mellom prosessene og kjøres parallelt for å sikre at de skal fullføres raskt eller tidsriktig. Systemene er hovedsakelig meget skalerbare, noe som kan bidra til å øke nodene. Teradata blir populært i disse dager, og det kreves ressurser for denne teknologien.
Nå, hvis du leter etter en jobb som er relatert til Teradata, må du forberede deg på Teradata-intervjuspørsmålene i 2019. Det er sant at hvert intervju er forskjellig per de forskjellige jobbprofilene. Her har vi forberedt de viktige spørsmålene og svarene til Teradata-intervjuet som vil hjelpe deg å få suksess i intervjuet.
I denne artikkelen om Teradata Interview Questions, skal vi presentere 10 viktigste og ofte brukte Teradata intervjuspørsmål. Disse spørsmålene vil hjelpe elevene å bygge konseptene sine rundt Teradata og hjelpe dem med å prøve intervjuet.
Del 1 - Teradata-intervjuspørsmål (grunnleggende)
Denne første delen dekker grunnleggende spørsmål om Teradata-intervju og svar
Q1. Definer Teradata og dens nye funksjoner utviklet?
Svar:
Teradata er RDBMS som hovedsakelig er egnet for å bygge store datalagerapplikasjoner. Det er bygget på et parallellbegrep. Det fungerer på samme måte som serveren, og det er et åpent system. Det er noen nye funksjoner som er automatisert tidsanalyse, en kundeassosiert innovasjon som Teradata-synspunkt og en viktig funksjon som gir utvidelsen i komprimeringsfunksjoner som gjør det mulig å komprimere data på en måte mer enn tidligere versjoner.
Q2. Forklar de forskjellige tabelltypene, som støttes av Teradata?
Svar:
Dette er de grunnleggende Teradata-intervjuspørsmålene som stilles i et intervju. Nedenfor finner du de forskjellige tabellene som støttes av Teradata:
- Permanent tabell: Disse tabellene er standard tabelltype som støttes av Teradata, og som hovedsakelig brukes til å lagre dataene permanent i et Teradata-system.
- Avledet tabell: Disse tabellene har mindre levetid. Det er hovedsakelig der i løpet av utførelsestiden for spørringen. Den inneholder hovedsakelig mellomresultatene av spørringen mens den utføres.
- Flyktig tabell: Disse tabellene brukes til å lagre dataene bare under brukersesjonen. Disse tabellene brukes hovedsakelig når vi trenger å lagre mellomdataene under de kompliserte beregningene, eller hvis det foregår deling eller overføring av data. Disse tabellene sletter hovedsakelig dataene etter slutten av brukerens økt.
- Global Midlertidig tabell: Denne tabellen brukes til å lagre verdiene som brukes globalt i applikasjonene, og denne tabellen vil også slette dataene etter slutten av brukerøkten.
Q3. Forklar hovedkomponentene i Teradata-systemet?
Svar:
Nedenfor finner du de viktigste komponentene i Teradata-systemet:
- Access Module Processor (AMP): Den brukes til å lagre de faktiske dataene og henter agenten i Teradata-systemet. AMP hjelper deg med å lese og skrive dataene til disker eller sted der dataene er lagret fysisk.
- Message Passing layer (MPL): Det blir referert til som nettverkslag i Teradata-systemet. Den brukes hovedsakelig til kommunikasjonen mellom Access-modulprosessor, noder og parsing-motor.
- Noder: I Teradata-systemet blir en node referert til som den enkelte server og basisenhet for systemet. Noden består hovedsakelig av sin egen kopi av operativsystemet, CPU, minne, diskplass og RDBMS (hører til Teradata).
- Parsing engine: Denne motoren brukes til å motta forespørselen fra klient-serveren og opprette utførelsesplanen deretter. Den gir noen funksjoner som for eksempel å motta forespørselen og sjekke syntaksfeil, verifisere brukertilgang for å utføre SQL-spørringen, bekrefte tilgjengeligheten til objekt tilknyttet SQL-spørring, utarbeider utførelsesplan og SQL-spørring, mottar resultatet og sender det på tvers.
La oss gå til de neste spørsmålene om Teradata-intervju.
Q4. Hvilke ETL-verktøy som kommer inn under Teradata?
Svar:
Informatica, SSIS og datascenen er vanlige ETL-verktøy som brukes i Teradata.
Q5. Forklar kort om primærindeksen i Teradata?
Svar:
Den primære indeksen er mekanismen som spesifiserer hvor dataene skal være i et Teradata-system. Det er obligatorisk i Teradata at hver tabell har den angitte primærindeksen. Teradata kan tilordne primærindeksen for tabellen hvis den ikke er spesifisert som primærindeks gir raskere tilgang til data. Unik primærindeks og ikke-unik primærindeks er de to typene for primærindekser.
Del 2 - Teradata-intervjuspørsmål (avansert)
La oss nå se på de avanserte spørsmålene om Teradata-intervju.
Q6. Forklar forskjellen mellom en primærindeks og en primærnøkkel?
Svar:
I Teradata blir en primærindeks referert til som obligatorisk for tabellen, mens primærnøkkel kan være valgfri. Primærnøkkel har ingen grenser for tabell og kolonner, mens primærindeksen har en grense på 64 tabeller eller kolonner. Primærindeksen er den fysiske mekanismen, og den tillater duplikat- og nullverdiene, men primærnøkkelen er en rent logisk mekanisme, og den tillater ikke duplikat- eller nullverdier i tabeller.
Q7. Definerer den partisjonerte primærindeksen og dens fordeler?
Svar:
En partisjonert primærindeks blir også referert til som PPI. PPI kalles en indekseringsmekanisme, som hjelper til med å forbedre resultatene til spørsmålene. PPI blir definert i tabellen, og radene blir hovedsakelig sortert i henhold til deres partisjonsnummer. Det betyr at poster er ordnet med rad hash. Det er flere fordeler med PPI som er:
- Det hjelper med å slette de gamle dataene og legge til de nye dataene.
- Vi kan få tilgang til det store bordet på kortere tid sammenlignet med normalt.
- Det hjelper med å unngå ekstra vedlikehold for inngang og utdata.
- Når du utfører spørsmål, er det bare tilgang til nødvendig partisjon i stedet for en fullstendig tabell.
La oss gå til de neste spørsmålene om Teradata-intervju.
Q8. Forklar hensikten med UPSERT-kommando?
Svar:
Dette er de mest stilte Teradata Interview Questions i et intervju. UPSERT-kommandoen brukes til å utføre oppgavene Update Else Insert nature, og det er en av funksjonene som bare er tilgjengelige for Teradata.
Q9. Forklar forskjellen mellom hurtigbelastning og multilast?
Svar:
En rask belastning brukes til å laste inn en stor datamengde raskt til en tom tabell ved hjelp av flere økter. Multi-load brukes hovedsakelig til ikke-tomme bord, og den kan bare brukes med 5 bord. Multilast brukes hovedsakelig for å opprettholde aktivitetene i tabeller og utsikter med høyt volum.
Q10. Hva betyr uklarhet og bruk av en Nullif-funksjon i Teradata?
Svar:
Skjevhet omtales som ulik distribusjon av data om AMPer og prosentandel av skjevhet kalles skjevfaktor. Nullif-funksjonen brukes til å sammenligne de to argumentene hvis de to argumentene matchet den vil returnere null ellers returnerer det det første argumentet.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til å liste over Teradata-intervjuspørsmål og svar, slik at kandidaten enkelt kan slå sammen disse Teradata-intervjuspørsmålene. Her i dette innlegget har vi studert Teradata intervjuspørsmål som ofte blir stilt i intervjuer. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- 8 nyttige Big Data-intervjuspørsmål
- Datastrukturer og algoritmer intervjuspørsmål
- Awesome Data warehouse Interview Questions
- Mongo Database Interview Questions