Introduksjon til typer kunstig intelligens
Følgende artikkel gir en oversikt over den viktigste typen kunstig intelligens. Hovedmålet med kunstig intelligens er å gjøre det mulig for maskiner å utføre en menneskeliknende funksjon. Dermed er den primære måten å klassifisere AI basert på hvor godt den er i stand til å gjenskape menneskelignende handlinger. AI kan stort sett klassifiseres basert på to typer, som begge er basert på dens evne til å gjenskape den menneskelige hjerne. En type klassifisering som er "Basert på funksjonalitet" klassifiserer AI på grunnlag av deres likhet med det menneskelige sinn og deres evne til å tenke og føle seg som mennesker. Den andre måten å klassifisere er mer fremtredende i teknologibransjen som er "Basert på evner" av AI overfor Human Intelligence.
Ulike typer kunstig intelligens
Type 1 - Basert på funksjonalitet
1. Reaktiv maskin
De er den mest grunnleggende og eldste typen kunstig intelligens. De gjenskaper et menneskes evne til å reagere på forskjellige typer stimuli. Denne typen AI har ingen minnekraft, så de mangler evnen til å bruke tidligere innhentet informasjon / erfaring for å oppnå bedre resultater. Derfor har ikke denne typen AI muligheten til å trene seg opp som de vi møter over i dag.
Eksempel: Deep Blue, IBMs sjakkspillende superdatamaskin, er det perfekte eksemplet på denne typen maskiner. Det er kjent for å ha beseiret den internasjonale stormesteren Garry Kasparov på slutten av 1990-tallet. Deep Blue kan identifisere forskjellige brikker i sjakkbrettet og hvordan hver beveger seg. Den kan identifisere alle mulige juridiske trekk for seg selv og motstanderne. Basert på alternativet velger den best mulig trekk. Imidlertid har den ikke evnen til å lære av sine tidligere trekk da disse maskinene ikke har noe eget minne.
2. Begrenset teori
Denne typen AI, sammen med evnen til reaktive maskiner, har minnefunksjoner, slik at de kan bruke tidligere informasjon / erfaring for å ta bedre fremtidige beslutninger. De fleste av de vanlige applikasjonene som eksisterer rundt oss, faller inn under denne kategorien. Disse AI-applikasjonene kan trenes av et stort volum av treningsdata som de lagrer i minnet i form av en referansemodell.
Eksempel: Begrenset minneteknologi brukes i mange selvkjørende biler. De lagrer data som GPS-plassering, hastighet på biler i nærheten, størrelse / art på hindringer blant hundre andre typer data å kjøre akkurat som et menneske gjør.
3. Teori om sinnet
Theory of Mind er det neste nivået av AI, som har veldig begrenset til ingen tilstedeværelse i våre daglige liv. Denne typen AI er stort sett i “Work in Progress” -stadiet og er vanligvis begrenset til forskningslaboratorier. Denne typen AI som en gang er utviklet vil ha en veldig dyp forståelse av menneskets sinn, alt fra deres behov, likes, følelser, tankeprosess, etc. Basere deres forståelse av menneskelige sinn og deres innfall AI vil være i stand til å endre sin egen respons.
Eksempel: Forsker Winston viste i sin forskning en prototype av en robot som kan gå ned i den lille korridoren med andre roboter som kommer fra motsatt retning, AI kan forutse andre robotbevegelser og kan svinge til høyre, venstre eller på noen annen måte for å unngå en mulig kollisjon med de innkommende robotene. I henhold til Wilson bestemmer denne roboten sin handling basert på dens "sunne fornuft" om hvordan andre roboter vil bevege seg.
4. Selvbevisst AI
Dette er den siste fasen av AI. Dens nåværende eksistens er bare hypotetisk og kan bare finnes i science fiction-filmer. Denne typen AI kan ikke bare forstå og fremkalle menneskelige følelser, men kan også ha egne følelser. Denne typen AI er flere tiår om ikke århundrer unna å materialisere seg. Det er denne typen AI som AI-skeptikere som Elon Musk er på vakt mot. Dette skyldes at når den først er selvbevisst, kan AI komme i selvbevaringsmodus, den kan betrakte menneskeheten som en potensiell trussel og direkte eller indirekte kan arbeide for å få slutt på menneskeheten.
Type 2 - Basert på evner
1. Kunstig smal intelligens (ANI)
Alle de eksisterende AI-applikasjonene som vi ser rundt oss, faller under denne kategorien. ANI inkluderer et AI-system som kan utføre smalt definerte spesifikke oppgaver akkurat som mennesker. Disse maskinene kan imidlertid ikke utføre oppgaver som den ikke var programmert på forhånd, slik at de ikke klarer å utføre enestående oppgave. Basert på klassifiseringen nevnt over, er dette systemet kombinasjonen av alt reaktivt og begrenset AI-minne. AI-algoritmer som vi bruker i dagens verden for å utføre mest komplekse prediksjonsmodellering, faller under denne kategorien av AI.
2. Kunstig generell intelligens (ANI)
AGI har evnen til å trene, lære, forstå og utføre funksjoner akkurat som et normalt menneske gjør. Disse systemene vil ha multifunksjonelle evner som kutter på tvers av forskjellige domener. Disse systemene vil være mer smidige og vil reagere og improvisere akkurat som mennesker mens de står overfor enestående scenarier. Det er ingen virkelige eksempler på denne typen AI, men det er gjort gode fremskritt på dette feltet.
3. Kunstig super intelligens (ASI)
Artificial Super Intelligence vil være det topp punktet i AI-utviklingen. ASI vil være den mest potente formen for intelligens som noen gang har eksistert på denne planeten. Det vil være i stand til å utføre alle oppgavene bedre enn mennesker på grunn av deres overordentlig overordnede databehandlings-, hukommelses- og beslutningsevne. Noen av forskerne frykter at fremkomsten av ASI til slutt vil resultere i "Teknologisk singularitet". Det er en hypotetisk situasjon der veksten i teknologi vil nå et ukontrollerbart stadium som vil resultere i en utenkelig forandring i Human Civilization.
For tiden er det veldig vanskelig å forutse hvordan fremtiden vår vil se ut når en mer fingerferdig form for AI materialiseres. Imidlertid kan man si dette med stor sikkerhet at vi fremdeles er et langt stykke fra hverandre for å nå dette stadiet, da vi bare er i det begynnende stadiet med utvikling av avansert AI. For talsmenn for AI kan vi si at vi bare klør i overflaten for å avdekke det sanne potensialet til AI, og for AI-skeptikerne er det for tidlig å få frysninger om Teknologisk singularitet.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til typer kunstig intelligens. Her diskuterer vi de forskjellige typene kunstig intelligens basert på funksjonalitet og evner. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Typer cybersikkerhet
- Karrierer innen kunstig intelligens
- Fordeler med kunstig intelligens
- Introduksjon til kunstig intelligens
- Veiledning for kunstig intelligenssteknologi
- Introduksjon til kunstige intelligensproblemer
- Kunstige etterretningsfirmaer
- Agenter i kunstig intelligens