Karrierer i maskinlæring - Introduksjon
Machine Learning er et felt innen informatikk som betyr at datasystemene vil ha muligheten til å lære på egen hånd med eller uten at data blir gitt til det. Machine Learning var begrepet som først ble introdusert av Arthur Samuel i 1959. Machine Learning inkluderer også forskjellige typer læring som veiledet læring, uovervåket læring og forsterkende læring, etc. Det er enorme bruksområder innen informatikk for maskinlæring. Eksemplene på maskinlæring er Automated Vehicle system, spille et spill mot den andre spilleren i spillapplikasjoner osv. Machine Learning-jobbene utvikler seg nylig mye med mange bedriftsorganisasjoner som har åpninger innen kunstig intelligens og maskinlæring. Dette er rett tid hvis man vil flytte inn i maskinlæring og utmerke seg på dette området.
Utdanning som kreves for maskinlæring
Maskinlæring trenger mange grunnleggende datavitenskapskonsepter, og man bør være sterk i datavitenskapelige konsepter som matematikk, datastrukturer og algoritmer fag som beregninger, statistikk osv. Det anbefales også en sterk kunnskap om grunnleggende matematikk. Maskinlæring er kjernekomponenten av kunstig intelligens der man trenger å vise mye interesse og entusiasme i å lære disse begrepene.
- Machine Learning utvikler seg ganske raskt og gradvis i dag. Det kreves mange teknologipersonell de kommende årene innen maskinlæring.
- Maskinlæring inkluderer teknologi, matematikk, statistikk, forretningskunnskap og mange tekniske og logiske ferdigheter for å utmerke seg på dette området. Dataanalyse er et av hovedelementene i Machine Learning-området der dette området hovedsakelig er avhengig av data som maskinen lærer på egenhånd.
- Dette krever mye verdifull data som skal behandles før en maskin lærer seg selv. En dataanalytiker kan enkelt transformere karrieren sin innen maskinlæring. Python er det mest brukte programmeringsspråket innen maskinlæring. Dette er også inkludert i de fleste av de akademiske programmene, så vel som på de fleste universitetene.
Karrierevei
Maskinlæringsfagfolk er sterkt påkrevd innen informasjonsteknologisk industri over hele verden, spesielt i USA. Maskinlæring reduserer mye menneskelig innsats lett ved å redusere smerter og feil. De fleste av selskapene starter automatisering, og de trenger også maskinlæringsteknologi for å bli implementert på tvers av forretningsenhetene sine for å øke ytelsen og effektiviteten og samtidig redusere kostnadene.
- Karriereveien starter først som en maskinlæringsingeniør, som skal utvikle applikasjoner som utfører noen vanlige oppgaver utført av mennesker, og dette vil bli brukt til gjentatte ting som vil utføre uten feil og gir effektive resultater.
- En maskinlæringsingeniørrolle vil bli fulgt av Arkitektnivåstillingen i. Neste nivå på en karrierevei på Arkitektnivå vil være av en viss rolle å utforme og utvikle prototypene for applikasjonene som skal utvikles.
- Selv en programvareingeniør med noen års erfaring kan bytte karriere innen Machine Learning-området. En Python-utvikler eller en dataforsker kan også enkelt bytte karriere innen maskinlæring.
- Personer selv uten erfaring med programvareteknikk kan også starte karrieren i maskinlæring hvis de har noe streng kunnskap innen informatikk, matematikk, statistikk etc.
Jobbstillinger eller applikasjonsområder
På området Machine Learning er det forskjellige roller som er tilgjengelige i informasjonsteknologibransjen for å forfølge karrieren, for eksempel Machine Learning Engineer, Senior Machine Learning Engineer, Lead Machine Learning Engineer, Machine Learning Engineer Front Office and Back office, Principal Engineer - Machine Learning, Machine Learning Software Engineer, Data Scientist, Senior Data Scientist, Data Scientist IT, Senior Data Scientist IT etc. Machine Learning Engineer besitter en viss sterk kjernekunnskap om datavitenskapskonsepter, en solid matematisk bakgrunn med også statistikk.
Lønn
Gjennomsnittslønnen til Machine Learning Engineer i USA er $ 100 956 per år per det øverste amerikanske nettstedet som gir lønns- og kompensasjonsinformasjon om forskjellige selskaper Payscale.com . Videre har denne stillingen kandidater med ikke mer enn 10 års erfaring i bransjen.
Den nasjonale gjennomsnittslønnen for en maskinlæring som nevnt i et annet informasjonsnettsted for topplønn Glassdoor.com er $ 120 931 i USA.
Det mest kjente nettstedet faktisk.com nevner også at en gjennomsnittslønn for karrierer i Machine Learning-området er $ 135.246 per år.
Gjennomsnittlig medianlønn for de forskjellige SharePoint-karriereveiene er som nedenfor:
- Data Scientist (USD 69000 - 133000 USD)
- Senior Data Scientist (USD 98000 - USD 160000)
- Machine Learning Engineer (77000 dollar - 155 000 dollar)
- Data Scientist in IT (USD 69000 - 129000 USD)
- Senior Data Scientist IT (92000 dollar - 164 000 dollar)
En maskinlæringsingeniør tjener en medianlønn på rundt 112 622 USD i USA.
Karriereutsikt
Det er flere og forskjellige karriereveier innen Machine Learning, og også gjennomsnittlig lønn er også store tall i Machine Learning karrierevei. Dette antyder at fremtiden for en som ønsker å gå inn i området Machine Learning vil være lys og spennende. Det vil være et stort antall krav til personer med ferdigheter satt i området maskinlæring i fremtiden.
- Det er også flere karriereveier å bevege seg etter å ha kommet inn i Machine Learning Engineer-området som Artificial Intelligence, Data Science og Data Analytics etc.
- En IT-profesjonell med noen gode kommunikasjonsevner og sterke tekniske ferdigheter med solid matematikk- eller statistikkbakgrunn kan nå noen topphøyder i karrieren som Senior Arkitekter eller Senior Subject Matter Experts i karrieren til maskinlæring eller kunstig intelligens.
- Kravene til stillingene i området Machine Learning Engineer i USA øker daglig i stort antall. På grunn av de daglige rutinemessige aktiviteter eller oppgaver i de store kundebaserte selskapene, må jobbhåndteringsansvaret være veldig nøyaktig og feilfri for vellykkede forretningsleverandører til kundene.
- Machine Learning Software-applikasjoner eller -produkter er et stort behov for virksomhetene for å opprettholde kundenes innholdsdata sikre. Machine Learning Engineer er den blant de beste teknologiske fremskritt som er tilgjengelig i markedet for å gi noen forretningsmessige løsninger med høy kompleksitet.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til karrierer innen maskinlæring. Vi har diskutert introduksjon, utdanning, karrierevei i Sharepoint, stillinger, lønn og karriereutsikter i maskinlæring. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Karrierer i SharePoint
- Trinnvis utvikle karrieren din ved å bruke Kaizen
- Nyttige karriereråd for studenter
- Karriere som webutvikler