Bruk av Matlab

Matrix Laboratory eller MATLAB i korte trekk er et numerisk databehandlingsmiljø og et proprietært programmeringsspråk utviklet av Mathworks. Den kombinerer beregning, visualisering og programmering i et lett brukbart miljø og kommer til uttrykk i matematiske ligninger. Matlab ble skrevet i C, C ++ og Java og ble opprinnelig utgitt i 1984. Den siste versjonen ble utgitt mars 2018.

Applications of Matlab er bygget rundt Matlab-skriftspråket og dreier seg basert på følgende matematiske begreper:

  • variabler
  • Vektorer og matriser
  • strukturer
  • funksjoner
  • Funksjonshåndtak
  • Klasser og objektorientert programmering

Topp bruk av Matlab

Matlab er et numerisk datamiljø. I følge Matlab-nettstedet er miljøet designet for følgende bruk.

  1. Innebygde systemer

Innebygde systemer er datasystemer som består av maskinvare- og programvarekomponenter og er designet for å utføre en spesifikk oppgave. Noen eksempler på innebygde systemer er vaskemaskiner, skrivere, biler, kameraer, industrimaskiner osv. Med et trykk på en knapp lar Matlab oss generere kode og kjøre den på maskinvare.

  1. Kontrollsystemer

En annen vanligste årsak til at bruk av Matlab er viktig, er at den gir kontroll til enhet og system. Et kontrollsystem er ansvarlig for å administrere, gi kommandoer og regulere oppførselen til andre enheter eller systemer. Det er basert på kontrollsløyfer. Enhetene eller systemene som blir kontrollert kan variere fra enkle hjemmevarmer til store industrielle kontrollsystemer som styrer prosessene eller maskinene. Kontrollsystemets verktøykasse for Matlab inneholder algoritmer og apper for systematisk analyse, design og innstilling av lineære kontrollsystemer.

  1. Digital signalbehandling

Digital signalbehandling er bruken av digital prosessering, for eksempel av datamaskiner eller spesialiserte digitale signalprosessorer for å utføre en rekke signalbehandlingsoperasjoner. bruk av Matlab-produkter gjør det enkelt å bruke signalbehandlingsteknikker for å analysere tidsseriedata og gir også en enhetlig arbeidsflyt for utvikling av innebygde systemer og streamingapplikasjoner.

  1. Trådløs kommunikasjon

Trådløs kommunikasjon er et bredt begrep som brukes for å koble til to enheter ved hjelp av et trådløst signal. Team i trådløs engineering bruker Matlab for å redusere utviklingstiden, eliminere designproblemer tidlig og effektivisere testing og verifisering.

  1. Bildebehandling og datasyn

Bildebehandling er hovedsakelig fokusert på prosessering av rå bilder og gjør dem klare for andre oppgaver som datamaskinvisjon. Datasyn ser derimot på bilder som det menneskelige øyet. Det innebærer å forstå og forutsi det visuelle resultatet. Algoritmebygging er avgjørende for bildebehandling og datasyn. Bruk av Matlab gir et omfattende miljø for å analysere bilder og bygge algoritmer.

  1. Internett av ting

Internet of Things er nettverket av enheter, kjøretøy og husholdningsapparater og andre innebygd med elektronikk, programvare, sensorer, aktuatorer og tilkobling som muliggjør utveksling av data. bruk av Matlab-hjelp til design, prototype og distribusjon av IOT-applikasjoner som forutsigbart vedlikehold, driftsoptimalisering, tilsynskontroll osv.

  1. FPGA Design og kodesign

Matlab muliggjør koding av maskinvare-programvare ved å gi C / C ++ og HDL-kodegenerering målrettet støtte for programmerbare SoC-enheter.

  1. Mekatronikk

Mechatronics er teknologien som kombinerer elektronikk og maskinteknikk. Mekatroniske systemer krever integrering av mekaniske, elektriske, kontroller og innebygde programvaresystemer. Bruk av Matlab lar deg designe og simulere alt dette i et enkelt miljø.

  1. Test og måling

Testing og måling er prosessen der elektroniske produkter blir utsatt for en rekke tester som starter fra fysiske tester for å identifisere eventuelle fysiske feil på produktnivåfunksjonstesting. Matlab gir verktøy du trenger for å skaffe deg og automatisere oppgaver. Når du har skaffet deg data, kan du utforske dem og utføre live visualisering og dataanalyse.

  1. Computational Biology and Computational Finance

Computational biology er studiet av biologiske data for bedre forståelse av biologiske systemer og sammenhenger. Computational finance på den andre er datavitenskapelig studie av økonomiske data og økonomisk modellering. Matlab hjelper ved å løse vanlige differensialligninger som modellerer biologisk atferd. Med Matlab computational Finance-pakken kan du også utvikle kvantitative applikasjoner for risikostyring, investeringsstyring, forsikring og økonometrikk.

  1. Robotics

Robotikk er et tverrfaglig felt av vitenskap og ingeniørfag. Det innebærer maskinteknikk, elektronisk prosjektering og informatikk for å nevne noen for å lage roboter eller menneskelignende maskiner. Robotforskere og ingeniører bruker MATLAB for å designe og stille inn algoritmer, modellere virkelige systemer og automatisk generere kode - alt fra ett programvaremiljø.

  1. Data Analytics

Data Analytics er prosessen med å studere data for å få innsikt. Det gjøres mest ved hjelp av annen programvare og verktøy. Ingeniør- og IT-personer bruker Matlab for å bygge Big Data Analytics-systemer.

  1. Forutsigbar vedlikehold

Forutsigbare vedlikeholdsteknikker er designet for å bestemme tilstanden til internt utstyr slik at vi kan finne ut når vedlikehold må utføres. Matlab-prediktive vedlikeholdsverktøykasse inneholder verktøy for merking av data, utforming av tilstandsindikatorer og estimering av gjenværende brukstid (RUL) til en maskin.

  1. Motor og kraftkontroll

Motoriske kontrollalgoritmer regulerer hastighet og andre ytelsesegenskaper. Matlab-algoritmer hjelper til med energieffektivitet, presisjonskontroll og systembeskyttelse. Det reduserer tiden og kostnadene ved utvikling av algoritmer før du forplikter deg til dyre maskinvaretesting.

  1. Dyp læring

Dyp læring er en bredere familie av maskinlæring. Bruken av Matlab er slik at man med bare noen få enkle kodelinjer kan bygge dype læringsmodeller uten å være ekspert.

Konklusjon - bruk av Matlab

Matlab har et bredt spekter av applikasjoner som vi allerede har sett og brukes i en rekke bransjer som dekker

  1. Automotive
  2. Biologiske vitenskap
  3. Bioteknologi og farmasøytisk
  4. Kjemikalier og petrokjemisk
  5. kommunikasjon
  6. Elektronikk
  7. Jord-, hav- og atmosfærefag
  8. Energiproduksjon
  9. Finansielle tjenester
  10. Industriell automatisering og maskiner
  11. Medisinsk utstyr
  12. metaller
  13. Materialer og gruvedrift
  14. Neuroscience
  15. Jernbanesystemer
  16. halvledere
  17. Programvare og Internett.

Anbefalte artikler:

Dette har vært en guide til bruk av Matlab i den virkelige verden. Her har vi diskutert de forskjellige applikasjonene til Matlab som Embedded System, Control System, Robotics, etc. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -

  1. MATLAB Intervju Spørsmål og svar
  2. Python vs Matlab
  3. Lett å lære MATLAB - Teknisk databehandling (forhånd)
  4. Guide til Big Data Analytics-jobber

Kategori:

Stor Data