Forskjellen mellom SAS vs RapidMiner

SAS - Det står for Statistical Analysis System som presenterer SAS forretningsinformasjon og analyseløsning. utviklet av SAS Institute. Det ofte brukte verktøyet i kommersiell analytics marketing. Selv folk med grunnleggende kunnskap i SQL kan lære det enkelt. RapidMiner - Det er en åpen kildekode for data mining. Det gjør det mulig for brukere å lage, levere prediktiv analyse fordi den har et gjennomgripende sett med maskinlæring (rengjøring, transformasjon, forbehandling, filtrering) algoritmer og funksjoner. De bruker en klient-server modellapplikasjon med Software-as-Service. Prosessstrukturen er beskrevet internt av XML og utviklet av det grafiske brukergrensesnittet. De har sterke aktiverte visualiseringer som 3D-grafer, spredningsmetoder og selvorganiserende kart.

La oss studere mye mer om SAS vs Rapid Miner i detalj:

Lett å bruke:

Rapid Miner- Det er en brukervennlig programvare for visuell arbeidsflytdesigner, som hjelper brukere med dataforberedelse og modellering.

SAS - Det kan læres enkelt uten programmeringskunnskap. De har enkle kodingsuttalelser.

Datasikkerhet:

Rapid Miner- De har 4-lags sikkerhetssystem. Brukeren kan logge seg på system eller bærbar PC via enkelt-pålogging. Med Hadoop løses det ved Kerberos-godkjenning. De øker sikkerheten og autentiseringen for big data.

SAS er beskyttet fra å være lukket kilde. Sikkerhet hindrer dataene i å manipulere. Siden det fungerer i et lukket miljø, blir ikke algoritmer som brukes i prosedyrer offentliggjort.

Applikasjoner:

Rapid miner- Noen av applikasjonene er:

  • Kliniske data
  • I maskinlæring for klassifisering og gruppering.

SAS - Noen av SAS-applikasjonene er:

  • Faktoranalyse (forskjellige statistiske variabler for et utfall, eksempel: analyse av pris, kvalitet, tilbakemelding ved kjøp av et produkt).
  • Minimer programmeringsinnsatsen og sparer penger og tid.
  • Prediktiv analyse (for fremtidig arbeid).
  • I medisin.

Funksjoner:

Rask gruvearbeider: Den bruker XML for å beskrive tremodellering, og den har en fleksibel filoperatør for inndata og utdatafilformater.

SAS - 1. Innhenting og styring av data.

  1. Rapportering og grafikk.

Fordeler:

Rask gruvearbeider - 1. Ingen koding er nødvendig. De har flere distribusjonsalternativer basert på brukerens preferanser.

SAS - Det er markedsledende innen analytiske selskaper, har en god jobbmulighet på feltene. Det kan enkelt feilsøkes.

Ulempe:

Rask gruvearbeider: 1. Dyrt lisenser må kjøpes.

  1. De trenger kunnskap om databehandling.

SAS: De har ikke fancy grafiske muligheter.

Sammenligning fra topp mot hodet mellom SAS vs RapidMiner (Infographics)

Nedenfor er topp 6-forskjellen mellom SAS vs RapidMiner

Viktige forskjeller mellom SAS vs RapidMiner

Både SAS og RapidMiner er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom SAS og RapidMiner:

  • RAPID MINER er et kraftig data mining-verktøy for å bygge prediktive modeller. De utfører hundrevis av dataforberedelser og maskinlæringsalgoritmer for å støtte data mining-prosjekter ved å bruke dra og slipp-bokser som representerer moduler kalt operatører. RAPID MINER er et minnebaserte systemer. De analyserer dataene så lenge det passer til RAM.
  • En viktig fordel med SAS er at de er enkle å lære. Tilpasses effektivt av en uten programmeringskunnskap. De har potensial til å håndtere enorme datasett og datahåndtering.
  • SAS jobber i mange plattformer. Den har sterk datatilgang med god datavisualiseringsevne. Selv Rapid Miner er plattform - uavhengig og kjører på forskjellige plattformer. De har begrenset grafisk brukergrensesnitt. En online datatjeneste er forbedret i Rapid Miner.
  • Når vi snakker om kundestøtte Rapid miner har lagrede støttenivåer, er dokumenter og fora offentlig tilgjengelig og har også ekstra støtte med betalt utgave. Mens SAS har prosessforbedringer.
  • Å oppnå vedlikeholdbarhet i RapidMiner-oppdateringer er valgfri, men lett håndterbar.

Eksempler mellom SAS vs RapidMiner

  • Eksemplet nedenfor viser hvordan SAS fungerer

DATA KLASSE;

INNGANGNAVN $ 1-3 SEX $ 5 lengde $ 2 bredde $ 2

kort;

divya F 12 2

prabha M 4 4

Suma F 2 6

PROC betyr:

VAR SEX, LENGTH, BREADTH;

PROC PLOT;

PLOTLENGDE * BREDDE;

ENDSAS;

;

Inngangsuttalelsene - variabler heter navn, kjønn.

Proc betyr prosedyre betyr, beregner midlene for hver variabel.

PLOTT - plott verdiene for lengde og pust.

  • Rapid Miner jobber i:
  1. Rapid miner studio (akselererende prototype og grensesnitt, vi har tilgang til, laste inn data)
  2. Rapid Miner-server (øker produktiviteten til datavitenskap).

SAS vs RapidMiner sammenligningstabell

Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom SAS og RapidMiner

Sammenligningsgrunnlaget mellom SAS og RapidMiner

RapidMiner

SAS

ArbeidsplattformRapid Miner er en åpen kildekodeplattform (Cross Platform - kan installeres i forskjellige operativsystemer).SAS er ikke en åpen kildekode. Derfor blir ikke algoritmene definert i SAS-systemet åpnet. Det er et lisensiert produkt. Her betales mange pakker.
RangeringRangering 4. i datavitenskapRangering 5. i Data Science
Brukt språk og dets typeRaid miner bruker Java Programming Language. De har lett forståelige grafer og diagrammerSAS er et prosedyrespråk, uten antall linjer med koder.

Brukervennlighet

Lett å bruke. Krever ikke tekniske brukere. Det inkluderer mange data mining biblioteker og algoritmer å jobbe med.Lett tilgjengelig webbasert utvikling. De har god ytelse og skalerbarhet.
Behandler trinnDet fungerer med nettskyen.

TRINN:

  • Angi datakilde
  • Bestem parametere
  • Utfør (grafisk visning)
SAS-prosessen består av tre trinn:

  • Datatrinn (nye variabler er definert)
  • Prosedyretrinn (bruker 'PROC-navn')
  • Data håndtering
KOSTEGanske dyrt og det bruker mye RAM som fryser datamaskinen, fungerer ikke bra med big data.Kostnadene for SAS er litt restriktive. Siden det er en enkeltperson med lukkede kilder, er det vanskelig å få tilgang til applikasjoner uten lisens.

Konklusjon - SAS vs RapidMiner

SAS er en god modellutvikling ved bruk av base SAS som er fullstendig kodedrevet. Skalerbarhetsproblemet som er knyttet til det skyldes at datamaskinen tregere. Statistiske analyser i SAS gjøres ved direkte programmering og bruk av SAS Analyst. De er ledende i markedet som avansert prediktiv analyseandel. Rapid miner er det eneste verktøyet som er språkuavhengig. Funksjonaliteten deres utvides med ekstra plugins. Resultatene vises i flere formater (som tabell / statistisk). Det mangler markedsstandardnivå.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom SAS og RapidMiner. Her diskuterer vi også RapidMiner vs SAS viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -

  1. SPSS vs SAS Differences
  2. SVG vs lerret
  3. Java EE vs Spring Comparison
  4. SASS vs SCSS
  5. SASS og CSS

Kategori: