Introduksjon til Azure Services

I denne artikkelen vil vi se en oversikt over Azure Services. I dagens verden genereres en enorm datamengde på daglig basis for lagring og raskere behandling av data for å få forretningsinnsikt og for å forbedre forretningsstrategien ved å bruke maskinlæring og statistiske algoritmer er de grunnleggende behovene. For å lagre en så stor datamengde, trenger organisasjoner å opprette og vedlikeholde lokale datasentre på stedet som har store kostnader. For å redusere kostnadene og for enkelt vedlikehold flytter oppgaveorganisasjoner dataene sine til skyen.

Topp 3 Azure-tjenester

Microsoft azurblå er en ledende aktør når det gjelder cloud computing. Azure tilbyr forskjellige tjenester som er delt inn i tre typer:

  1. IAAS (infrastruktur som en tjeneste)
  2. PAAS (plattform som en tjeneste)
  3. SAAS (programvare som en tjeneste)

1. IAAS (Infrastructure as a Service)

I IAAS vil konfigurering av infrastruktur som databehandlingsplattform, virtuelt nettverk, lagring osv. Bli levert av Microsoft. Klienten vil ha full kontroll over infrastrukturen og basert på krav kan øke eller redusere lagringskapasiteten og beregne strøm. Dette hjelper organisasjoner med å spare vedlikeholdskostnader på klyngen og sørge for jevn behandling.

Eksempel: Virtuelle maskiner eller lagringskontoer osv.

2. PAAS (Platform as a Service)

I PAAS blir plattformen i henhold til kundens krav levert via nettet. Og alle programvarevedlikeholdsaktiviteter som operativsystemoppdateringer, programvareoppdateringer, infrastruktur og lagring blir vedlikeholdt av Microsoft. Klienten trenger ikke å bry seg om plattformvedlikehold og trenger bare å konsentrere seg om programvareutviklingsdelen. Det gjør det mulig å utvikle en applikasjon på toppen av plattformen og gjøre den skalerbar og svært tilgjengelig. En slik type tjeneste hjelper også i applikasjonsmigrering fra en gammel plattform til skyplattformer.

Eksempel: HDInsight-klynge, operativsystemer, etc.

3. SaaS (Software as a Service)

I SaaS er det applikasjoner som tilbys som en tjeneste som vanligvis brukes til forretningsformål. Applikasjonstjenester leveres over internett som hjelper til med å redusere vedlikehold, nedlasting, installasjon, etc. Disse typer applikasjoner er vanligvis vert fra et sentralt sted og er tilgjengelige over internett.

Eksempel: MS Outlook og MS Office er den mest brukte programvaren som en tjeneste.

Vanlige brukte Azure-tjenester

Microsoft Azure-skyen tilbyr mange verktøy for nesten alle scenarier du måtte trenge. De mest brukte Azure-tjenestene er listet nedenfor:

1. Azure HDInsight

  • Det er en skybasert tjeneste levert av Microsoft, som er en administrert klynge basert på toppen av Hortonworks dataplattform som inkluderer implementering av Hadoop-verktøy som Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, etc. HDInsight bruker som standard blob som lagringstjeneste, men det kan også konfigureres til å bruke ADLS og ADLS gen2. Den er høyt tilgjengelig og støtter funksjoner som skalerbarhet, autoskalering, rollebasert tilgangskontroll, autentisering, etc.
  • Den integreres også godt med rapporteringsverktøy som PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. Den støtter også trendingsteknologier som Machine Learning og Internett for ting osv. Som gjør at en bedrift kan utvikle bigdata-applikasjonen og behandle massive data uten noen teknisk personell til å administrere klynger på stedet osv. Det gjør at organisasjoner bare trenger å fokusere på applikasjonsutvikling fremfor vedlikehold av klynger.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Azure data-fabrikken er en tjeneste som brukes til å distribuere ende til ende arbeidsflyt i form av rørledninger. Utviklere kan opprette en rørledning ved å integrere separate tjenester levert av azurblå sky, for eksempel lagring, HDInsight-klynge, SQL-server, etc. Det er forskjellige dra-drop-aktiviteter som tilbys i datafabrikken for å koble til bikube, gnist osv. Deres aktiviteter kan konfigureres å rense, transformere eller maskere data i forskjellige typer. Deres rørledning støtter betingede, irrasjonelle og oppslagstjenester som hjelper med å bygge rørledninger.
  • Rørledninger kan utløses basert på hendelser eller kan planlegges i tide. Data Factory tilbyr azurblått forhåndsvisningsduk der du kan se rørledningsoppsett og kan etablere forhold, avhengighet mellom kilde, synke henholdsvis over rørledningen. Det kan samhandle med Azure SQL Server, Azure Database for MySQL, lagring som blob og ADLS, osv. Som hjelper med å migrere applikasjoner fra eldre system til sky veldig jevnt. Data Factory tillater også oppretting av dataklynge HDInsight eller Databricks ved kjøretid for å unngå unødvendige spinnkostnader.

3. Ressursgruppe

Azure resource group er en tjeneste som hjelper til med å holde alle ressursene i en gruppe som kreves for å distribuere en asurblå løsning. I ressursgrupper er ressurser som lagringskonto, klynger, logiske apper, funksjonsapper, SQL-servere osv. Gruppert for å vedlikeholde og distribuere dem fra ett sted.

4. Lagringskontoer

Azure lagringskonto er en sentral aktør når det kommer til datalagring på skyen. Det gir et betalingsmiddel som du bare kan betale kostnadene for ressursene som brukes til data. Kapasiteten kan utvides ubegrenset. Lagringskontoer som brukes til å lagre data i form av klatt, tabeller, filer eller køer.

  • Blob-lagring kan brukes til å lagre ustrukturerte data som bilder, rå data eller semistrukturerte data som CSV- eller XML-filer. Filene deres lagres i en kataloglignende struktur som kalles en container.
  • Azuretabeller antyder som navn lagrede data i form av tabeller. Disse tabellene er NoSQL-tabeller, dvs. følger skjemaløs type struktur. Disse tabellene kan opprettes veldig enkelt og kan nås i kode ved hjelp av den oppgitte URL-en. Den lagret data i nøkkel, verdi-form i backend.
  • Azure File Storage brukes hovedsakelig når den gamle systemets filserver må migreres. Den lagrer data om en fildeling som kan monteres som en lokal katalog på azurblå VM-er, og som kan nås av et lokalt program ved å bruke Rest-API.
  • Azure køer, som navnet antyder brukt til å stille i stand meldinger, overfører dem i applikasjonen. Prosessen kan samhandle med køer, hente meldinger, utføre den nødvendige operasjonen og sannsynligvis lagre resultater enten på lagring eller database.

Konklusjon

derav Azure Services hjelper bedrifter med å forbedre sin forretningsstrategi ved å utvikle store dataløsninger i stor skala på en enorm datamengde, med raskere behandling og med støtte fra maskinlæring, AI, statistiske algoritmer.

Anbefalte artikler

Dette er en guide til Azure Services. Her diskuterer vi Introduksjon til Azure Services og vi så også på Azure som tilbyr et bredt spekter av tjenester som IAAS, PAAS, SAAS. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -

  1. Microsoft Azure vs Amazon Web Services - Topp forskjeller
  2. Introduksjon til fordelene ved Azure
  3. Topp 8 alternativer til Azure
  4. Topp 10 spørsmål om Azure intervju

Kategori:

Stor Data