Forskjeller mellom Cloud Computing vs Hadoop
Cloud Computing
I løpet av de siste dagene betyr cloud computing lagring, tilgang til data, programmer, applikasjon og filer over internett i lokalene i stedet for lokalt installert på en harddisk. Cloud computing leverer on-demand computing-tjenester ved hjelp av kommunikasjonsnettverket på en betal-som-brukt basis, inkludert applikasjoner eller komplette datasentre på den sentraliserte serveren som er tilgjengelig hvor som helst eksternt i verden ved hjelp av internett. Cloud computing har forskjellige typer tjenestetilbud som Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) og Software-as-a-service (SaaS).
Cloud computing eliminerte bekymringene for selskaper som installerer programvare og tjenester i sitt eget bedriftsmiljø, som er svært kostbart.
Topp Cloud Computing selskaper, private, mobil og hybrid leverandør av tjenester
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- rack~~POS=TRUNC
- Rød hatt
- Salesforce
- Oracle Cloud
- SEVJE
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop er utviklet av Apache Software Foundation som et open source-økosystem ved å bruke Java-baserte programmeringsrammer for å støtte, behandle og lagre datasett for store volum i et distribuert HDFS databehandlingsfilsystembasert miljø. Hadoop støtter manipulering av big data ved å lagre og analysere strukturerte og ustrukturerte data på tvers av klynger og dataknuter fra forskjellige datamaskiner ved å bruke enkle programmeringsmodeller som i utgangspunktet er relatert til slags SQL-programmering.
Hadoop er en kabel for håndteringsdata med stort volum, forskjellig variasjon, høy hastighet og sannhet med enorm prosessorkraft.
Hadoop er ikke et bibliotek for å behandle store datasett, men det har en samling biblioteker for å håndtere data og relaterte datavitenskapsteknologier.
Hadoop er veldig brukt de siste 10 årene ettersom big data utviklet seg med sosiale medier som genererer PETA-biter med data daglig, som kan brukes til prediktiv analyse, data mining og maskinlæringsapplikasjoner.
Apache-organisasjonen beskriver noen av komponentene i Hadoop-økosystemet
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Hive,
- HCatalog,
- HBase,
- Dyrepasser,
- Oozie,
- Gris,
- Sqoop
Sammenligning fra hodet til hodet mellom Cloud Computing vs Hadoop (Infographics)
Nedenfor er Topp 6-sammenligningen mellom Cloud Computing vs Hadoop 
Viktige forskjeller mellom Cloud Computing vs Hadoop
Nedenfor er listen over punkter, som beskriver de viktigste forskjellene mellom Cloud Computing vs Hadoop
- Cloud computing der programvare og applikasjoner installert i skyen er tilgjengelige via internett, men Hadoop er et Java-basert rammeverk som brukes til å manipulere data i skyen eller i lokalene. Hadoop kan installeres på skyservere for å håndtere Big data, mens nettskyen ikke kan administrere data uten Hadoop i det.
- Hadoop-pakker består av distribuert databasesystemfunksjon inne i et filsystem som støtter ustrukturerte data og lagrer en stor datamengde med høye behandlingshastigheter avhengig av prosessorhastighet. Cloud Computing er distribuerte computertjenester der IT-infrastrukturer er tilgjengelige basert på nettverkshastighet.
- Hadoop er en åpen kildekode-programvareprosjekter designet for å manipulere Data, men Cloud computing er on-demand-tjenester som tilbys for å administrere data og støtteapplikasjoner.
- Hadoop har forskjellige komponenter som bare kan legges til for å håndtere Big data, men i cloud computing-modellen er det alle Hadoop og dens komponenter og applikasjoner som støtter Hadoop-økosystemet.
- Hadoop er designet java-rammeverk som kan installeres i skydatasentre eller lokalt, men Cloud computing er utviklet som en datamaskin på en sky der alle Hadoop og Java er installert.
- Å få tilgang til applikasjoner i Cloud computing er raskt med et høyt hastighets privat nettverk, men databevegelsens hastighet i Hadoop avhenger av CPU og Hadoop installert systemprosessorhastighet.
- Cloud computing-tjenester tilbyr data back-tjenester for applikasjonens metadata og sanntidsdata når vi snakker om Hadoop id Hadoop er installert i skyen, da Cloud computing-tjenester vil ta seg av masterdata tilbake som kundeservice og betalt for sikkerhetsformål.
- Implementering av Cloud computing-tjenester er enkelt fordi det ikke er behov for mye installasjonskunnskap og at også skytjenesteleverandører har dyktig arbeidskraft for å opprettholde og gi support med tjenester som tilbyr et lavt budsjett, slik at ROI vil være mer for organisasjonene.
Mens å bruke Hadoop eller for å installere Hadoop installert i cloud computing eller i hjemmet, er Hadoop og Big data ferdigheter obligatoriske, og Hadoop data science services gir forretningsinnsikt, analysedata osv. Som vil gi mer inntekter til organisasjonen. - I skyberegning kan forskjellige brukere bruke forskjellige applikasjons- eller skytjenester på et eller annet tidspunkt til en gitt tid via internett eksternt.
Tilsvarende har Hadoop multi-tasking-funksjon i seg der den er i stand til å behandle store datasett parallelt ved bruk av en metode som kalles parallell databehandling. - Cloud computing-sikkerhetsfunksjoner vil gi katastrofe-sikkerhetskopifasilitet der cloud computing-servere er fjernstyrt med høy sikkerhet og beskyttelse det samme funksjonene tilsier i Hadoop hvor det har feiltolerant funksjon der data behandles i en node og data blir replisert i en annen merknad i klyngen. Så når en feil oppstår i en nodekopi av data er tilgjengelig i en annen node.
Sammenligningstabell mellom Cloud Computing vs Hadoop
Nedenfor er listen over punkter, som beskriver forskjellene mellom Cloud Computing vs Hadoop
| GRUNN TIL SAMMENLIGNING | Cloud Computing | Hadoop |
| Betydning | Lagring av data, applikasjoner og programvare er i skyservere tilgjengelig via internett på forespørsel. | Hadoop prosesserer og lagrer datasett for store volum i et distribuert HDFS-datamiljø på tvers av klynger og dataknuter. |
| Brukes til virksomhet | Cloud computing reduserer kostnadene for å administrere og vedlikeholde IT-systemer. I stedet for å kjøpe dyre systemer og utstyr til virksomheten. | Bedrifter kan søke Hadoop for å analysere en rekke forretningsproblemer som produktanbefaling, bedrageridetektering og følelsesanalyse. |
| Datavolum | Bedriftsbrukere kan lagre sine store data eksternt i skyen i stedet for å lagre lokalt. | Hadoop kan behandle små datasett til petabytes av data i Realtime. |
| Kvaliteten på løsningene | Cloud computing tilbyr en pålitelig, sikker og konsekvent Quality-of-Service (QoS) -styring som bestemt i avtaler om servicenivå. | Hadoop HDFS gir passende responstid og økt systemtilgjengelighet. |
| Resultatpresentasjon | Cloud management konsoll gir en fullstendig analyse av skybruken som rapporter og grafer. | Hadoop-databasen kan kobles til mange datarapporteringsverktøy som Microstrategy, Tableau, data meter og Qlik. |
| Analyse | Beregningsatferd som ytelse, skalerbarhet, tilgjengelighet og sikkerhet blir analysert. | Big data med et stort volum data blir behandlet og analysert ved hjelp av Hadoop. |
| Fokus | Cloud computing fokus på systemytelse, nettverksytelse datasikkerhet og tilgjengelighet.
Kostnadene er fokusert på å levere programvare som en tjeneste i skyen. | Hadoop fokuserer på å manipulere store datasett med strukturerte og ustrukturerte data. |
Konklusjon - Cloud Computing vs Hadoop
Etter en kort undersøkelse for å vite forskjellen mellom Cloud computing og Hadoop, eller er Hadoop forskjellig fra Cloud computing?
Jeg kom til den konklusjonen at både Cloud computing og Hadoop er avhengige av hverandre i enklere termer der Cloud computing er som en boks med Dollars og Hadoop er som hver dollar i boksen.
Cloud computing er en lagringsstasjon med forskjellige operativsystemer, applikasjoner, rammer, programvareutviklingssett installert vedlikeholdt i skyplattform tilgjengelig via internett som kan nås eksternt basert på etterspørsel i henhold til organisasjonens krav.
Mens Hadoop er et programvareprodukt utviklet av Apache foundation som bruker java framework for å håndtere data. Hadoop kan installeres i en hvilken som helst skytjenestetjeneste som AWS, Microsoft eller Google.
Hadoop kan ikke tilby noe midt i tjenester for administrasjon av applikasjoner, lagring og programvare
Men Cloud computing administrerer Hadoop og relaterte komponenter som kildesystemer, måldatabase og kjøretidsmiljøer osv.
Cloud computing er som en datamaskin med annen programvare installert og vedlikeholdt praktisk talt, men Hadoop er en programvarepakke som kan installeres på en datamaskin eller datamaskin som vedlikeholdes praktisk talt på en sky.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til forskjellen mellom Cloud Computing vs Hadoop, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Mest fantastiske forskjeller Azure Paas vs Iaas
- Vet den 5 mest nyttige forskjellen mellom nettsky og dataanalyse
- Topp 10 nyttige sammenligninger mellom nettsky og virtualisering
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mer nyttig
- Finn ut den 6 beste forskjellen mellom Apache Hadoop vs Apache Storm