Forskjeller mellom SPSS vs SAS
Med den økende bruken av teknologi genereres data for hver minste ting. For å analysere disse dataene, og vi trenger statistikk, slik at de ytterligere kan gi oss verdi og hjelpe oss med å forutsi og gi datatrender. SPSS og SAS er verktøy som hjelper statistisk analyse lettere. SPSS er omfattende og fleksibel. SAS er et programmeringsspråk som leveres med sin egen suite.
La oss forstå forskjellene mellom SPSS og SAS. Selv om hovedmottoet for både SPSS og SAS-verktøy er statistisk analyse, forretningsvekst, vil variansen i det faktiske arbeidet de gjør videre bli sett.
Sammenligning mellom hodet og hodet mellom SPSS og SAS (Infographics)
Nedenfor er de 6 beste forskjellene mellom SPSS og SAS 
Viktige forskjeller mellom SPSS vs SAS
Selv om begge SPSS vs SAS brukes til statistisk dataanalyse, har de noen signifikante forskjeller som er som følger:
- SPSS står for “ S tatistisk kunnskap for samfunnsvitenskapene” og ble lansert i 1968. Det brukes hovedsakelig i vitenskapelig forskning for å analysere alle slags data. Det brukes også av markedsundersøkere, helseforskere, undersøkelsesselskaper, myndigheter, utdanningsforskere, markedsføringsorganisasjoner og datagruver. SPSS ble utviklet for samfunnsvitenskapene og var det første statistiske programmeringsspråket for PC-en. SPSS er også nyttig i rapportering som inneholder tabeller og diagrammer som enkelt kan limes inn i kopier. SAS har derimot ikke brukergrensesnitt. Den brukes til avansert analyse, forretningsintelligens, datastyring og prediktiv analyse.
- SAS er tøffere for å lære at pek- og klikkgrensesnittet til SPSS. SPSS er lettere å lære, da det gir limfunksjonalitet. Alle tabeller, diagrammer kan enkelt sendes ved å klikke på en knapp. SAS har derimot ingen slik funksjonalitet. Det er vanskelig å tilpasse ting i SAS da man må ha kodingskunnskap for å bygge ting i henhold til de tilpassede kravene. SPSS gir også et grensesnitt som gjør det lettere å lære. SPSS-dokumentasjon er mye bedre og gir bedre klarhet i algoritmer som brukes til statistiske prosedyrer. Modellering gjøres enklere i SPSS, men SAS kan gi mer kontroll takket være kommandolinjegrensesnitt / avansert editor-koding. SAS Enterprise er ikke et så godt visuelt grensesnitt som SPSS.
- Databehandling er raskere i SAS sammenlignet med SPSS. SPSS behandler data raskt, men bare når det er lite beløp. Når data blir større, er det vanskelig å håndtere dem gjennom SPSS. SAS kan enkelt håndtere store datamengder. Det gir forskjellige funksjoner som å sortere og dele opp dataene som gjør det enklere for SAS å håndtere store biter. SPSS derimot gir en evigvarende lisens mens SAS gir en årlig lisens som gjør den dyrere enn SPSS. SAS er nesten 1, 75 ganger så dyrt i forkant for en enkelt installasjon enn SPSS. De grafiske egenskapene til SAS og SPSS er rent funksjonelle; Selv om det er mulig å gjøre mindre endringer i grafer, kan du tilpasse tomtene dine og visualiseringene i SAS og SPSS fullt ut tungvint eller til og med umulig.
SPSS vs SAS sammenligningstabell
Følgende er listen over punkter, beskriv sammenligningene mellom SPSS og SAS
| Grunnlag for sammenligning | SPSS | SAS |
| Grunnleggende forskjell og historie | SPSS er i utgangspunktet en programvare som brukes i statistisk analyse. Det er en forkortelse for Statistical Package for the Social Sciences. Det brukes også av markedsundersøkere, helseforskere, undersøkelsesselskaper, myndigheter, utdanningsforskere, markedsføringsorganisasjoner og datagruver. SPSS ble utviklet for samfunnsvitenskapene og var det første statistiske programmeringsspråket for PC-en. Det ble utviklet i 1968 ved University of Stanford, og åtte år senere ble selskapet SPSS Inc. stiftet, som ble kjøpt av IBM i 2009. | SAS er et programmeringsspråk og har en suite utviklet for avansert analytics, business intelligence, data management og prediktiv analyse. Det står for statistisk analysesystem. SAS ble utviklet ved North Carolina State University og ble først og fremst utviklet for å kunne analysere store mengder landbruksdata. |
| Formål og brukervennlighet | SPSS er et fantastisk verktøy for folk som ikke er statistikere. Det har et brukervennlig grensesnitt og har brukervennlige rullegardinmenyer. Det kan brukes på mange felt, men det spiller hovedsakelig en viktig rolle i samfunnsfag. | SAS skal ha en stor mengde høykvalitets produksjonskode til forskjellige formål. Det anses å være ledende innen kommersielt analytisk rom. SAS har sterke håndteringsfunksjoner og programvareoppdateringene er i et kontrollert miljø, noe som gjør det godt testet. |
| Databehandling | SPSS kan brukes når data er mindre enn 100 MB. Det vil gi data på riktig måte. | Når data er til stede i et enormt knas, er SAS kraftigere og tilbyr forskjellige fasiliteter som å sortere eller spleise dataene. |
| Brukervennlighet | SPSS har et enkelt grensesnitt der en bruker ikke trenger å lære seg å kode. Den har limfunksjon som skaper syntaks for trinn utført i et brukergrensesnitt. | SAS bruker Proc SQL som gjør kodingen enkel å lære for de som kjenner SQL. Du kan enkelt lære SAS fra bunnen av. |
| Fordeler | SPSS brukes på mange universiteter. Den har et veldig godt grensesnitt med fullstendig dokumentasjon. Det gir klikk og avspilling-funksjonalitet som gjør det lettere å skrive kode ved å bruke 'Lim inn' -knappen. Den har også en veldig god offisiell støtte for problemer som brukeren vil møte. | SAS er derimot i stor grad brukt i industrien. Den har et flytbasert grensesnitt som gir dra og slipp-anlegg. Den er i stand til å håndtere store datasett. |
| ulemper | SPSS er kostbart og har forskjellige lisenser for forskjellige funksjoner. Syntaks er begrenset, og det går relativt tregt mot å ta i bruk nye teknologier. Den kan heller ikke håndtere store datasett. | SAS er også kostbart. For alternativer som ikke er involvert i brukergrensesnittet, må du skrive kode og tilpasse deretter. Det er forskjellige programmer for forskjellige visualiseringer eller data mining. |
Konklusjon - SPSS vs SAS
Som et resultat, selv om både SPSS og SAS er svært nyttige i analysen av data, er de forskjellige på sine egne måter. De forskjellige funksjonalitetene de utfører hjelper en organisasjon å kjenne verdien og de gir en måte å forbedre og øke markedsverdien på. Derfor bør du ideelt sett ha en blanding av både SPSS og SAS for å optimalisere både kostnader og analytisk fleksibilitet.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Differences Between SPSS vs SAS, deres betydning, sammenligning av Head to Head, Key Differences, Comparison Table og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer.
- SPSS vs EXCEL - 8 Viktige forskjeller å vite
- SPSS vs Stata - 7 beste forskjeller å lære
- 7 viktigste forskjellen mellom R vs SPSS