R vs SPSS - Finn ut de 7 viktigste forskjellene

Forskjeller mellom R vs SPSS

Det statistiske programmeringsspråket er en gratis open source-pakke basert på S-språket. R ble utviklet av Ross Ihaka og Robert Gentleman ved University of Auckland, New Zealand. R er for dataanalyse og datavisualiseringsverktøy. Det er flere GUI-redaktører av R-språk, hvorav RGui og R Studio ofte brukes. SPSS betyr " S tatistisk oppgave for samfunnsvitenskapene" og ble først innstiftet i 1968. Siden SPSS ble overtatt av IBM i 2009, er den offisielt kjent som IBM SPSS Statistics. SPSS er en programvare for rengjøring og analyse av dataene . Data kan komme fra alle kilder som google analytics, en kundedatabase eller fra en server. SPSS kan åpne alle filformatene som vanligvis brukes for strukturerte data, som relasjonsdatabase, SAS og Stata, csv eller tsv, regneark.

Sammenligning av topp mot hode mellom R vs SPSS (Infographics)

Nedenfor er topp 7-sammenligningen mellom R vs SPSS

Viktige forskjeller mellom R vs SPSS

Nedenfor er de viktigste nøkkelforskjellene mellom R vs SPSS

R er åpen programvare med åpen kildekode, der R-samfunnet er veldig raskt for programvareoppdatering og legger til nye biblioteker regelmessig. Ny versjon av stabil R er 3, 5. IBM SPSS er ikke gratis hvis noen vil bruke SPSS-programvare, så må den laste ned prøveversjonen først på grunn av kostnadseffektiviteten til SPSS, de fleste av oppstartene velger R-programvare.
R er skrevet i C og Fortran. R har sterkere objektorienterte programmeringsfasiliteter enn SPSS mens SPSS grafiske brukergrensesnitt er skrevet ved å bruke Java-språk. Det brukes hovedsakelig til interaktiv og statistisk analyse.
I beslutnings-trær for statistisk analyse gir R ikke mange algoritmer, og de fleste av pakkene til R kan bare implementere Classification and Regression Tree, og deres grensesnitt er ikke så brukervennlig. På den annen side er beslutningstrær i IBM SPSS bedre enn R fordi R ikke tilbyr mange trealgoritmer. For beslutningstrær er SPSS-grensesnitt veldig brukervennlig, forståelig og enkelt å bruke.
R har et mindre interaktivt analyseverktøy enn SPSS, men redaktørene er tilgjengelige for å gi GUI-støtte for programmering i R. for å lære og praktisere praktisk analyse R us beste verktøy da det virkelig hjelper analytikeren å mestre de forskjellige analysetrinnene og kommandoene. SPSS-grensesnittet er dessuten mer eller mindre likt Excel-regnearket.
R tilbyr mye flere muligheter til å endre og optimalisere grafer på grunn av et bredt spekter av pakker som er tilgjengelige. Den mest brukte pakken i R er ggplot2 og R blank. Grafer i R er også enkelt laget interaktive, som lar brukerne leke med data. I SPSS er grafene ikke så interaktive som i R der du bare kan lage grunnleggende og enkle grafer eller diagrammer. Datahåndtering i både R og SPSS er nesten det samme. En stor ulempe med R er at de fleste av funksjonene må laste inn alle dataene i minnet før utførelse, mens i SPSS inneholder datastyringsfunksjoner som sortering, aggregering, transponering og for sammenslåing av tabellen.

R vs SPSS sammenligningstabell

*Grunnlag for sammenligning*	R	*SPSS*
Brukergrensesnitt	R har det mindre interaktive analyseverktøyet, men redaktører er tilgjengelige for å gi GUI-støtte for programmering i R. for å lære og praktisere praktisk analyse R us beste verktøy da det virkelig hjelper analytikeren å mestre de forskjellige analysetrinnene og kommandoene.	SPSS har et mer interaktivt og brukervennlig grensesnitt. SPSS viser data på et regnearklignende vis
Beslutningstaking	For beslutningstrær tilbyr R ikke mange algoritmer, og de fleste av pakkene til R kan bare implementere CART (Classification and Regression Tree), og grensesnittet deres er ikke så brukervennlig.	For beslutningstrær er IBM SPSS bedre enn R fordi R ikke tilbyr mange trealgoritmer. For beslutningstrær er SPSS-grensesnitt veldig brukervennlig og forståelig.
Dataledelse	En stor ulempe med R er at de fleste av funksjonene må laste inn alle dataene i minnet før utførelse, noe som setter en grense for volumene som kan håndteres.	Når det gjelder databehandling er IBM SPSS mer eller mindre lik R. den gir datastyringsfunksjoner som sortering, aggregering, transponering og for sammenslåing av tabellen.
dokumentasjon	Dokumentasjonsmessig har R lett tilgjengelige forklaringsdokumentasjonsfiler. R-samfunnet er imidlertid et av de sterkeste åpen kildekodesamfunnene.	Mens SPSS henger etter i denne funksjonen. SPSS mangler denne funksjonen på grunn av den begrensede bruken.
Plattform	R er skrevet i C og Fortran. R har sterkere objektorienterte programmeringsfasiliteter enn de fleste statistiske dataspråk.	SPSS grafisk brukergrensesnitt (GUI) er skrevet i Java. Den bruker hovedsakelig for interaktiv og statistisk analyse.
Koste	R er åpen programvare med åpen kildekode, der R-samfunnet er veldig raskt for programvareoppdatering og legger til nye biblioteker.	IBM SPSS er ikke gratis hvis noen vil lære SPSS, så må den bruke prøveversjonen først.
visual~~POS=TRUNC	R tilbyr mye flere muligheter til å tilpasse og optimalisere grafer på grunn av et bredt spekter av moduler som er tilgjengelige. Den mest brukte modulen i R er ggplot2. Disse grafene er også enkelt laget interaktive, som lar brukerne leke med data.	De grafiske funksjonene til SPSS er rent funksjonelle, selv om det er mulig å gjøre mindre endringer i grafen, for å tilpasse grafen din fullt ut og visualiseringer i SPSS kan være veldig tungvint.

Konklusjon - R vs SPSS

R og SPSS er begge analyseverktøy og har stort karrierepotensial. Siden R er åpen kildekode, kan man enkelt lære og implementere. SPSS er lisensiert, og du må kjøpe det til permanent bruk, men du kan lære SPSS gjennom IBM SPSS prøveversjon. Hvis noen er ukjente med dataanalyse, er SPSS et bedre valg på grunn av det brukervennlige grensesnittet for å utføre statistisk analyse med letthet fra SPSS, du kan lage grunnleggende visualisering. Dette problemet kan overvinnes av R, R har et bredt spekter av visualiseringer. I R kan du bruke ggplot2 og R blank for å utføre visualiseringer. R er best for (EDA) undersøkende dataanalyse. R og SPSS er begge treg når det gjelder håndtering av store data for å løse dette problemet, du må gå for et annet verktøy.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til forskjeller mellom R vs SPSS, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. denne artikkelen består av all nyttig forskjell mellom R vs SPSS. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -