Forskjell mellom data vs informasjon.
Med korte og enkle ord står data ganske enkelt for fakta og tall som kan inneholde informasjonsbiter, fullstendig informasjon eller ingen informasjon i det hele tatt. Nå som kommer til informasjon, når data blir behandlet, tolket, organisert, strukturert og presentert og det er fornuftig for hvilken man trenger informasjonen, kalles det bare Informasjon. Informasjon beskrives som formen for data som blir behandlet, organisert, spesifikk, strukturert og representert for å utlede noe meningsinformasjon etter behov. Denne informasjonen tilfører mening og forbedrer påliteligheten til dataene, sikrer forståelse og reduserer usikkerhet. For å transformere eller hente ut informasjon fra data må man gjøre den fri for unødvendige detaljer eller uvesentlige ting, som har en viss verdi per behov.
Siden data må tolkes og analyseres for å trekke ut informasjonen ut av den, er det ganske mulig at de vil bli tolket feil som fører til feilaktige konklusjoner, og dermed sies slik informasjon ut fra data å være at dataene er misvisende. Denne typen scenarier skyldes mest ufullstendige data eller manglende kontekst.
For eksempel er investeringene dine i aksjemarkeder vanlige i dag. Så før man investerer, må man hente ut informasjon fra tilgjengelige data som kan være galt, og det koster investoren et tap, kan det være mange grunner til det, men i sammenheng med temaet vårt, kan årsakene være at de tilgjengelige dataene er ufullstendige eller mangler av kontekst.
En gang til kan vi for eksempel ta en liste over datoer som kan kalles data som er meningsløs uten informasjonen som vi kan trekke ut fra dataene som listen over helligdager eller listen over helger eller nasjonale helligdager etter behov.
På samme måte kalles historien for temperaturavlesninger for ethvert sted som data. Hvis de samme dataene er organisert og analysert og deretter presentert for å finne den maksimale temperaturen og minimumstemperaturen for en varighet i henhold til kravet, kan vi kalle det som informasjon.
Vi kan splitte data som følger:
1) Primære data
- Kvalitative data.
- Kvantitativ data.
2) Sekundære data.
- Intern data.
- Eksterne data.
Sammenligning fra topp mot hode mellom data vs informasjon (infografikk)
Nedenfor er de 15 beste forskjellene mellom Data vs Informasjon 
Nøkkelforskjellen mellom data vs informasjon
Både Data vs Informasjon er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom data og informasjon:
- Data er de rå fakta samlet i enhver tilstand, begivenhet, ide, enhet eller noe slags ting som man trenger å konkludere med informasjon.
- Fakta det vi konkluderer med fra en bestemt hendelse eller emne som vi filtrerer dataene ved å eliminere ubrukelige data og oppbevare de nødvendige dataene som danner informasjonen.
- Data kan være noe som enkel tekst eller tall
- Informasjon er behandlet og tolket form for data.
- Data er uorganiserte, tilfeldig samlet fakta og tall som kan behandles for å trekke konklusjoner etter behovet.
- Den organiserte formen for de samme dataene som gir mening, kalles Informasjon.
- Data samles inn basert på observasjoner og poster, som lagres på datamaskiner eller ganske enkelt i papirer eller på annen måte.
- Informasjon anses som mer pålitelig fordi riktig analyse blir utført for å konvertere data til informasjon.
Tabell for data vs informasjon
La oss diskutere sammenligningen mellom Data vs Informasjon er som følger:
| Grunnlaget for sammenligning mellom data og informasjon | Data | Informasjon |
| Beskrivelse | Rå fakta og figurer som er med på å utvikle ideer eller konklusjon. | Funn / analyse fra data som gir meningsfull informasjon etter behov. |
| Format | Kan være i form av tegn, bokstaver, tall eller noe. | Ideer og konklusjoner hentet fra data og ordnet ordentlig. |
| Representasjon | Struktur, tabelldata, bilder, fargekoder eller noe. | Språket med grafer etter behov. |
| Betydning | Har ingen mening. | Det har en riktig betydning. |
| interrelation | Innsamling av informasjon. | Behandlet fra data. |
| Trekk | Data er i rå form og gir ingen mening. | Innsamling av data etter filtrering av irrelevante data som er fornuftige. |
| avhengighet | Ingen avhengighet. | Avhenger av data. |
| målenheter | Målt i biter eller byte eller kilobyte og så videre. | Målt på aspektet av tid, kvalitet m.m. |
| Støtte for beslutningstaking | Kan ikke brukes til beslutningstaking. | Brukes til beslutningstaking. |
| inneholder | Rådata. | Betydning informasjon. |
| Kunnskapsnivå | Lavt nivå | Middels nivå. |
| Karakteristisk | Noen data er klassifisert til organisasjonen og er begrenset til distribusjon i offentligheten.
Noen data er imidlertid også tilgjengelige for publikum. | Tilgjengelig for salg som har en viss betydning for publikum. |
| Betydning | Data alene har ingen betydning. | Det er betydelig av seg selv. |
| nytten | Kan eller ikke være nyttig fordi det også kan inneholde irrelevante data. | Det er nyttig og verdifullt fordi det er utledet fra data. |
| Eksempel | Data handler om temperaturen i en bestemt region. | Analyse av data som gjør informasjonen verdifull for å utlede fakta som maksimum eller minimumstemperatur på en dag i en måned. |
Konklusjon - Data vs informasjon
Så vi kan avslutte diskusjonen med poenget at Data er uorganisert informasjon og informasjon er det vi får etter behandling og analyse av data. Begge data kontra informasjonsbetingelser er veldig nærme. Med referanse til det tekniske, betyr data input som brukes til å generere en viss meningsfull utgang som vi kalte det som informasjon.
Data er fakta og beskrivelser som informasjon kan hentes ut fra. Alene data har ingen betydning at man trenger å filtrere dataene for å få riktig informasjon fra dataene for å få informasjonen. Data er bare en samling av tall, ord, symboler, eller det kan være noe som kan tas ut informasjon ved å analysere det. Data gir ingen mening, men informasjon hentet ut av dem gir mening som allerede diskutert.
Data er igjen rått og uorganisert faktum og tall som kreves behandlet for å gjøre det meningsfylt som kalles informasjon.
Så vi ble kjent med at data kan være hva som helst, og det kan inneholde noe verdifull informasjon, eller det kan ikke være det som må analyseres for å få informasjon ut av det. Data alene har ingen betydning, men informasjon har det.
Informasjon er avhengig av data, men data har ingen avhengighet.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom Data vs Informasjon. Her diskuterer vi også nøkkelforskjellene Data mot informasjon med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Big Data vs Data Mining
- Forskjeller mellom Big Data vs Predictive Analytics
- Top Data Mining Interview spørsmål
- Datamodelleringsintervju