Introduksjon til Heatmap i MATLAB
Vet du hva som er et varmekart, og til hvilket formål er det bra? Først av alt, la oss presentere hva som er MATLAB? MATLAB er et registrert og høytytende programmeringsspråk utviklet av Math Works. MATLAB er rettet mot teknisk beregning. Det tillater matriseroperasjoner, plotting av funksjoner og data og utførelse av algoritmer. Videre hjelper Heatmap i MATLAB også med å produsere brukergrensesnitt som grensesnitt mot programmer skrevet på andre språk, som inkluderer C, C ++, Java, FORTRAN og Python. Nå kan vi definereHeatMap i utgangspunktet,
“Heatmap er Matlab-programvare for grafisk fremstilling av data der fargekodede systemer brukes. ”Målet med Heat Maps å visualisere volumet av lokasjoner eller hendelser på en bedre måte i et datasett. Det hjelper også med å lede publikum mot områdene om datavisualisering.
Vi bruker et varmekartdiagram som er et bestemt diagram som representerer dataverdier i tabellen ved hjelp av farger. Dette er aktuelt når vi må designe store og komplekse data. Heatmap fungerer ved å lagre dataene fra en webside. Anta at hvis noen del av en webside får mer oppmerksomhet, eller hvis innholdet på websiden klikkes ofte da, bruker varmekart en mørk-til-lys farge for å representere den.
For eksempel vises innholdet med en mørk farge som blir sett mer, og det andre området uten oppmerksomhet fra besøkende vises med lys farge.
Hvordan lage Heatmap i MATLAB?
Siden vi vet at MATLAB er et språk som er diskutert for matematiske og vitenskapelige formål, som har mange verktøy for å takle de fleste områder av matematikk og naturvitenskap. Det forbedrer beregning, visualisering og programmering i et brukervennlig miljø. Dette gjør at problemene og løsningene kan formidles i en kjent matematisk fremstilling.
La oss derfor snakke om HEATMAP i MATLAB; Heatmap er nyttig for å vise en matrise som et bilde hvis fargeintensitet gir størrelsen på verdiene. Det gir deg også mulighet til å identifisere følgende ting:
- X-akse og Y-akse kryssmerke:
For å vise rad- eller kolonnekatalogene eller andre numeriske eller tekstmarkører. Her kan kryssmerke på X-aksen byttes. - Tekstetiketter:
Kobler sammen varmekartbildet ved hjelp av organiserte tekstetiketter. Vi kan bytte skriftstørrelse og skriftfarge på etikettene. Men etikettene mens du zoomer, panorerer eller endrer størrelse på figuren, kan oppdateres automatisk. - Egendefinerte fargekart:
For å spesifisere dine egne farger kan vi bruke MATLABs standardfargekart. Vi kan også ha forskjellige fargekart for forskjellige varmekart i en figur. - Andre parametere er for eksempel rutenettlinjer, fargebjelker for konfigurasjon mens du utarbeider Heatmap.
De som er kjent med Matlab og vet hvordan det fungerer og kodingsdelen de har et plusspoeng for å studere Heatmap med letthet. De har interesse for grafisk fremstilling og kan forstå Heatmap-prosessen lettere så vel som funksjonene.
Syntaks for å opprette et Heatmap-diagram
De grunnleggende syntaksfunksjonene er gitt nedenfor:
h = heatmap(htbl, xvar, yvar)
h = heatmap(htbl, xvar, yvar, 'ColorVariable', cvar)
h = heatmap(cdata)
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata)
h = heatmap(___, Name, Value)
h = heatmap(parent, ___)
Forklaring av disse funksjonene
- Xvar er tabellvariabelen som vises langs x-aksen. Yvaren (input) er tabellvariabelen som vises langs y-aksen. Fargene opprettes på en tellekombinasjon. Deretter brukes det til å endre varmekartet når det først er dannet. Funksjonen h = heatmap (htbl, xvar, yvar) genererer et heatmap fra tabellen htbl og gir objektet til Heatmap Chart.
- Funksjonen h = varmekart (htbl, xvar, yvar, fargevariabel ', cvar) brukes til å bestemme fargedataene ved å bruke tabellvariabelen identifisert av cvar. Her er middelkombinasjonen den grunnleggende beregningsmetoden.
- Funksjonen h = varmekart (data) er nyttig for å lage et varmekart fra matrisen. For en enkelt verdi i data har varmekartet bare en celle.
- Funksjonen h = heatmap (xvalues, yvalues, cdata) bestemmer verdier for etikettene som vises langs x-axis og y-axis.
- Funksjonen h = varmekart (___, Navn, verdi) identifiserer flere muligheter for varmekartet som bruker enkelt- eller flere navn eller verdier parargumenter.
- Funksjonen h = varmekart (overordnet, ___) danner varmekartet i delen som er indikert av overordnet.
Eksempler på Heatmap i MATLAB
Nedenfor er eksemplene på Heatmap MATLAB:
Eksempel 1
Bygg et varmekart fra en tabell med data for idrettselever
For det første laster vi studentenes datasett. Lag deretter en tabell fra en undergruppe av variablene som er lagt inn i arbeidsområdet. Etter dette genererer vi et varmekart som utgjør antall elever som har et matchende sett med dyktige og friskere verdier.
Kode:
load students
htbl = table(Name, Age, Gender, Fresher, …
Skilled, Weight, Location);
h = heatmap(htbl, 'Skilled', 'Fresher');
Produksjon:
Eksempel 2
Lag varmekart fra et Matrix-datasett
Generer en matrise av et datasett. Lag nå et varmekart over verdiene fra matrisen. Så merkelappene langs x- aksen og y -axen ser ut til å være 1, 2, 3, .., etc.
Kode:
cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
h = heatmap(cdata);
Produksjon:
Eksempel 3
Lag varmekart etter tilpassede akselapper fra Matrix Datasett
For det første lager vi en matrise av et datasett. Generer igjen et varmekart over verdiene. Vi bruker egendefinerte etiketter langs x -axis & y -axis og angir de to første argumentene som skal merkes. Ved å bruke innstillingsegenskapene til Heatmap Chart-objektet, må vi identifisere tittelen og etikettene på en akse.
Kode:
cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
xvalues = ('Banarsi', 'Silk', 'Cotton');
yvalues = ('Yellow', 'Red', 'Pink', 'Green');
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata);
h.Title = 'Saree Orders';
h.XLabel = 'Types';
h.YLabel = 'Colors';
Produksjon:
Konklusjon
Dermed kan vi si at et Heatmap er et datastudieprogramvare som brukes til å vise brukeratferd på spesifikke websider eller nettsidemaler der den bruker farge for å vise data, dvs. datavisualiseringsverktøy. Dette støtter å finne ut mønstre som gir et dybdeperspektiv. Nå brukes for det meste dette verktøyet for å demonstrere komplekse statistiske data.
I likhet med leger, ingeniører, sosiologer, markedsførere og forskere bruker varmekart for å lage vanskelige datasett for å gjøre logiske og handlingsrike I dag kan vi se Heatmap har stor betydning. For eksempel på været, på eiendomsnettsteder - for det meste, der det er data å vise, brukes Heatmap. Det har vært et vellykket verktøy i Matlab fordi Heatmap kan representeres på en selvtillit - den illustrerende naturlige måten. I motsetning til diagrammene der det må leses og tabellene der det må være implisitte.
Anbefalte artikler
Dette er en guide til Heatmap i MATLAB. Her diskuterer vi Introduksjon, Hvordan lage Heatmap i MATLAB, eksempler på Heatmap i MATLAB sammen med Syntax. Du kan også gå gjennom de andre relaterte artiklene våre for å lære mer–
- Python Pandas DataFrame
- Sprede tomter i Matlab
- Søylediagram i Matlab
- Sumfunksjon i Matlab