Karrierer innen kunstig intelligens - introduksjon

Kunstig intelligens har gjort om fra et nisjeteknologi / beregningsområde til en generell datavitenskapelig verktøysett. Det har generert kaos i Silicon Valley og store IT-giganter som Google, Facebook, LinkedIn og mange andre investerer stort for Karrierer innen kunstig intelligens. Artificial Intelligence går med en tagline "The Future is Automation", og nybegynnerne starter også opp med disse teknologiene, da markedet er veldig nytt for ting på bedriftsnivå. Det forventes at Karrierer innen kunstig intelligens vil være kjernen i ny IT-utvikling på områder som automatisering, DevOps-plattformer, Internet Chabot og robotikk. Karrierer innen kunstig intelligens er et fartsfylt og utfordrende felt som synliggjør innganger i hverdagen vår.

utdanning

På grunn av det store antallet nye flerfaglige støttealternativer på grunn av AI og maskiner, vil kravene til fremtidige karakterer endres. Det vil knapt være behov for ansatte som gjør enkelt og / eller repeterende arbeid. Allerede i dag synker antallet fabrikkarbeidere stadig, og mennesker blir stadig mer kontrollmekanismen til maskinen. Bilindustrien, der mange produksjonssteg allerede er fullstendig automatisert, er pionerene i så måte. Så grunnleggende utdanning skal tas i betraktning for det samme.

  1. For å ha en karriere innen kunstig intelligens, bør du ha minst en CS-grad og grunnleggende programmeringsprinsipper.
  2. Du bør ha en solid forståelse av de logiske, filosofiske og kognitive grunnlaget for kunstig intelligensforskning.
  3. Du bør ha en god oversikt over de viktigste AI-teknikkene og en grundig forståelse av hvordan du kan bruke disse teknikkene på minst ett av områdene innen multi-agent-systemer, resonnement eller kognitiv prosessering.

I tillegg bør du ha ferdighetene til å utføre AI-forskning i akademiske eller FoU-miljøer og til å identifisere hvordan AI-teknikker kan gi intelligente løsninger på IT-problemer i selskaper og organisasjoner.

Karrierevei innen kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) vil ha en grunnleggende innvirkning på det globale arbeidsmarkedet de neste årene. Derfor vil diskusjonen være basert på juridiske, økonomiske og forretningsmessige spørsmål, for eksempel endringer i fremtidens arbeidsmarked og i selskapsstrukturer, innvirkning på arbeidstid, godtgjørelse og på arbeidsmiljø, nye ansettelsesformer og innvirkningen på arbeidsforhold . Vil intelligente algoritmer og produksjonsroboter føre til massearbeidsløshet? I tillegg til bedrifter, ansatte, advokater og samfunn, står også utdanningssystemer og lovgivere for å møte de nye utfordringene som følger av stadig fremskritt teknologi. Så for å definere karrierer i kunstig intelligens har vi to typer karrierer, og de er som nedenfor:

  1. Akademiske karrierer: For å ha en akademisk karriere innen kunstig intelligens, går folk vanligvis for forskning eller doktorgrader da det henter dem en stor motivasjon for å lære og et stadium for å bevise sine evner i FoU-avdelinger.
  2. Profesjonelle karrierer: Å ha en vertikalt annerledes "bransjekarriere" er det de fleste er interessert i, da det henter dem med en sosial og trending brukssak som brukes av bedriftene til sine egne forbedringer. Mennesker i slike karrierer oppnår vanligvis topper og fordeler. De kan også finne arbeid i agentorienterte programvareselskaper eller selskaper som spesialiserer seg på bruk av agentinformasjonsteknikker. Deres oppgaver kan bestå i å utvikle nye produkter og applikasjoner eller styre slike aktiviteter. Andre mulige muligheter inkluderer rådgivning eller oppretting av et oppstartsfirma i et fremvoksende marked.

Jobbstillinger

Vertikaler : Domener som er rettet mot kunstig intelligens er nevnt nedenfor:

  • Medisin : inkludert tolkning av medisinske bilder, diagnose, ekspertsystemer for å hjelpe fastleger, overvåking og kontroll på intensivavdelinger, utforming av proteser, design av medisiner.
  • Robotikk : inkludert syn, motorisk kontroll, læring, planlegging, språklig kommunikasjon, samarbeidende atferd.
  • Ingeniørvitenskap : feildiagnose, intelligente kontrollsystemer, intelligente produksjonssystemer, intelligente designhjelpemidler, integrerte systemer for salg, design, produksjon, vedlikehold, ekspertkonfigurasjonsverktøy (f.eks. For å sikre at salgsmedarbeidere ikke selger et system som ikke fungerer.
  • Informasjonsadministrasjon : dette inkluderer bruk av AI i data mining, webcrawling, e-postfiltrering, etc. For eksempel bruker et selskap i California AI for å hjelpe detaljister med å gruve for forbruksdata ved å sile gjennom tiders, postkoder og kjøpsvaner til mennesker. som kjøper varer over internett. Google er et sett med anvendte plattformer for kunstig intelligens som er i stand til å "lære".
  • Plass : kontroll av romkjøretøyer og autonome roboter for langt fra jorden til å bli direkte manipulert av mennesker på jorden på grunn av forsinkelser i overføringen. Nasa bruker AI for å planlegge og planlegge vedlikehold av romfergen.
  • Militære aktiviteter : dette kan være området der de fleste midlene er brukt. Det er heller ikke lett å lære om detaljene.
  • Markedsføring : AI brukes til å utvikle mer målrettede, relevante og tidsriktige markedsføringsprogrammer for å øke kundens utmattelsesgrad.

Noen av disse vertikale stillingene kan kreve sikkerhetsklarering før ansettelse avhengig av følsomheten til informasjon ansatte kan forventes å håndtere. Eksempler på spesifikke jobber som holdes av AI-fagfolk inkluderer:

  • Programvareanalytikere og utviklere.
  • Informatikere og dataingeniører.
  • Algoritmespesialister.
  • Forskningsforskere og ingeniørkonsulenter.
  • Kirurgiske teknikere som jobber med robotverktøy.
  • Medisinsk helsepersonell som arbeider med kunstige lemmer, proteser, høreapparater og synsgjenoppretting.
  • Militær- og luftfartselektrikere som jobber med flysimulatorer, droner og våpen.
  • Høgskoleprofessorer ved tekniske og handelshøyskoler, yrkessentre og universiteter.

Lønn

Gjennomsnittslønnen for “MS in Artificial Intelligence” varierer fra cirka 77.602 dollar per år for forskningsforsker til $ 135.260 per år for maskinlæringsingeniør.

Gjennomsnittslønnen for “Artificial Intelligence Engineer” varierer fra omtrent $ 93, 625 per år for FoU-ingeniør til $ 135, 260 per år for Machine Learning Engineer.

Og hvile avhenger av kandidaten og domenet han / hun er målrettet mot.

Konklusjon

Moderne informasjonsteknologi og bruk av maskiner drevet av kunstig intelligens (AI) har allerede sterkt påvirket arbeidsverdenen i det 21. århundre. Datamaskiner, algoritmer og programvare forenkler hverdagslige oppgaver, og det er umulig å forestille seg hvordan det meste av livet vårt kunne styres uten dem. Imidlertid er det også umulig å forestille seg hvordan de fleste prosesstrinn kan styres uten menneskelig makt, hvis de er så vil kunstig intelligens være en sikker kort trend i IT-bransjen?

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til Karrierer innen kunstig intelligens. Her har vi diskutert Introduksjon, utdanning, karrierevei innen kunstig intelligens, stillinger, lønn, karriereutsikter i kunstig intelligens osv. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -

  1. Faktorer du må ta i betraktning mens du bytter karriere
  2. Viktige punkter om karrierer innen maskinlæring
  3. 10 beste og nyttige karriereråd for studenter
  4. Nyttige ekspertråd på karrierer innen maskinlæring
  5. Viktigheten av kunstig intelligens
  6. Kunstig intelligens teknikker

Kategori:

Stor Data