4 Beste analyser for å bygge opp planlegging av engasjement hos kunder - edu CBA

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Analytics for å styrke kundeengasjementplanleggingen

Customer Engagement Planning fokuserer på å tilby personlige strategier for kundeengasjement som er basert på autentiske forhold til kunder. Siden dette kundetilknytningsdataet spiller en veldig viktig rolle i å hjelpe kundene til å forstå og forstå kundeadferd og analyse. Kundeplanlegging er derfor en av de viktigste kjepphestene å treffe merkevarer og selskaper i alle sektorer og deler av samfunnet.

La oss studere mye mer om kundeengasjementplanlegging i detalj:

Sosiale medier har eksplodert på det globale kartet og fullstendig transformert liv og økonomier rundt om i verden. En viktig måte som sosiale medier har endret måten merkevarer og organisasjoner fungerer på, er ved å heve linjen når det gjelder kundeservice og forventninger. Fordi barrierer i kommunikasjonen er redusert på sosiale medier, har kundeservicene økt på en betydelig måte. Dette skyldes hovedsakelig det faktum at på sosiale mediekanaler som Facebook, Instagram og Twitter står folk fritt til å dele tankene og planleggingen av kundens engasjement, både bra og dårlig med den store verden, noe som gjør eksepsjonell kvalitetsservice, et førsteklasses behov for merkevarer og organisasjoner over hele kloden.

Kundeservice er noe hvert merke må fokusere på, jo bedre de gir, jo mer kan de skille seg ut i mengden. Mindre merkevarer må derfor endre seg og utvikle seg på en rask måte fordi forventningene til forbruker- og markedsscenariet i seg selv er i rask endring. Det er grunnen til at fra å tilby utmerket kundeservice, må merkevarer skifte fokus til å levere fantastisk planlegging og tilkobling til kunderengasjement.

Kunder er byggesteinene og grunnlaget for all merkevarevekst og utvikling.

Hver merkevaresjef vet at å tilby personlig service for hånden og ha dybdekompetanse, derimot, er to hovedfaktorer som kan bidra til å ikke bare beholde eksisterende kunder, men også utvide og styrke merkevarelojalitet på en lønnsom måte. Selv om dette var noe som nesten enhver merkevaresjef kjente fra veldig lang tid, er det som har endret seg nå spillet. Og denne endringen har blitt brakt opp av rekkevidden og veksten av sosiale mediekanaler. Før vi går inn på det, la oss først avklare forskjellen mellom kundeservice og planlegging av engasjement hos kunder.

Ikke bare å tilby god og kvalitativ service, fokuserer kundenes engasjementplanlegging på å tilby personlige strategier for kundemengde som er basert på autentiske forhold til kundene. For eksempel vil tidligere merkevareledere levere personlig erfaring avhengig av kundens kunnskap og kompetanse. Dette betyr at hvis butikksjefer ville føre kunder i riktig retning, så vil den nevnte kunden med stor sannsynlighet komme oftere tilbake. For å bringe kundens opplevelse opp til nivået av planlegging av kundens engasjement, må merkevareledere ha intim kunnskap om kunden utover bare transaksjoner. Når merkevareledere har nevnte informasjon, kan de enkelt hjelpe kunder med å gi informasjon om verktøy, tilby informasjon om hvordan man kan spare penger på visse produkter og gi dem råd om de best mulige produktene og tjenestene som kunden ville være interessert i. Dette betyr at jo mer butikkeierne vet om kunden, har han en bedre mulighet til å tilby tjenester som er intime og personlige. Alt dette vil til slutt ikke bare sikre at kunden fortsetter å komme tilbake, men også øke merkeverdien og kundens engasjement lojalitet.

Å skape og opprettholde kundeforhold er imidlertid ikke en lett oppgave. Og dette blir desto vanskeligere og mer komplisert når det samme må gjøres med tusenvis av kunder med jevne mellomrom. I følge Dunbar's Number-teorien underbygger faktisk denne påstanden ved å påpeke at mennesker bare kan ha 150 meningsfulle forhold i hodet. Det er grunnen til at merkevareledere vil måtte fokusere mye av sin innsats på å kultivere forhold til bare toppkundene sine, på en slik måte at de har gjentatt salg og jungeltelegrafen blir henvist til maksimalt mulig. Ved å tilby kundene spesielt de beste private insider-tilbud, private show og andre rabatter, kan merkevareledere effektivt engasjere, underholde og utvide deres kundegrunnlag på en lønnsom måte. Med sosiale medier har ekspansjonsfeltet og mulighetene for å vokse blitt enda større.

Kort sagt, engasjerende kunder på både online og offline medier kommer ned til en lidenskap for å skape et merke som muliggjør interaksjon med kunder og snakker om deres opplevelse og produkter og tjenester i et åpent og forståelsesfullt miljø. Når ledelsen av merkevaren er oppriktig i sin planlegging og oppretting av kundeforhold for kunder, blir dette effektivt omdannet til en god og overlegen forbindelse på alle mulige nivåer. Evnen til å bevege seg utover tradisjonell kundeservice og kundeengasjementplanlegging på sosiale medier er avgjørende for å drive vellykket merkevarevekst og kundeengasjementlojalitet i alle deler.

Mange bransjer transformerer i raskt tempo, og det er grunnen til at merkevareledere må være klar over markedssituasjonen og kundens forventninger. Det er her teknologier som dataanalyse kan hjelpe merkevarer til å ligge foran konkurransen på en vellykket og innovativ måte. I følge Lightspeeds Retail Technology Adoption-rapport planlegger nær 26% av forhandlerne å bruke dataanalyse for å ta bedre beslutninger i løpet av det kommende året.

Forbrukerens kjøpsbeslutning innebærer flere kontaktpunkter, hvorav mange blir fanget, digitalisert og omgjort til beregning og data av mange merker og butikksjefer. Dette blir hjulpet av mange verktøy som er tilgjengelige i markedet. Ettersom kundeengasjementsdata blir en viktig faktor, kan datainsikt bli et konkurransefortrinn for en forhandler, og det er grunnen til å få disse dataene og deres innsikt blir veldig viktig. Alt dette vil gi bedre resultater, ikke bare for merkevareledere, men også forbedre og forbedre den totale opplevelsen til kunden og forbrukerne.

Strategier du bør bruke ved å planlegge kundeengasjement

Her er noen viktige innsikter som kan styrke planleggingen av kundens engasjement gjennom bruk av analyser og teknikker:

  1. Analytics kan hjelpe forbrukeren til å øke trafikk- og fotfotsverdiene i kjøpesentre og kjøpesenter

Å spore besøkende trafikkmønstre i et kjøpesenter kan gi et merke verdifull informasjon om kjøpesenteraktivitetstrender, høydeperioder og noen effekter på toppnivå som vær, salgsfremmende begivenheter og høydeperioder som igjen kan ha stor effekt på kundestatistikk og footfall. I dag samler alle kjøpesentre all nevnte informasjon, og denne brukes til å analysere kundeadferd og analyse. For eksempel kan denne informasjonen bruke den samme analysen av besøkende trafikk for å vurdere virkningen av kommersielle forslag som produktlanseringer, arrangementer osv. For å trekke et større antall besøkende til kjøpesenteret. Alt dette betyr at analyser kan hjelpe ledelsen av et kjøpesenter til å bruke dataene de samler inn for å få verdifull innsikt som igjen kan bestemme det beste tidspunktet å kjøre en markedsføringskampanje på en side og styrke merkevarelojalitet og strategier for kundens engasjement på annen hånd.

Et utmerket eksempel der kjøpesentriske beregninger ble brukt av tjenestemenn i kjøpesenter, kan forstås fra scenariet a Kamppi kjøpesenter som ligger i Finland. Dette kjøpesenteret benyttet kjøpesenteranalyse for å forstå målgruppen på en bedre måte. I en veldig lang varighet var markedsføringsteamet på kjøpesenteret inntrykk av at kveldstimer etter verk var det mest lønnsomme, og det var da mange mennesker, spesielt verdifulle kunder, brukte tiden sin på kjøpesenteret. Etter implementering av kjøpesenteranalyse, skjønte imidlertid markedsføringsteamet at de fleste av de verdifulle kundene i kjøpesenteret kom inn i løpet av ettermiddags- eller lunsjtider. Dette var fordi disse menneskene foretrakk å tilbringe tid i kjøpesenteret etter sitt forretningsmøte eller etter å ha kjørt ærendene sine.

Markedsføringsteamet mente også at besøkende i helgene og hverdager var forskjellige, men gjennom analyser fant de ut at menneskene som kom tilbake til kjøpesenteret regelmessig tilhørte den samme demografien, til tross for ukens dag. I tillegg hjalp kjøpesenteranalyse markedsføringspersoner med å sammenligne ytelsen og populariteten til forskjellige strategier for engasjement for kunder i butikkene i det aktuelle kjøpesenteret.

  1. Analytics kan hjelpe merkevareledere med å forstå forbrukere på en bedre måte

Å forbedre utformingen av kjøpesentrene og ha en god forståelse av kunden er noe som analytics for kjøpesentre kan hjelpe merkevareledere i stor grad. En annen funksjon som kan hjelpe merkevareledere og kjøpesentre er varmekart. Disse varmekartene kan hjelpe merkevareledere med å spore bevegelser av forbrukere i kjøpesenteret og identifisere områdene deres for kundeaktivitetsstrategier og empowerment. Dette betyr at varmekart effektivt kan bidra til å spore bevegelser av forbrukere og bruke de samme dataene for å vurdere effekten av layoutendringer. Ved å forstå hvor man best kan plassere digitale tavler og skiltinger, kan merkevareledere effektivt forbedre strategiene og lojaliteten til kundene. En annen fordel med varmekart er at det kan hjelpe merkevareledere å identifisere soner som har høyest oppmøte. Ved å bruke denne informasjonen kan merkevareledere forbedre trafikken i områder som har lite oppmøte gjennom forskjellige tiltak som å sette opp en matfugl eller en pop-butikk av et populært merke eller ved å flytte en profil med høy profil til disse områdene.

Ved å fremheve disse områdene i shopping-apper, kan det hjelpe forbrukerne å få mer informasjon om butikkene i disse regionene, og dermed øke fotfallet og populariteten. Et godt eksempel på hvordan denne metoden ble brukt er synlig i Herning Center kjøpesenter, der kupongsoner ble opprettet og forbrukere fikk kuponger når de gikk inn med mobiltelefonen til detaljhandelen i nærheten. For å reklamere for dette ble kupongsonen markert i gule sirkler ved hjelp av bannere, noe som effektivt bidro til å spre trafikken til kjøpesenteret i forskjellige divisjoner.

  1. Analytics kan hjelpe forskjellige planlegginger av kundengasjement i butikkene til å jobbe i takt med hverandre

Å maksimere forbrukerdistribusjon og besøk i kjøpesenteret er også noe som analytics kan hjelpe merkevareledere, forstå på en bedre måte. Dette vil hjelpe kjøpesjefledere med å omorganisere butikkplasseringen slik at det kan resultere i bedre overskudd og engasjement. Adidas og Nike er for eksempel et par butikker som tiltrekker seg nesten lignende kunder. Så hvis det er en butikk som selger lignende produkter, og ikke liker det samme nivået av fotfall eller trafikk, kan den butikken plasseres mellom de to andre store merkene. Dette vil gjøre det praktisk for kunder på den ene siden og også øke trafikken til alle de berørte butikkene på den andre siden. Analytics som dette kan hjelpe merkevareledere til å forstå sitt publikum på en bedre måte og imøtekomme deres behov effektivt.

  1. Analytics kan bidra til å forbedre merkevarekraften og lojaliteten til kundens engasjement

Hvert merke ønsker å styrke og engasjere seg med forbrukeren på en slik måte at det effektivt kan utvide rekkevidden. Det er analytics som kan hjelpe merkevareledere med å forstå lojalitetsmønster for kundens engasjement som vil forbedre og øke besøket. Når det gjelder aktive kundemeldingsstrategier, endres og utvikles hele spillefeltet raskt, spesielt med fremveksten av det digitale mediet. Det er her merkevareledere kan bruke dette mediet til å levere kampanjer som er personlig og unike. For eksempel, si at en forbrukers favorittmerke er Zara, da kan merkevaren bruke meldinger og reklame for å annonsere den siste samlingen av Zara og i løpet av prosessen føre flere forbrukere til butikken.

Timens behov er derfor at merkevarer leverer personlig annonsering. Det er grunnen til å samle forbrukerinformasjon og analyse er integrert i hele prosessen. Data letter bred beslutningstaking slik at de kan målrette annonser ut fra kundens interesse. Ved å sikre at rettighetsannonsene når de rette besøkende, kan merkevarer effektivt nå sin målgruppe.

Avslutningsvis kan analytics hjelpe merkevareledere med å fokusere på forbrukeren sin på en bedre og engasjerende måte. Dette kan igjen bidra til at de får bedre avkastning på investeringene sine, i tillegg til å utvide merkevaren deres. Datadrevet teknikk er derfor det som vil hjelpe merkevareledere til å være konkurransedyktige i ekte forstand og hjelpe dem med å forbli konkurransedyktige både i det nasjonale og globale scenariet. Merker må kontinuerlig strebe etter å skape en kontinuerlig kommunikasjonskanal der forbrukere snakker med merkevare og samtidig merker lytter til forbrukere. Ved å integrere mange markedsføringsteknikker og analyser, kan merkevarer virkelig ta seg selv til neste fase av vekst og utvikling.

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til planlegging av kundens engasjement for å gi den personlige opplevelsen som er basert på autentiske forhold til kunder. Dette er følgende eksterne kobling relatert til planlegging av engasjement hos kunder.

  1. Få effektive nye regler for ansattes engasjement (siste)
  2. Viktig å vite - Hvordan få mest mulig ut av kundeanalyser
  3. 7 utmerkede ferdigheter å vite om en forretningsanalytiker