Forskjell mellom datavisualisering og Business Intelligence
Hverdagsdata hoper seg opp. Veldig stor datamengde. Det er veldig vanskelig å vedlikeholde og behandle disse dataene. Disse dataene er i forskjellige formater og struktur. Bedrifter kommer med forskjellige verktøy og programvare for å behandle disse dataene og for å tjene penger på disse dataene. la oss finne ut forskjellen mellom datavisualisering og Business Intelligence i detalj.
Datavisualisering: La meg forklare dette uttrykket i lekmannsord, det er for å fortelle en historie fra dataene dine. Noen som kan forstå hva disse dataene handler om? Hva er forklart på dashbordet?
Jeg vil definere datavisualisering som det er prosessen med å samhandle med klienter for å forstå mønstre, trender og innsikt ved å transformere data til en visuell kontekst. Datavisualisering er å generere grafikk fra dataene. Det kan være i alle former som tabeller, grafer, diagrammer, bilder, mønstre, filmer, etc.
- Datavisualisering representerer informasjon slik at den kan sees, på en måte som den kan læres raskt og enkelt
- Datavisualisering føles som naturlig å representere ting
- Datavisualisering fokuserer på rapportering av data
- Datavisualisering betyr å samhandle med dataene deres
- Datavisualisering omhandler generelt analytiske problemer
- Informasjon av interesse som skal presenteres som en oppløsning som er tilstrekkelig til å utføre oppgaven
- For at POC skal visualisere utdataene og overvåke resultatene for å sikre at modellene fungerer som forutsatt
Business Intelligence (BI): Business Intelligence-verktøy og applikasjoner brukes til å analysere data fra forretningsdrift og omdanne rå data til meningsfull, nyttig og handlingsfull informasjon. Det første trinnet til enhver form for Business Intelligence består i å samle inn rå data eller historiske data. Etter det hjelper Business Intelligence-verktøyet til visualisering, rapportering og analysefunksjoner som brukes til å tolke store datamengder fra rå data.
- Business Intelligence er påkrevd for å drive virksomheten
- Business Intelligence hjelper deg med å ta forretningsbeslutninger basert på tidligere resultater
- Business Intelligence hjelper forskjellige organisasjoner med å bedre beslutninger ved å utnytte et bredt spekter av nyeste verktøy og metoder.
- Business Intelligence innebærer varierte prosesser og prosedyrer som hjelper til med datainnsamling, deling og rapportering for å sikre bedre beslutninger.
- Business Intelligence er den bredeste kategorien som involverer dataanalyse, data mining og big data.
- Business Intelligence viser til datadrevet beslutningstaking ved hjelp av aggregering, analyse og visualisering av data for å strategisere og styre forretningsprosesser og policyer.
- Business Intelligence-verktøy benytter seg av forretningsdata.
- Business Intelligence-programvare skal gi rom for at en rekke mennesker kan samarbeide og endre eksisterende datasett
- Business Intelligence er også viktig for å rapportere og beregne Key Performance Indicators (KPI).
- Business Intelligence gir en global beskrivende visjon om en virksomhets aktivitet basert på tidligere data.
- Business Intelligence tar for seg analyse- og rapporteringsverktøy, som hjelper deg med å bestemme trender ved bruk av historiske data.
- Business Intelligence fokuserer på å oppnå driftseffektivitet ved bruk av sanntidsdata for å oppnå effektivitet i forskjellige jobbfunksjoner.
- Business Intelligence-verktøy er spesialdesignet for å vise resultater fra analyser på en måte forståelig selv for en lekmann.
- Business Intelligence kan variere fra veldig generell kontekstuell bevissthet til veldig spesifikke brukssaker
- Business Intelligence er fokusert på situasjonsbevissthet og utvikling av kontekst fra meningsfulle forretningsdata.
Sammenligning fra head to head mellom datavisualisering vs Business Intelligence
Nedenfor er Topp 11-sammenligningen mellom datavisualisering vs Business Intelligence
Punkt-til-punkt Forskjell mellom datavisualisering vs Business Intelligence
Datavisualisering brukes til å representere dataene dine på en fullstendig måte, mens Business Intelligence er påkrevd for å drive virksomheten fra det meste historiske data. Nedenfor er forskjellen mellom datavisualisering og Business Intelligence er som følger.
- Datavisualisering er en måte å samhandle med dataene mens Business Intelligence-verktøy transformerer dataene til meningsfulle visuals, rapporter eller dashboards som gir kontekst for analytikere å ta forretningsbeslutninger.
- Datavisualisering samhandler bare med rapporteringsdata mens Business Intelligence er en kraftig forretningsytelsesaktivitet og ikke bare fokusert på å løse spesifikke forretningsspørsmål.
- Datavisualisering omhandler et analytisk problem mens Business intelligence er relativt passiv løsning, begrenset til beskrivende statistikk, spørsmål om pivottypetype og standard datavisualisering.
- Datavisualisering tilbyr mange verktøy som Tableau, som gir veldig enkle og raske trinn for å visualisere data og rapportere mens Business Intelligence, brukere blir mer sofistikerte og forstår verdien av gode data, de vil ha mer integrasjon, mer visualisering og mest av alt, bedre, mer kortfattet tilgang til data med mindre anstrengelse.
Tabell for datavisualisering vs Business Intelligence Sammenligning
Jeg diskuterer viktige gjenstander og skiller mellom datavisualisering og Business Intelligence.
| Datavisualisering | Business Intelligence | |
| Mål | Det representerer informasjon som skal læres og forstås raskt | Det refererer til datadrevet beslutningstaking ved hjelp av aggregering, analyse og visualisering av data for å strategisere og styre forretningsprosesser og policyer |
| Fokus | Rapportering av data | Forretningsdata |
| Ulike oppgave | Brukes vanligvis til analytiske problemer | Brukes til dataanalyse, datamining og store data |
| Definisjon | Datavisualisering er prosessen for å hjelpe mennesker eller klienter til å forstå mønstre, trender og innsikt ved å transformere data til en visuell kontekst. | Business Intelligence-verktøy og applikasjoner brukes til å analysere data fra forretningsdrift og omdanne rå data til meningsfull, nyttig og handlingsfull informasjon. |
| Ekspertise | Typisk enklere å betjene enn tradisjonell programvare for statistisk analyse | BI innebærer varierte prosesser og prosedyrer som hjelper til med datainnsamling, deling og rapportering for å sikre bedre beslutninger |
| Til hva? | Mest behandlede data for å visualisere rapporter | Gamle data for bedre virksomhet og vekst |
| Forretningsavgjørelser | Forretningsavgjørelser er avhengige av rapportering av data | Forretningsavgjørelser basert på tidligere resultater |
| Datatyper | Stort sett strukturerte data | Mest historiske sett med innbyrdes relaterte data |
| fordeler | Påkrevd for å fortelle historien fra dataene | Påkrevd for å drive virksomheten |
| Brukt til? | Naturlig å representere ting | Foretaksrapportering og beregning av viktige resultatindikatorer |
| Hovedsakelig for? | Datavisualiseringer kan brukes i sanntid så vel som batchbehandling. Men mest i batchbehandling | Business Intelligence kan brukes i sanntid så vel som batchbehandling |
Konklusjon - Datavisualisering vs Business Intelligence
Datavisualisering og Business Intelligence kreves begge sammen og spiller en veldig viktig rolle i Data Scientist-teamet. De er også en del av ethvert prosjekt. Business Intelligence er en prosess som gjør det lettere å forstå informasjon, og datavisualisering er en metode for å fortelle en historie om informasjon. Begge begrepene bør omfavnes av selskaper som ønsker å lede veien til teknologisk endring og å lykkes med å forstå dataene som gjør at organisasjonene deres går jevnt.
Anbefalt artikkel
- Datavisualisering vs dataanalyse - 7 beste ting du trenger å vite
- Business Intelligence VS Data Mining - Hvilken er mer nyttig
- 3 beste datakarrierer for datavitenskapsmann vs dataingeniør vs statistiker
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken er bedre
- Karriere innen Business Intelligence | Kvalifisering påkrevd