Introduksjon til datalagringsenheter
Nå før vi går til definisjonen av lagringsenhet og typer lagringsenhet, bør vi forstå hvorfor lagringsenhet er nødvendig:
Nå lever vi i en digital verden - en verden som er helt avhengig av data. Lagringsenheten er en enhet der vi kan lagre dataene (informasjon). En enorm mengde data genereres, samles, lagres og analyseres kontinuerlig gjennom programvare. I 2014 ble studiens digitale univers utført av IDC (International data Corporation). Det anslås at verden produserer cirka 4, 4 billioner gigabyte (GB) med data årlig, noe som dobles hvert annet år. Hvis vi vil gå etter dette estimatet, vil vi ha 44 billioner GB data innen 2020, som er nesten 10 ganger i 2014.
Veksten i den digitale verdenen:
- IOT (Internet of things) øker også dataveksten. IOT består av Internett-tilkoblet utstyr og sensorer.
- Bruken av sosiale medier og smarte enheter legger også til en enorm mengde data i dagens verden.
- Organisasjoner er avhengige av kontinuerlig og pålitelig tilgang til informasjon, dvs. data er tilstrekkelige og feilfrie.
- Organisasjoner implementerer i økende grad lagringsenheter ettersom det er en stor konkurranse på gang mellom alle lagringsproduktbedriftene som EMC2, NetApp IBM, etc.
- Å effektivt lagre og administrere dataene
- For å få ny virksomhet.
Hva er lagringsdataenheter?
Datalagringsenheten er en enhet som brukes til å lagre dataene i hvilket som helst format som Ustrukturert, Kvasi-strukturert, Semistrukturert og strukturert form for data.
- Ustrukturerte data: Data som ikke har noen iboende struktur (uatskillelig / uredigert) da disse filene enkelt kan redigeres. Det lagres vanligvis i de forskjellige formatene av filen. F.eks Tekstdokumenter, PDF-er, bilder og videoer.
- Kvasi-strukturert: Tekstdata som kan formateres med innsats og programvareverktøy.
F.eks Clickstream-data (brukerens maskin, surfing).
- Semistrukturert: Tekstdata der store mengder data kan analyseres. F.eks. Regneark og XML-filer.
- Strukturert: Data som har et definert format og struktur. F.eks. Database.
Typer lagringsenheter
Datalagringsenheter er hovedsakelig delt inn i to kategorier:
- Klienter: Kundens produkt brukes til lokal lagring, og ett produkt kan lagre bare noen få GB data, dvs. det kan lagre dataene for 2-3 personer, og det har ikke så stor innvirkning på organisasjonens virksomhet fra en data lagringsperspektiv.
Ex- Bærbare datamaskiner og stasjonære maskiner - Presisjonsnotisbok, Optiplex og Latitude, Fast arbeidsstasjon.
- Enterprise: Enterprise-produkter er produktene som brukes av organisasjonen til å lagre en stor mengde data i millioner gigabyte, og det skaper stor innvirkning på organisasjonens virksomhet fra et datalagringsperspektiv.
Ex- Data Domain, Avamar og Networker.
Topp lagringsenheter
Nedenfor er nevnt de øverste lagringsenhetene:
Dataduplikasjon
Dataduplisering er prosessen med å fjerne dupliserte data som vi gjør for å spare lagringsplass.
- Avamar Front End
EMC Avamar er en sikkerhetskopi og gjenoppretting løsning som gjør dataduplikasjonen (duplikat) på destinasjonsstedet.
- Avamar Backend
2. Datadomen
- Frontend
EMC Data Domain er en sikkerhetskopi og gjenopprettingsløsning som gjør dataduplikasjonen på kildestedet.
Typer av datadomen: DD3000, DD6800, DD6800, DD9300 og DD9800
- Baksiden
Konklusjon
Når vi lever i et digitalt univers som er helt avhengig av data. Hver dag genereres og lagres en enorm mengde data. Også som nevnt ovenfor, etter hvert annet år blir datastørrelsen doblet. SÅ, vi trenger mer og mer lagring for å lagre og vedlikeholde alle disse dataene.
Nedenfor er mine observasjoner:
- Organisasjoner er avhengige av kontinuerlig og pålitelig tilgang til informasjon, dvs. data er tilstrekkelige og feilfrie.
- Organisasjoner søker å lagre, beskytte, behandle og administrere informasjonen effektivt.
- Med økningen i konkurranse implementerer organisasjoner i økende grad intelligente lagringsløsninger (backup-løsninger)
Anbefalte artikler
Dette er en guide til datalagringsenheter. Her diskuterer vi typer lagringsenheter sammen med frontend og backend. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -
- Cloud Data Storage Service
- AWS Storage Services
- C Lagringsklasser
- Gratis Cloud Computing