Introduksjon til bruk av Tableau
Tableau er et kraftig datavisualiseringsverktøy som ofte kalles Data Analytics eller Business intelligence (BI) Tool. Uses of Tableau inneholder et annet sett med prosesser som visualisering, utforsking og analyse av data og har forskjellige bruksområder. Vennligst finn seksjonene nedenfor, der Tableau har blitt brukt mye og effektivt.
Tableau
- Tableau er en Business Intelligence og Analytics-programvare som gir en interaktiv datavisualiseringsvisning fra produktet. Det ble utviklet av et programvareutviklingsselskap ved navn Tableau der hovedkontoret er basert i Seattle, Washington, USA. Det ble grunnlagt av Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Det ble grunnlagt i 2003.
- Det er hovedsakelig fokusert på formålet med Business Intelligence-applikasjoner. Interaktive dashboards kan opprettes av brukere i henhold til ønsket tilpasset preferanse. Ulike typer datakilder kan konfigureres til dette verktøyet og kan kobles til. Sanntidsdata kan enkelt analyseres ved hjelp av dette verktøyet. Det har vært i en topp posisjon innen området Business Intelligence og Data Analytics.
Topp bruk av Tableau
Nedenfor er listen over de beste bruksområdene til Tableau:
1. Den gir og oppfyller forskjellige krav til organisasjonsbehovene
De forskjellige behovene og kravene til organisasjonene kan oppfylles av Tableau ved å få analysert dataene sine i dybden. Kravet til en organisasjon kan være basert på kravet fra klienten og applikasjoner om produktet eller programmet eller en applikasjon.
2. Data kan forstås og analyseres godt meningsfullt
Dataene fra forskjellige datakilder kan enkelt analyseres og det kan genereres rapport som lett kan forstås ved første blikk. Dataene vil bli analysert på forskjellige måter ved å trekke ut, laste og transformere. Det er flere metoder, trinn og prosesser der dataene kan behandles og analyseres.
3. Tableau gir større visuelle instrumentbord
Det er en annen type prosess der bruken av Tableau utfører prosessen med dataanalyse ved å redusere eller oppsummere innholdet eller de viktigste og viktige viktige egenskapene til datasettene til en ikke-overflødig informasjon. De visuelle dashbordene i Tableau kan gi forskjellige typer representasjoner som for eksempel billedlige representasjoner, kakediagrammer, stolpediagrammer, tabulære eller grafiske fremstillinger.
4. Støtter mange datakilder
Det er forskjellige typer datakilder som forskjellige typer data som strukturerte, ustrukturerte og semistrukturerte data. De forskjellige datakildene kan være fra flere typer databaser som Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, Virtual databaser etc.,
5. Støtter flere databasefunksjoner
Bruk av Tableau støtter flere typer databasefunksjoner som RDBMS, Ingen SQL-databaser, Objektorienterte databaser osv., Der dataene i Relational Database Management System har strukturerte data og ingen SQL og objektorienterte databaser har semistrukturerte og ustrukturerte data som JSON, tekst- eller dokumentfiler etc.,
6. Det er lettere å håndtere
Prosessen med å håndtere de forskjellige typene data er enklere og tilpasse at dataene i henhold til kravet er enklere. Prosessen som er involvert i Tableau-verktøyet innebærer ikke noen form for programmering eller koding eller design, og den trenger bare en slags dra og slipp eller verktøyfunksjoner som er enklere å betjene og som også innebærer mindre læringskurve.
7. Har større samfunnsstøtte
Tableau har mange gode fagfolk med enorm kunnskap som brenner for å lære og samarbeide om å støtte de komplekse problemstillingene i tilfelle håndtering og administrasjon av data. Dets samfunnsforum har forskjellige typer brukergrupper, lokalsamfunn, fora og brukerbaser med ulik tverrfunksjonell og teknisk kunnskap for å hjelpe andre brukere.
8. Beste visuelle analyse
Den visuelle analysen kan være grafisk eller hvilken som helst form for representasjon som vil være lettere å forstå eller som kan forstås ved første blikk. Slik er den visuelle analysen avhengig av måten å representere data i visuell form på.
9. Fleksibel datatrekking og analyse
Prosessen med å trekke dataene og analysere data fra forskjellige typer datakilder er fleksibel ved å bruke datakildekonfigurasjonsfunksjonen ved å koble til flere datakilder og trekke eller gjennomsøke disse dataene i Tableau for å begynne å behandle eller analysere dataene.
10. Generering av tilpassede data rapporter
Rapportgenerasjonsprosessen kan oppnås på en tilpasset måte ved å manipulere datarepresentasjonen i henhold til kunden eller kundekravet som gjør kundens levetid enklere og fordelaktig når det gjelder å utføre sine forretningsapplikasjoner.
Konklusjon - Bruk av Tableau
I denne bruken av Tableau-artikkelen har vi sett de forskjellige områdene og mangfoldighetene av applikasjoner innen Data Analytics og Business Intelligence, og også bruken av datavisualiseringsverktøy inneholder Tableau som den øverste utnyttede en som har blitt som en stor blant det beste datavisualiserings- eller analyseverktøyet. Dette ser tydelig ut til at den større utnyttelsen av Tableau-verktøyet eksisterer i området Data Visualization, hvor det er mange antall verktøy tilgjengelig i det nåværende markedet, dvs. i den nåværende tidsalderen for digital dataverden. Det enorme antall verktøy, inkludert tredjepartsverktøy, så vel som datavisualisering og rapporteringsapplikasjoner med forskjellige funksjoner og alternativer for å håndtere datakildene i Tableau-verktøyet. Det er flere datarapportering og visualiseringsfunksjoner som kan transformeres eller kartlegges etter at du har lastet inn dataene i Tableau-verktøyet.
Tableau-verktøyet har omfattende applikasjoner innen Data Analytics og Data Visualization, noe som gir større fordeler som Datahåndtering og reduserer dataredundans på kortest mulig utførelsestid. Den daglige økningen i kundenes forretningsbehov eller kundenes krav til virksomhetshåndtering krever noen programvare eller verktøy for å håndtere og håndtere deres store kundeinnholdsdata sikkert, Tableau-verktøyet er det blant de beste Business Intelligence og Data Visualization verktøy tilgjengelig i markedet for å tilby svært komplekse forretningsløsninger enkelt på kort tid uten problemer for å administrere funksjonene for datatransformasjon. Tableau-verktøyet har også vært en ideell løsning for mange av virksomhetene i den siste arenaen i den digitale verden med mange innovasjoner og teknologiske gjennombrudd for svært komplekse på grunn av økning i kundegrunnlaget og de daglige kravene eller relaterte aktiviteter for kundedatahåndtering. datavisualisering i datarapportering.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til bruken av Tableau. Her har vi diskutert de forskjellige bruksområdene til Tableau som fleksibel datatrekking og analyse, visuell analyse, støtter datakilder , etc. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer
- Bruk av C ++
- Topp 10 bruk av koding i det daglige livet
- Bruk av Python
- Ultimate Guide to Uses Of Jenkins