Business Intelligence Intervju Spørsmål og svar
Business Intelligence, er ikke annet enn begrepet som hjelper brukeren i beslutningsprosesser for å drive virksomheten eller viktige spørsmål relatert til virksomheten. Det hjelper brukeren i ledelsen av enhver organisasjon for vekst av virksomheten. BI hjelper brukeren med å ta beslutningen som fører til vekst i virksomheten deres ved hjelp av de riktige rapporter og data fra enhver virksomhet som er veldig viktig.
Nedenfor vises de beste spørsmålene og svarene på Business Intelligence Interview
Så du har endelig funnet drømmejobben din i Business Intelligence, men lurer på hvordan du kan knekke Business Intelligence Interview og hva som kan være de sannsynlige spørsmålene om Business Intelligence Interview. Hvert intervju er forskjellig, og omfanget av en jobb er også annerledes. Med dette i bakhodet har vi designet de vanligste spørsmålene og svarene på Business Intelligence Intervju for å hjelpe deg med å få suksess i intervjuet. Du kan enkelt knekke disse spørsmålene om Business Intelligence Interview som blir stilt i et intervju
1. Hva er Business Intelligence?
Svar:
Begrepet 'Business Intelligence' (BI) ga brukeren data og verktøy for å svare på ethvert beslutningstaking som er et viktig spørsmål i en organisasjon, det kan være relatert til å drive virksomheten eller en del av en virksomhet. Kort fortalt brukes forretningsinnsats for rapportering av de spesifiserte dataene til enhver virksomhet som er veldig viktig og ved å bruke hvilken høyere ledelse i enhver organisasjon som vil ta avgjørelsen for veksten av virksomheten. Normalt under beslutninger kan avgjøres av enhver organisasjon fra Business Intelligence-verktøyet:
• BI brukes til å bestemme om en virksomhet kjører som per plan.
• BI brukes til å identifisere hvilke ting som faktisk går galt.
• BI brukes til å utføre og overvåke korrigerende handlinger.
• BI brukes til å identifisere dagens trender i virksomheten.
2. Hva er de forskjellige stadiene og fordelene med Business Intelligence?
Svar:
Det er følgende fem stadier av Business Intelligence:
Datakilde : Det handler om å trekke ut data fra flere datakilder.
• Dataanalyse : Det handler om å gi riktig analyserapport basert på nyttig kunnskap fra en samling av data.
• Støtte for beslutninger : Det handler om å bruke informasjon på riktig måte. Den har alltid som mål å gi riktig graf over viktige hendelser som overtakelse, markedsendringer og dårlig stabsytelse.
• Situasjonsbevissthet : Det handler om å filtrere ut irrelevant informasjon og sette den gjenværende informasjonen i sammenheng med virksomheten og dens omgivelser.
• Risikostyring : Det er i ferd med å oppdage at hvilke korrigerende tiltak som kan tas eller vedtak tas til forskjellige tider.
Følgende er forskjellige fordeler med Business Intelligence:
• Forbedring av beslutninger.
• Fremskynde beslutningen.
• Optimalisere intern forretningsprosess.
• Øk driftseffektiviteten.
• Hjelpe eller drive for nye inntekter.
• Få en fordel når det gjelder konkurransedyktige markeder med en annen nær konkurrent.
3. Hva er forskjellige Business Intelligence-verktøy tilgjengelig i markedet?
Svar:
Det er mange intelligensverktøy tilgjengelig i markedet, i mellom er de mest populære:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS Business Intelligence
• Forretningsobjekt
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion System
4. Hva er et univers i Business Analytics?
Svar:
Universet er et slags semantisk lag mellom database og brukergrensesnitt, eller mer korrekt er det et av grensesnittlagene mellom klienten (forretningsbrukeren) og datavarehuset. Den definerer faktisk et helt forhold mellom forskjellige tabeller i et datavarehus.
5. Definer eller liste forskjellene mellom OLAP og OLTP?
Svar:
Generelt sett kan vi anta at OLTP faktisk er med på å levere kildedata i et datavarehus og OLAP hjelper til med å analysere det samme. 
|
OLTP-system |
OLAP-system |
|
| Kilde til data | Operasjonsdata, OLTP er en original datakilde. | Konsoliderte data, OLAP-data har kommet fra forskjellige OLTP-databaser. |
| Formål med data | For alle slags aktuelle eller grunnleggende forretningsoppgaver. | For å hjelpe til med fremtidig planlegging, problemløsning eller beslutningstaking. |
| Dataoppdatering | Sluttbrukere initierte data setter ofte inn eller oppdaterer i transaksjonsdatabasen. | Data oppdatert basert på en batchjobb etter ett definert tidsintervall. Denne tiden kan være mindre eller mer enn en dag. |
| Behandler hastighet | Som vanlig veldig raskt. | Avhenger tydeligvis av datamengden. Etter oppdatering av batchdata tas noen ganger komplekse spørsmål mer enn timer. Vanlig vane å legge til en indeks for å forbedre hastigheten. |
| Plassbehov | Igjen relativt liten med tanke på historiske data i den arkiverte staten. | Åpenbart større ettersom det må inneholde alle de historiske dataene, eksistensen av aggregeringsstrukturer, krever også flere indekser enn OLTP. |
| Databasearkitektur | Normaliserte data, så alle tabeller og data har et riktig forhold. | Vanligvis normaliserer noen tabeller (som faktordimensjoner). Den brukte vanligvis et stjerne- eller snøfnuggskjema. |
| Sikkerhetskopiering og gjenoppretting | Sikkerhetskopiering er viktige krav til OLTP, ettersom det er en daglig data, så tap av data vil sannsynligvis medføre betydelig økonomisk tap og juridisk ansvar. | I stedet for vanlige sikkerhetskopier, kan noen miljø vurdere å bare laste inn OLTP-dataene som en gjenopprettingsmetode. |
6. Hva er dashbord i et datavarehus?
Svar:
Dashbordet er ikke annet enn ordningen av alle rapporter og grafer på en side. Det er ingenting annet enn samlingen av rapporter i et annet format som har samme funksjonalitet som vises på samme side.
7. Forklar forskjellen mellom datavarehus og transnasjonalt system.
Svar:
| Transaksjonssystem | Datavarehussystem |
| Den er vanligvis designet for å behandle med daglige data, så konsentrerer seg hovedsakelig om transaksjonsbehandling med høyt volum, snarere enn rapportering fra backend. | Det er normalt designet for å behandle analyser og etterfølgende analyser med høyt volum. Det utdyper også rapportgenerasjonen. |
| Den behandler normalt drevet, betyr at en handling av den avhenger av virksomhetsspesifikk oppgave eller utførelse. | Det er faktisk fagorientert, betyr at det laster inn data fra et transaksjonssystem og deretter åpent for bruk for enhver form for analytisk rapportering som hjelper organisasjonen til å ta en riktig beslutning basert på det spesifikke emnet. |
| Den håndterer normalt gjeldende transaksjonsdata. | Den håndterer normalt historiske data. |
| Data i et transaksjonssystem kan sette inn eller oppdatere eller slette i hver oppgave. | Data warehouse data kalles som ikke-flyktige, noe som betyr at nye data kan legges til regelmessig, men når de først er lastet inn blir disse sjelden endret. |
| I tilfelle ytelse eller hastighet, bør vi alltid foretrekke et transaksjonssystem for å sette inn, oppdatere eller slette små datamengder. | Vi bør alltid foretrekke datavarehus fremfor hurtig innhenting av et relativt stort datamengde. |
8. Forklar fakta og dimensjonstabellen med et eksempel.
Svar:
En faktatabell er senterbordet i stjerneskjema til et datavarehus. Den inneholder faktisk kvantitativ informasjon for analyse, og maksimal tid den de-normaliserte.
En dimensjonstabell er en av de viktige tabellene i et stjerneskema i et datavarehus, som lagrer attributt eller dimensjon, som beskriver objektene i en faktatabell.
Fakta tabell inneholder hovedsakelig to typer kolonner. Den utenlandske nøkkelkolonnen tillater sammenføyning med dimensjonstabeller, og hovedkolonnene inneholder dataene som blir analysert.
Eksempel: antar at ett selskap selger produkter til kunder. Så hvert salg vil være ett faktum, så faktatabellen inneholder den informasjonen som nedenfor:
| Tids-ID | Produkt ID | Kunde ID | Enhet solgt |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Nå i faktatabellen har det kunde-ID, så vi må opprettholde en dimensjonstabell for en kunde som nedenfor:
| Kunde ID | Navn | Kjønn | Inntekt | utdanning | Region |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | MS | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definer eller list forskjellene mellom et snøfnuggskjema og stjerneskjema.
Svar:
| Snowflake Schemas | Stjerneskema | |
| Vedlikehold | Ingen overflødighet, så lettere å vedlikeholde. | Inneholder overflødige data, så mindre enkle å vedlikeholde. |
| kompleksitet | Mer sammensatt spørsmål, derav mindre lett å forstå. | Lavere kompleks spørring, så lett å forstå. |
| Forespørsel ytelse | Mer utenlandsk nøkkel, så lengre utførelsestid for spørring. | Mindre antall utenlandske nøkkel, så utførelsen av spørring er raskere sammenlignet med snøfnugg. |
| utnyttelse | Bra å bruke for datavarehuskjerne for å forenkle komplekse forhold (mange: mange). | Bra for Data Mart med enkelt forhold (1: 1 eller 1: mange). |
| Dimensjonstabell | Et snøfnuggskjema kan ha mer enn ett dimensjonstabell for hver dimensjon. | Stjerneskjema inneholder bare en dimensjonstabell for hver dimensjon. |
| De-normal | Fakttabell er i de-normalisert form, men dimensjonstabell er i normalisert form. | Fakta og dimensjon begge tabellene er i de-normalisert form. |
10. Forklar eller definer et RAGGED hierarki.
Svar:
Ragged hierarki som faktisk opprettholder et forhold i tilfelle foreldemedlem til minst ett medlem av dimensjonen ikke er i nivået rett over medlemmet. Som et eksempel, hvis vi tenker på geografisk hierarki og vurderer Nord-Amerika som kontinent, har det et land (som USA), provins eller stat (som California), og by (som San Francisco). Men hvis vi vurderer Europa, Hellas eller Athen, har den ikke denne typen hierarki. Så i dette eksemplet synker grenene Europa, Hellas eller Athen til en annen dybde, og skaper et fillete hierarki.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Liste over spørsmål og svar på Business Intelligence-intervju, slik at kandidaten lett kan slå sammen disse Business Intelligence Interview-spørsmålene. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- 10 PHP-intervjuspørsmål for erfarne
- Lær 5 nyttige DBA-intervjuspørsmål og svar
- 12 mest fantastiske selen intervjuet spørsmål og svar
- Sqoop intervju spørsmål og svar | Topp og mest nyttig