Introduksjon til Apache HBase
Apache HBase er en Hadoop-basert lagrings-NoSQL-database som er en av de største open-source og ikke-relasjonelle typer av en database som er modellert etter selskapet Googles Bigtable. Det er skrevet på språket Java. Det kjøres på toppen av Hadoop Distribuerte filsystem eller populært kalt HDFS eller Alluxio, noe som er nyttig for å gi Bigtable-lignende funksjoner for Hadoop-systemet. Det er nyttig å tilveiebringe en feiltolerant mekanisme som brukes til å lagre og oppbevare store datamengder, spesielt den som er i sparsom tilstand. Sparsom data betyr den typen data som er tilgjengelig i små mengder eller fragmenter og fanges innenfor en enorm samling av uviktige eller tomme data. Si for eksempel å finne de høyeste 100 postene fra en gruppe på 2 milliarder poster.
Hvordan fungerer Apache HBase?
Apache HBase er en slags datamodell som lagrer den semistrukturerte dataformen som har en annen type datatype med dynamisk feltstørrelse og varierende kolonnestørrelse. Det er flere logiske komponenter til stede i Hbase-datamodellen. Disse inkluderer radtasten, tabellnavnet, kolonnefamilien, tidsstempel osv. Som navnet antyder, brukes radtasten spesielt for å angi og identifisere radene i HBase-tabeller. Kolonnefamiliene for HBase er statiske, mens kolonnene i seg selv betegnes som dynamiske.
HBase brukes til å gi tilfeldige leser med lav latens, så vel som forfattere som er til stede på toppen av HDFS. Tabellene i HBase er distribuert på en dynamisk måte ved hjelp av et system i det øyeblikket de blir for store til håndtering, dvs. Auto Sharding starter. En annen grunnleggende enhet i regionen brukes til horisontal skalerbarhet og er også et sortert, kontinuerlig sett med rader som er lagret sammen. Andre enn disse har den en hovednode kjent som HBase Master og mange slaveknuter som også kalles region-servere. HMaster brukes til å imøtekomme kundens skriveforespørsel og videresende den til den korresponderende region-serveren.
Hva er bruken av Apache HBase?
Bruksområdene til Apache HBase inkluderer mange sektorer der behovet for å håndtere store datamengder og bruk av en NoSQL-database er nødvendig. La oss diskutere noen av applikasjonene til Apache HBase i detalj i dette innlegget.
1. Medisinsk felt: HBase brukes mye innen medisin, ettersom den kan brukes til å lagre genomsekvensene. Det kjører også MapReduce på toppen av det, og er derfor også i stand til å lagre historien til personer med kroniske eller ikke-kroniske sykdommer som kan være basert på en geografisk eller ikke-geografisk region.
2. Nett og Internett: Apache HBase er veldig nyttig for å bringe virksomhet til alle de selskapene som er rettet mot brukerspesifikk og kundesentrisk data og derfor genererer mye innsikt ved hjelp av brukeraktivitet og handlinger ved å lagre historie, informasjonskapsler, og preferanser og forutsi senere med det enorme datasettet som allerede er til stede.
3. Idrett: Innen sport, det være seg sport, tjener HBase hovedformålet med å lagre de historiske dataene til spillerne. Ved å se på innsiktene i dette, kan kampvarslingen forutsies sammen med typen spill av det aktuelle teamet.
4. E-handel: E-handelsmarkedet har fått mye popularitet med hver dag som går, og mer virksomhet betyr mer data og derfor er det nødvendig å opprettholde enorme lagerbeholdninger for det høye nivået av PSKUer og SKUer som blir sendt og for å føre en oversikt over alt varelageret som er til stede. Dessuten blir kundepreferanser og valg også tatt i betraktning og enorme data lagres enkelt i HBase.
5. Olje og petroleum: HBase er også mye brukt i petroleum, gass og oljeindustrien, ettersom den brukes til å lagre letedata som kan brukes til analyse og også forutsi sannsynligheten for prisstigningen sammen med riggene og kysten for hvor oljene kan bli funnet.
6. Banker og andre finansinstitusjoner: Banker og andre finansinstitusjoner relatert til kredittkortsektoren eller kjernefinansiell bankvirksomhet trenger også å lagre kundens viktige data som blir høye i volum og derfor kommer HBase i spill.
Andre felt og domener: Uansett hvor det holdes et stort utvalg og mengder data, vil HBase-type NoSQL-database bli brukt. Fordeler med Apache HBase:
Fordeler med å bruke HBase
La oss se noen av fordelene med Apache HBase som er som følger:
- Det er et flott verktøy for analyse sammen med bruk av Hadoop MapReduce
- Det brukes til å støtte skalering sammen med koordinering av Hadoop-filsystemet, som kan gjøres selv på råvaremaskinvaren.
- Den brukes til å håndtere store datamengder.
- Lisens-free.
- Feiltolerant.
- Det er fleksibelt når du snakker om skjemdesign.
- Flere integrasjoner som med Hive for SQL som spørsmål.
- Auto failover.
- Auto-avskjerming.
- Enkelt grensesnitt fra klientsiden.
- Atomisitet på rad.
Hvorfor skal vi bruke Apache HBase?
Den har teknikker og operasjoner i minnet som komprimering og også blomsterfiltre som brukes på en per kolonne basis. HBase-tabellene tjener formålet med både input og output for MR-jobber. Det er også tilgang til det ved å bruke Java API sammen med Avro, REST eller sparsommelig gateway-baserte API-er. Når dataene dine er kolonnespesifikke, vil det ikke være en dårlig løsning å gå etter HBase, da de også har en stor avstamning. Det kjøres på toppen av HDFS og er derfor raskere i prosessering for lese- og skriveoperasjoner, noe som kan gjøres for høy gjennomstrømning så vel som for lite utfallstid.
Hvordan denne teknologien vil hjelpe deg i din karrierevekst?
Denne teknologien blir en viktig del av Big data-økosystemet, og som du er klar over at alle teknologiene relatert til big data har et stort omfang. Videre snakker HBase om håndtering og lagring av enorme data, og det er grunnen til at en spesiell type kategori av databaser kjent som NoSql-databaser er designet som hjelper organisasjoner og næringsliv og HBase å utgjøre en viktig integrert komponent i den.
Å lære Apache HBase er alltid en god beslutning, da det er nyttig å gi deg mange innsikter om bruk og håndtering av et høyt datamengde effektivt, og det er også veldig etterspurt i markedet i dag.
Anbefalte artikler
Dette har vært en guide til Apache HBase. Her diskuterer vi konseptet, forskjellige bruksområder, og dets fordeler med apache HBase. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -
- Introduksjon til hva er HBase?
- HBase Arkitektur
- Slik installerer du Apache
- Hadoop vs Hive Finn ut de beste forskjellene