Introduksjon om fordelene med Python

Det er et dynamisk programmeringsspråk for generell bruk som gir høyt nivå lesbarhet og det tolkes. Siden Python er et dynamisk programmeringsspråk, har det noen nyttige fordeler, så nå skal vi lære om fordelene ved Python.

Fordeler med Python

Følgende er fordelene med python:

  • Enkelt og enkelt å lære

Python er ekstremt enkel og enkel å lære, så python er lett å lese eller lett å lære. Det ligner det engelske språket, derfor kommer det i en av de største fordelene med python. Det er et veldig kraftig språk, og det krever ingen ferdigheter å lære python, så python er gratis og åpen kildekode. Det er et høyt nivå språk og vi kan ganske enkelt skrive kode på engelsk, og python konverterer det til lavnivå språket. Den tolker også språket der maskinen leser og tolker koden som inneholder alle feilene. Hvis brukeren er i tvil, løser de det enkelt og pytonsamfunnet jobber gradvis sammen for å forbedre kjernefunksjonalitetene til pytonet. I tillegg gir pythonsamfunnet kontinuerlig forbedring og oppdateringer etter hvert som tiden går.

  • Bærbar og utvidbar

Siden python er bærbar, så støttes det av alle plattformene i bransjene som Windows, Linux, Macintosh så vel som spillstasjoner som støtter python. Og med utvidbarheten av python, kan vi integrere java så vel som dot net-komponenter, til og med vi kan påkalle C- og C ++ -biblioteker, og dette er alle fordelene med python. Vi kan også utføre krysspråklige operasjoner med python, så python er ekstremt utvidbar med de fleste programmeringsspråk.

  • Objektorientert programmering

Python støtter orientering av programmering, det tillater polymorfisme og arv. Python brukere bruker de delbare kategoriene, og koden kan derfor brukes på nytt og i tillegg gi beskyttelsesmekanismen ved å abstrahere kunnskap. Den er i tillegg bred vant til å utvikle prototyper som endrer datamaskinbrukeren til å skanne og skrive enkelt.

  • Kunstig intelligens

Kunstig intelligens betyr at et maskinprogram som fungerer eller svarer som menneskelig hjerneintelligens, dette gjøres gjennom mange algoritmer eller programmer. Det er kombinert med biblioteker som scikit-learning python har muligheten til å gjøre den komplekse beregningen med bare et enkelt utsagn, og dessuten biblioteker som Keras og tensorflow ping machine learning funksjonalitet i miksen. Python har også biblioteker som åpen CV som hjelper til med bildegjenkjenning, for eksempel datasyn, og en annen funksjon i python er der vi kan oppdage ansikts- eller talegjenkjenning. Kunstig intelligens er det bredere konseptet av maskiner som kan utføre oppgaver på en måte som vi anser for å være smarte, og dermed kan vi også øke den totale produktiviteten til selskapet, og alle disse er gjenkjennelige funksjoner i python.

  • Data-grafikk

Python brukes i stor grad i små og store online eller offline prosjekter, og den brukes til å bygge GUI som står for grafisk brukergrensesnitt. Det brukes også til stasjonære applikasjoner, så vi har spillutvikling, så Tkinter er standard GUI-bibliotek for python så python når det kombineres med Tkinter gir det en rask og enkel måte å lage GUI-applikasjoner og programmer. Python gir også et dedikert rammeverk for spillutvikling som er PYGAME.

  • Testing Framework

Python er fint for gode ideer eller produkt for oppstart i et selskap som for øyeblikket lager en kode, er ikke en enkel oppgave fordi den inneholder flere metoder som strekker seg fra sin stil, dens kode i tillegg de kontrollerte sakene og kodetesting uten tvil den fremste viktige prosessen i kodelivet syklus er det også den vanskelige oppgaven for en kodetester å ordne seg på det enkleste programmeringsspråket for automatiseringstesting, og også pytonet er at den beste oppløsningen for denne ulempen, og dermed er det flere integrerte testrammer som dekker feilsøking og raskeste arbeidsflyter for tiden der området enhet flere verktøy og moduler for å lage elementene mye enklere som kjemisk element som er stilen i automatiseringsverktøyet, og dermed har vi splint slik at det støtter testing med cross-platform og cross-browser med rammer som Pytest og Henry M. Robert rammebok for øyeblikket er det flere fine kodetestingstøtter.

  • Stor Data

Python takler mye av en enorm mengde data. Den støtter parallell databehandling eller metodet kvadratmål som er klart til å bruke Python til likevel, så i python har vi biblioteket snakket som PYDOOP hvor vi vil kvadratmålere til å skrive et MapReduce-program i python og teknikkinformasjon som er gave med intervaller HDFS-klyngen for tiden er det mange av bibliotekene liker tid på døgnet og PySpark for gigantisk prosess.

  • Manus og automatisering

Det brukes som skriptspråk. Derfor blir koden skrevet i skripttypen og blir død, og derfor blir maskinen først og fremst kjørt og tolker koden, mens alle feilkontrollene dine er ferdige gjennomgangstid, og ved automatisering kan vi automatisere bestemte oppgaver i et program vi faktisk kan åpne en nettleser og legge ut innholdet på dynamiske nettsteder.

  • Datavitenskap

Python er det ledende språket for flere informasjonsforskere for tiden. Akademiestudenter og PY-feltforskere utnyttet MATLAB-språket til forskningsprosjekt for tiden at hver enkelt begynte å modifisere med utslipp av kampen de numeriske motorene som NumPy og Pandas python omhandler i tillegg tabellmatrisen på samme måte som anvendt matematikkinformasjon og den i tillegg visualiserer det med vanlige biblioteker som matplotlib og Seabourn. Hvis du har stor mengde informasjon, kan det være T eller datamaskinens minneenhet, og så utnytte python, vil du bare kunne få innsikt i det.

  • Popularitet og høyt lønn

Python blir veldig populær de siste to årene, og python-programmererne får den høyeste lønnen. Google som faktisk bruker python til nettsøk, så har vi YouTube som stort sett er skrevet i python og mange andre selskaper som Instagram, Drobox, Facebook og mange flere selskaper bruker Python. Det tillater et meget produktivt miljø enn et annet språk som C ++ og Java, så pytonet er førstevalget for erfarne programmerere.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til fordelene ved Python, og her har vi diskutert fordelene med python med en kort forklaring. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer

  1. Er Python objektorientert
  2. PowerShell vs Python
  3. Datastruktur Java-intervjuspørsmål
  4. PHP OOP intervjuspørsmål
  5. Hvordan initialisere PowerShell-variabler?

Kategori:

Programvare utvikling