Forskjeller mellom Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra er et åpen kildekode og fritt distribuert No-SQL-databasesystem som er utviklet og designet for å håndtere store data på distribuerte vareserver. Den støtter et plattforms operativsystem. Cassandra-databasen gir høy tilgjengelighet og har null enkeltpunkt for feil. Det vinner også i tilfelle skalerbarhet. Apache Elasticsearch er en søkemotor og NoSQL databasesystem basert på Apache Lucene Elasticsearch er fullstendig skrevet ved hjelp av programmeringsspråk for Java. Elasticsearch tilbyr en distribuert søkemotor i fulltekst med skjemaløse JSON-strukturerte dokumenter.
Sammenligning av topp mot hode mellom Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er Topp 10-sammenligningen mellom Cassandra vs Elasticsearch 
Viktige forskjeller mellom Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between Cassandra vs Elasticsearch
- Apache Cassandra ble utviklet av Apache Software Foundation som opprinnelig ble utgitt i år 2008. Apache Elasticsearch ble utviklet av Elastic og lisensiert under Apache License 2.0. Cassandra ble utviklet av Shay Banon.
- Cassandra a No SQL-databasens hovedmål er for eksempel enkle designstrukturer, høy tilgjengelighet og horisontal skalering, osv. Sammenlignet med relasjonsdatabaser, støtter ingen SQL-databaser kraftige spørsmål og transaksjoner ved å følge ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) -egenskaper.
- Elasticsearch er et RESTful-søk som er basert på REST (Representative State Transfer) arkitektoniske API-er, som er svært nyttig i tekstbasert analyse og filtrering av nødvendig informasjon fra strukturerte eller ustrukturerte data.
- Apache Cassandra har elastisk skalerbarhet, rask lineær ytelse, lett distribuert arkitektur, raskere spørsmål og transaksjonsstøtte, raskere lese- og skrivefunksjoner. Den ble opprinnelig utviklet på Facebook for å søke i meldingene i innboksen og ble gjort åpen kildekode senere av Facebook. Cassandra har et Query-språk kalt CQL, som er Cassandra Query-språk.
- Elasticsearch har mange applikasjoner innen dataanalyse hvor det kan integreres med flere verktøy når det gjelder datalagring og indeksering. Indekser kan opprettes og spørringer kan kjøres i et Elastisk søk ved å installere og konfigurere Elasticsearch. Det er hovedsakelig basert på REST API.
- Apache Cassandra har hovedkjernekomponenter som Node, datasentre, minnetabeller, klynger, utførelseslogger osv. Mens Cassandra Query Language brukes til lese-skriveoperasjoner. Elasticsearch er basert på Lucene og vil ha et kraftig indekseringssøksfasiliteter med en fullteksts søkefunksjon.
- Apache Cassandra Node lagrer data i den og dens datasentre består av alle nodene, mens Elasticsearch eksponerer Java og HTTP APIer i form av en HTTP GET-metode for å gi søkefunksjonalitet i form av datainnhenting.
- Apache Cassandra-klyngen er distribuert over forskjellige maskiner for å håndtere feil og opprettholder kopiene for å opprettholde driften og transaksjonene med høy tilgjengelighet, mens Elasticsearch jobber med et avslappet distribuert søk ved å sende data som dokumenter ved hjelp av API-er (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra har en replikasjonsfaktor som definerer antall kopier av data på forskjellige maskiner for å motta flere kopier av data for å opprettholde feiltoleranse og høy tilgjengelighet, mens Elasticsearch har distribuert dokumentlagring for å drive applikasjonene med JSON-orientert dokumentplattform.
- Apache Cassandra har et anlegg for å legge til kolonner når eller hvor som helst ønsket bortsett fra tradisjonelle relasjonsbaserte databasesystemer, mens Elasticsearch kan legge til data i form av dokumenter i JSON-formater gjennom REST-baserte API-er.,
- Apache Cassandra arbeider med ustrukturerte data og har et fleksibelt skjema for å håndtere data-lese-skriveoperasjoner mens Elasticsearch tar for seg JSON-baserte dokumenterte formatdata.
- Apache Cassandra er en bred kolonnebasert lagringsarkitektur basert på Big Data-teknologiene og Dynamo DB-databasen, mens Elasticsearch er en distribuert og avslappende basert moderne søkemotor basert på Apache Lucene.
- Apache Cassandra scoret mindre i forhold til DB-motoren rangering når det gjelder popularitet og trending, mens Elasticsearch har flere rangeringer sammenlignet med Cassandra.
- Apache Cassandra ble opprinnelig utgitt i februar 2008, mens Elasticsearch opprinnelig ble utgitt i april 2008, og både Cassandra og Elasticsearch ble skrevet i Java.
- Apache Cassandra støtter Linux, OS X, Windows, BSD operativsystemer mens Elasticsearch støtter alle operativsystemer med Java Virtual machine installert.
- Apache Cassandra støtter de fleste av de populære objektorienterte programmeringsspråk som C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc., mens Elasticsearch støtter.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Sammenligningstabell mellom Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er listen over punkter, som beskriver forskjellene mellom Cassandra vs Elasticsearch
| BASIS FOR
SAMMENLIGNING |
CASSANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Tillatelse | Open Source Ingen SQL-database utviklet av Apache Open Source Projects | Åpen kildesøkemotor og ingen SQL-database utviklet av Facebook og laget åpen kildekode |
| Miljø | Levert av Apache-prosjekter og nyttig for distribuerte miljøer | Støtte på tvers av plattformer og brukes til et distribuert miljø. |
| Opptreden | Gir høy skalerbar og lineær ytelse | Høy tilgjengelighet og rask indeksbasert søkefunksjon. |
| skalerbarhet | Høy skalerbarhet | Raskere spørsmålstid og høy skalerbarhet. |
| Priser | Open Source og avhenger av implementeringen | Open Source og avhenger av effektiviteten til implementerte algoritmer. |
| Hastighet | Raskere for spørsmål om mindre skript | Raskere på grunn av effektiv indekssøking og lagring. |
| Spørringshastighet | Multi Query utførelseskapasitet. | Hastighetsspørsmål og transaksjonsevne. |
| Dataintegrasjon | Rask og fleksibel med forskjellige verktøy. | Støtte flere tredjepartsverktøy til på tvers av distribuerte nettverk. |
| Dataformat | Ingen SQL-, SON-dataformater. | Støtter komplekse dataformater som JSON, NoSQL etc. |
| Brukervennlighet | Enklere å skrive skript og spørsmål. | Enklere å skrive spørsmål og transaksjoner da det er REST API-basert. |
Konklusjon - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra er ingen SQL-baserte databasesystemer og Elasticsearch er en søkemotor og Ingen SQL-baserte databasesystem, der Elasticsearch helt klart er en vinner i form av siste objektorienterte eller Ingen SQL-databaser er basert på Lucene utviklet av Apache som er en god indeksbasert søkemotor. Når det gjelder skalerbarhet og ytelse, kan Apache Cassandra betraktes som den beste databasen når det gjelder store datamengder som skal håndteres.
I de fleste tilfeller har Elasticsearch vært det beste alternativet for ingen SQL-databasesystemer, ettersom den har den ekstra funksjonen til søkemotorevnen sammenlignet med de andre No SQL-databasesystemene i markedet.
Fordelene med Elasticsearch er at den var basert på Apache Lucene, som er et bibliotek for datainnhenting fullstendig utviklet i Java, som er en fullstendig tekstbasert søkemotor med høy ytelse indeksering og skalerbarhet. Dette gir mye popularitet for Elasticsearch sammenlignet med Cassandra.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til forskjell mellom Cassandra og Elasticsearch, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Viktige punkter i C # intervjuspørsmål og svar
- HBase vs Cassandra - Hvilken som er bedre (Infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mer nyttig
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Beste 7 nyttige sammenligninger
- Java vs Python - Topp 9 viktige sammenligninger du må lære
- Linux vs OS X
- Groovy intervjuspørsmål: Vil du vite de beste spørsmålene
- Go vs Erlang | Funksjoner og sammenligninger av Go vs Erlang