Forskjeller mellom forretningsinformasjon og big data
Business Intelligence på enkle vilkår er samlingen av systemer, programvare og produkter, som kan importere store datastrømmer og bruke dem til å generere meningsfull informasjon som peker mot den spesifikke bruk-saken eller scenariet.
Big data er det mest summende ordet i virksomheten. Big Data endrer vårt daglige forretningsliv. Alle tror at Big Data ikke er annet enn en enorm datamengde. Men i virkeligheten er det ikke bare en enorm mengde data, det handler også om strukturen til dataene, bearbeide dataene med det formål å levere merverdi til organisasjonen.
Sammenligning fra topp til hodet mellom Business Intelligence vs Big Data (Infographics).
Nedenfor er Topp 6-sammenligningen mellom Business Intelligence vs Big Data 
Viktige forskjeller mellom Business Intelligence vs Big Data
Nedenfor er listen over elementer, forklar forskjellene mellom Business Intelligence og Big Data
- Både BI og Big data-målet er å hjelpe virksomheten til å ta gode beslutninger ved å analysere de enorme datasettene for å utvide virksomheten og optimalisere kostnadene.
- Denne dataanalysen muliggjør ikke bare beslutninger, men involverer også en aktiv del i utviklingen av strategier og metoder som sikrer at organisasjonenes suksess. Denne dataanalysen kan kalles "Business Intelligence", mens "Big Data" er en relativt ny betegnelse for Business intelligence.
- Siden BI-tidene blir datamengdene utrolige store, er det beste eksemplet vi kan vurdere sosiale medier. Som resultat bør mer innsats og strategier brukes for å takle dem og gjøre dem nyttige for vellykket virksomhet.
- Business Intelligence hjelper deg med å finne svarene på forretningsspørsmålene vi kjenner, mens Big Data hjelper oss med å finne spørsmålene og svarene som vi ikke visste før.
- Selv om Business Intelligence og Big Data er to teknologier som brukes til å analysere datasett som hjelper organisasjoner i beslutningsprosessen, er det forskjeller mellom dem. De er begge forskjellige på måten de analyserer dataene på.
- Business Intelligence er basert på prinsippet om å kombinere alle forretningsdatasett til en sentral server. Disse dataene vil bli analysert i frakoblet modus, etter at du har lagret informasjonen i en plattform eller et miljø som heter Data Warehouse. Datasettene er strukturert i en relasjonsdatabase med tilleggsindekser og former for tilgang til tabellene på lageret.
- Mens det i Big Data-miljøet lagres data på et distribuert filsystem (f.eks. HDFS), i stedet for å lagres på en sentral server. Data vil bli distribuert over arbeiderknodene for enkel behandling. Distribuert filsystem er mye tryggere og fleksibelt.
- BI-løsninger fører dataene til behandlingsfunksjonene, mens Big Data-løsninger tar behandlingsfunksjonene til datasettene. Siden analysen er plassert rundt informasjonen (Data), er det enklere å håndtere lagerbeløp.
- BI-løsninger er mer mot strukturerte data, mens Big Data-verktøy kan behandle og analysere data i forskjellige formater, både strukturerte og ustrukturerte.
- Big Data-løsninger kan behandle historiske data og også data fra sanntidskilder, mens de i Business Intelligence behandler de historiske datasettene.
- Big Data-teknologien bruker parallelle prosesseringskonsepter (kartreduserende algoritme), noe som forbedrer hastigheten på å analysere og behandle datasettene ved å distribuere jobber i flere parallelle utførelsesprosesser. På slutten blir resultatene kombinert og vist, dette gjør analysen av de store volumene enklere .
Business Intelligence vs Big Data Comparison Table
| Sammenligningsmål | Business Intelligence | Stor Data |
| Hensikt | Formålet med Business Intelligence er å hjelpe virksomheten til å ta bedre beslutninger. Business Intelligence hjelper deg med å levere nøyaktige rapporter ved å trekke ut informasjon direkte fra datakilden. | Hovedformålet med Big Data er å fange opp, behandle og analysere dataene, både strukturerte og ustrukturerte for å forbedre kundeutfallet. |
| EcoSystem / Components | Operasjonssystemer, ERP-databaser, Data Warehouse, Dashboard etc. | Hadoop, Spark, R Server, bikube, HDFS etc. |
| Verktøy | Nedenfor er listen over verktøy som brukes til forretningsintelligens. Disse verktøyene gjør det mulig for en virksomhet å samle, analysere og visualisere data, som kan brukes til å ta bedre forretningsavgjørelser og til å komme med gode strategiske planer.
| Nedenfor er listen over verktøy som brukes i Big Data. Disse verktøyene eller rammene lagrer en stor mengde data og behandler dem for å få innsikt fra data for å ta gode beslutninger for virksomheten.
|
| Kjennetegn / egenskaper | Store data kan beskrives av noen karakteristikker som Volum, Variasjon, Variabilitet, Hastighet og Veracity. | Nedenfor er de seks funksjonene i Business Intelligence Stedsintelligens, Executive Dashboards, “hva om” -analyse, interaktive rapporter, metadata-lag og rangeringsrapporter |
| fordeler | Nedenfor er listen over fordelene med Business Intelligence
| Nedenfor er listen over fordelene med Big Data
|
| Anvendte felt | Sosiale medier, helsevesen, spillindustri, matindustri osv | Banksektoren, Underholdning og sosiale medier, Helsevesen, detaljhandel og engros osv |
Konklusjon - Business Intelligence vs Big Data
I den nåværende tidsperioden er viktigheten av data i virksomheten svært viktig; fordi meningsfulle beslutninger bare kan tas når du analyserer dataene, og disse beslutningene vil hjelpe virksomheten til å vokse videre. Både BI- og Big-data hjelper til med å analysere dataene for å få innsikt og for å se relevante data.
Business intelligence og Big Data må synkroniseres, må brukes sammen. De er begge ikke de samme tingene, men de deler mye av de samme felles målene. Mange av skillene mellom Business intelligence og Big Data har en tendens til å være vilkårlige.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Business Intelligence og Big Data, deres betydning, sammenligning fra Head to Head, viktige forskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Trenger å søke om bedre salgsutvikling
- Kunstig intelligens vs forretningsintelligens - Lær 6 nyttig sammenligning
- Business Intelligence vs Data analytics - Noe som er mer nyttig
- 10 Forskjell mellom små data mot store data
- Forskjeller mellom Big Data vs Predictive Analytics
- Introduksjon til karriere innen forretningsintelligens