Forskjeller mellom Looker vs Tableau
Looker er en plattform for dataoppdagelse som hjelper selskaper å ta bedre forretningsavgjørelser gjennom tilgang til data i sanntid. Uansett størrelse, kan data analyseres innenfor Looker's 100% in-database og nettleserbasert plattform. Looker analytics integreres med alle SQL-databaser eller datavarehus, for eksempel Amazon Athena, Green plum og Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Tableau tilbyr robuste BI-verktøy som forbedrer datavisualisering og oppdagelse for alle typer organisasjoner og forretningsbrukere. Med enkle dra-og-slipp-funksjoner, analyserer brukere enkelt nøkkeldata, deler kritisk innsikt i hele bedriften og lager innovative visualiseringer og rapporter. I tillegg tilbyr Tableau muligheten til å legge inn dashboards i eksisterende forretningsapplikasjoner som Jive, SharePoint og Salesforce.
Business Intelligence
Business Intelligence utnytter programvare og tjenester for å transformere data til handlingsfull intelligens som hjelper en organisasjon til å finne ut strategiske og taktiske forretningsløsninger. BI innebærer prosessen med å samarbeide verktøy, applikasjoner og metodologier for å samle inn dataene som er involvert og analysere dem og utføre spørsmål som resulterer i rapporter og datavisualiseringsstrukturer.
Betydningen av forretningsintelligens
- Akselerere og forbedre beslutningen
- Forbedre salg og forhandlinger
- Identifiser nye muligheter
- Utvikle effektivitet
- Optimalisering av interne forretningsprosesser
- Øke driftseffektiviteten
- Å drive nye inntekter
- Få et konkurransefortrinn i forhold til konkurrenter.
- Ta faktabaserte beslutninger
Datavisualisering
Et bilde snakker tusen datapunkter. Og å representere disse informative datapunktene på en grafisk måte kalles datavisualisering. Disse grafiske fremstillingene skildrer betydningen og implikasjonene av dataene på en tydelig og effektiv måte.
Viktigheten av datavisualisering:
- Viser data for å være mer tilgjengelige og mindre forvirrende.
- Outliers kan bli flekkete med mindre innsats.
- Til og med stor informasjon kan publikum konsumere enkelt.
- Ukjente korrelasjoner og forhold i data kan oppdages
- Spark behovet for dataforskere.
Sammenligning av topp mot hode mellom Looker vs Tableau (Infographics)
Nedenfor er Topp 11 sammenligning Looker vs Tableau 
Nøkkelsammenligning etter ytelse Looker vs Tableau
Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between Looker vs Tableau
- Datainnsamling, lagring og tilgang
Både Looker- og Tableau-verktøyene tilbyr ikke datainnsamling og lagring, men vi kan koble til datakildene som SQL fra ett av verktøyene og få tilgang til data. I bakken tablå gir støtte for et stort antall datakilder sammenlignet med looker.
- Datamodellering
Datamodellering er prosessen med å ta rå data som input renset, kombinert, konvertert og gjort klar for dataanalyse. datamodellering kan utføres i ad hoc eller publisere alle disse datamodellene i en plattform.
Når det gjelder datamodellering er Looker's LookML-datamodelleringslag kjernestyrken med større margin.
- Datavisualisering
Looker gir datavisualiseringsfunksjoner, kanaliserer tall til diagrammer og grafer. Disse vises i forskjellige sanntids-dashbord som brukere kan sjekke på et øyeblikk. Og Lookers integrasjon med produkter fra selskaper som Google og Amazon Web Services gjør den enda kraftigere. Tallrike leverandørverktøy og applikasjoner analyserer og lagrer data på spesielle måter, men Looker blir sett på som en ledende i prosessen med å ta inn rå data og foredle dem.
Tableau kan visualisere alle typer data, fra inntektsvekst til værmønster. Den tilpassbare visualiseringsprogramvaren lar brukerne lage dynamiske visualiseringer som hjelper til med å fortelle datahistorien.
- Selvbetjenings BI
Looker tilbyr alle bedriftsbrukernes selvbetjeningsfunksjoner. Hver gang brukeren trenger å se det og analysere det, kan han se og analysere det. I tillegg kan du gi ekstern selvbetjeningsadgang til dashbordene og andre data, visualisert eller ikke.
Den selvbetjente forretningsintelligenskomponenten som Tableau bringer til bordet er også ganske kraftig. Alle brukerne dine, uansett bakgrunn, kan fungere som dataforsker. Et dra-og-slipp-grensesnitt gjør det enkelt å analysere dataene dine når du bruker Tableau-systemet. Og selvbetjeningsfunksjonene gir ikke overflateanalyse. Analysene gjør at brukerne dine kan komme seg inn på de små, morsomme detaljene i dataene sine hvis de velger det, slik at de kan finne den innsikten de prøver å finne.
- Utplassering
Distribusjon er ikke den største determinanten for en BI-leverandørs verdi, men det betyr noe for bedrifter som tenker å adoptere en. Tableau tilbyr flere forskjellige produkter, hvorav det er forskjellige distribusjoner. Tableau Desktop og Tableau Server er begge på stedet og bruker virksomhetens servere. Tableau Online er, som navnet antyder, en nettbasert plattform som opererer i skyen. Looker har derimot en utelukkende skybasert distribusjon.
Looker vs Tableau Sammenligninger etter virksomhet
| Sammenligning
av Business | Tableau | looker |
| Koste | 35 $ | Av sitat |
| Prisordning | Engangs betaling / online abonnement | Sitat basert |
| språk | Engelsk | Engelsk / nederlandsk |
| Kundetyper | Store foretak / mellomstore foretak | Småbedrifter / store foretak / mellomstore foretak |
Looker vs Tableau Comparison etter funksjoner
Nedenfor er sammenligningen mellom Looker vs Tableau
| Tableau | looker |
| Bytt visning og dra og slipp | Nettleserbaserte grensesnitt og tilpassbare dashbord |
| Innebygde og delte dashbord | Enkelt å bygge dashbord som fungerer på alle enheter |
| Bruker tablåleser for datavisning | Bruker Fullt tilpassbare og eksporterbare rapporter, diagrammer og grafer |
| Oversett spørsmål til visualiseringer | Extensible modelleringsspråk (LookLM) definerer dimensjoner og mål |
| Importer alle dataområder og størrelser | Live tilkobling til hvilken som helst SQL-database på hvilken som helst infrastruktur |
| String innsikt i en guidet historie | Moderne IDE for smidig utvikling og pynting |
| Metadatastyring, automatiske oppdateringer og sikkerhetstillatelser på alle nivåer | Kraftige verktøy for datautforsking og samarbeid i sanntid |
Konklusjon - Looker vs Tableau
Oppsummert vil plattformen du velger være veldig avhengig av fremtidsvisjonen, datastrategien og bedriftenes brukerbehov. Før valg av verktøy er det veldig viktig å definere den fremtidige staten med en datastrategi. I betraktning er Looker annerledes, men gir en full semantisk modell for styring og en enkelt kilde til sannheten, så vel som maktdelings- og utforskningsmuligheter. Tableau blåser konkurransen ut av vannet når det gjelder visualisering og brukervennlighet. På slutten av dagen er Tableau imidlertid bare et visualiseringsverktøy - ikke en analytisk plattform.
Så hvis bedriften foretrekker eller er pålagt å bruke programvare på stedet, må du gå med Tableau. Ellers kan du ta en titt på både Looker og Tableau-løsningene.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til Looker vs Tableau, deres betydning, sammenligning mellom hodet og hodet, viktige forskjeller, sammenligningstabellen og konklusjonen. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- Power BI vs QlikView-Hva er fordelene
- Finn ut forskjellene-Azure Paas vs Iaas
- Tableau vs Microstrategy - 5 nyttige sammenligninger å lære
- Talend vs Mulesoft - 8 Nyttige ting du trenger å vite
- 7 Viktig forskjell mellom Power BI vs Tableau
- Finn ut de 6 nyttige sammenligningene mellom Tableau og QlikView
- Power BI vs Tableau vs Qlik |: | Hva er sammenligningene
- Forskjell mellom Tableau vs Power BI vs QlikView