DBMS vs RDBMS - Hvilken er bedre (med infografikk)

Forskjellen mellom DBMS vs RDBMS

Både DBMS (Database Management System) og RDMS (Relational Database Management System) bruker for lagring av alle slags data, enten for fremtidig bruk eller vedlikehold og visning dag for dag-transaksjoner til sluttbrukeren eller regnskapsføreren. I DBMS kan vi beholde det samme som en fil eller i tabellformat, det kan ha noe forhold eller ikke, ingenting er ordentlig garantert. Men i RDBMS har data alltid blitt lagret som et tabellformat, og alle disse tabellene opprettholder alltid det rette forholdet som hjelper utvikleren til å støtte sluttvirksomheten på riktig måte. RDBMS kan betraktes som en riktig utvidelse av DBMS, mens de har mange forskjeller når det gjelder deres egenskaper eller måte å lagre data i en database på. Hvis virksomheten trenger å lagre data som en hierarkisk form eller forvente i riktig navigasjonsform, kan data enkelt lagres som DBMS eller i et vanlig databasesystem. Og hvis virksomheten trenger å administrere alle dataene, presentere disse dataene i forskjellige format eller på forskjellige steder, identifisere alle de store transaksjonsdataene basert på variantkategorier, er det alltid en god løsning å lagre data som RDBMS-format, der alle disse dataene lagret i tabellformat, som alltid hjelper til å hente og vise raskt og enkelt.

Sammenligning mellom hodet og hodet mellom DBMS vs RDBMS (Infographics)

Nedenfor er topp 4 forskjell mellom DBMS vs RDBMS:

Nøkkelforskjellen mellom DBMS vs RDBMS

Både DBMS vs RDBMS er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom DBMS og RDBMS:

Ethvert DBMS-program som alltid prøver å lagre data som en fil. Det kan vurderes for alle typer filsystemer som bruker et annet operativsystem der alt lagres som en annen node for verity-tilnærming eller som XML-fil der data har blitt lagret som XML. Mens enhver RDBMS-applikasjon lagret data som tabellform, uansett data som kommer, kan den lett lagres i en spesifikk tabell som opprettholder riktig primær- eller utenlandsk nøkkelforhold. Hver transaksjonsdata kan settes inn jevnt i tabellformat ved lett å unngå dobbelthetskonstant.
Alle DBMS-applikasjoner som følger for å lagre data i en hierarkisk eller navigasjonsform som hjelper til med å identifisere disse filene eller dataene på riktig måte, spesielt i tilfelle et filsystem eller XML-struktur i et hvilket som helst kjent operativsystem. Og all RDBMS-applikasjonen lagret data i tabellformat, som alltid har en spesifikk identifikator som primærnøkkel som begrenser dupliserte oppføringer når som helst på en spesifikk tabell. Data lagret alltid med en unik identifikator og opprettholdt et riktig forhold til andre tabeller.
Konseptuelt DBMS som ikke følger normaliseringsmetode, betyr at DBMS kan ha overflødighet av data, ikke har noen riktig validering eller begrensning på noen spesifikke egenskaper i databasen som å sette inn, oppdatere eller slette, ikke følge noen spesifikk tilnærming for å unngå dupliserte data. Mens RDBMS alltid følger vanlig tilnærming etter normalisering, ettersom den alltid lagret data i tabellformat med en unik identifikator som primærnøkkel, som automatisk sikrer at du unngår dupliserte dataoppføringer, og også administrerer redundans av data veldig smart ved å opprettholde et riktig forhold mellom flere tabeller. Så samme type repeterende data som stamdata kan lagres en gang, men kan brukes på flere krav.
DBMS-applikasjon sikrer aldri noen spesifikk sikkerhetsmetode på data, spesielt på tidspunktet for datamanipulering. Ettersom datamanipulering er en av de kritiske oppgavene for en hvilken som helst database, må vi sørge for en viss sikkerhet på det samme, da DBMS har data som en fil, så det er vanskelig å endre data. Men i tilfelle RDMS, sikrer datasikkerhet alltid, da RDMS alltid opprettholdt riktig integritetsbegrensning for å følge RDBMS-vanlige egenskaper som er populære som SYRE (Atomisitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet) egenskaper.
Alle DBMS-applikasjoner lagret data i form som en fil. Så det er ikke i stand til å opprettholde noe forhold mellom noen data i en fil. Så overflødighet av data øker alltid i tilfelle DBMS-applikasjon. Mens RDBMS-data lagret som tabellformat, så lett opprettholdt det rette forholdet mellom data og tabeller, noe som hjelper til med å håndtere en stor datamengde og enkelt støtter flere brukere.

DBMS vs RDBMS sammenligningstabell

Nedenfor er den øverste sammenligningen mellom DBMS vs RDBMS

Grunnlaget for sammenligning mellom DBMS vs RDBMS	DBMS	RDBMS
Data	DBMS vurderer som et enkelt databasesystem for lagring av data. Det lagrer normalt data som en fil. Men vær oppmerksom på at det også kan være lagringsdata i tabellformat.	RDMS vurderer forhånd eller relasjonsdatabasestyringssystem. Det kan antas en utvidelse av DBMS. Den lagret data som et tabellformat med et riktig forventet forhold. RDBMS bruker av den store globale klienten.
normalisering	I henhold til normaliseringsdefinisjon, hovedtilnærmingen for å fjerne redundans eller duplisere data fra databasetabellen, kan data lagres sikkert. Så automatisk vil ikke DBMS støtte denne grunnleggende tilnærmingen.	RDBMS følger alltid tabelldefinisjonstilnærming som hjelper til med å fjerne overflødighet eller duplisering av data eller tabell som en av hovedegenskapene til normalisering i en database. Så RDBMS støtter normaliseringstilnærming.
Sikkerhet	DBMS følger ikke noen sikker datasikkerhet, da det ser ut som en veldig vanlig database.	RDBMS sikrer alltid riktig sikkerhet for data, og opprettholder nødvendig integritetsbegrensning som støtter ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) -egenskaper på en ordentlig måte.
Eksempel	DBMS-eksempel er veldig mindre, ettersom det er normalt å betrakte som en enkel database, men likevel kan filsystem, XML osv. Være et eksempel på DBMS.	Hver populær database følger faktisk RDBMS-strukturen. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 etc.

Konklusjon - DBMS vs RDBMS

Basert på forklaringen ovenfor konkluderer den tydelig at RDBMS rent er en utvidelse av DBMS. I et aktuelt populært marked har all databaserelatert programvare begge DBMS vs RDBMS i samme skjema. Så all denne programvaren er lett kompatibel med både DBMS og RDBMS. Så hvis vi i dag utarbeider en RDBMS-applikasjon, kan vi enkelt nevne at det er en DBMS-applikasjon, det samme som vi kan formidle for DBMS, betyr også omvendt. Digital data er en av nøkkelinformasjonene i den nåværende elektroniske medieplattformen for enhver form for virksomhet, løsning eller tjenester. Lagring av data kan gjøres på forskjellige måter, ved å opprettholde de samme basert på tilnærmingen som er å foretrekke ved henting av data fra forskjellige ressurser. En forståelse av riktige forretningskrav er veldig presserende for å avgjøre hvordan disse dataene kan oppbevares i en database.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom DBMS vs RDBMS. Her diskuterer vi også DBMS vs RDBMS viktige forskjeller med infografikk og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer