Hadoop utviklerintervju Spørsmål - Introduksjon

Hadoop Developer er lik en programvareutvikler. Hadoop Developer jobber hovedsakelig med koding og programmering. Den eneste forskjellen mellom en programvareutvikler og en Hadoop-utvikler er at en Hadoop-utvikler jobber i Big Data-domenet. Hvis du er ukjent med dette begrepet og vil vite mer, kan du lese videre; vil du forstå hva en Hadoop-utvikler gjør som en del av jobben.

Denne Hadoop-utvikleren Interview Questions-artikkelen, og du er villig fra kjernen din til å knekke Hadoop-utviklerintervjuets spørsmål. Ja, du er på rett sted. Dette er en omfattende artikkel som gir deg et inntrykk av hvordan du går frem hvis utviklerintervjuet fra Hadoop banker på døra.

Artikkelen om spørsmål fra Hadoop-utvikleren er delt inn i tre seksjoner. I den første delen vil vi prøve å forstå hva Hadoop-utvikleren handler om å få en ide om du er ny på det, eller om du blir spurt i Hadoop-utviklerintervjuet om Hadoop-utvikling i korte trekk. Den andre delen er stillingsansvar og ferdighetssett som kreves for å knekke Hadoop-utviklerintervjuet Spørsmål. Og den siste delen vil gi deg tips og triks for å knekke Hadoop-utviklerintervjuet Spørsmål.

La oss begynne da uten mye bløt.

Hva Hadoop Developer handler om?

Hvis du ikke er veldig klar over Hadoop Developer Interview Questions and Answers, må du ha hørt om programvareutviklere. Den eneste forskjellen mellom en programvareutvikler og en Hadoop-utvikler er at en Hadoop-utvikler jobber i Big Data-domenet. Hvis du leser denne delen fordi du ikke vet hvordan du skal svare kort på Hadoop-utviklingen, vil denne lille delen hjelpe deg. Resten kan hoppe over dette og gå til neste avsnitt.

Jobbansvar og ferdighetssett for en Hadoop-utvikler

Med revolusjonen av big data, kan ikke viktigheten av Hadoop-utvikling overvurderes. Det er mange domener som krever en eller flere Hadoop-utviklere for å få sitt system til å krysse av i denne mest komplekse og dynamiske tider. Fra reise, helsevesen, telekommunikasjon til finans, reklame, life science, til og med myndigheter trenger Hadoop-utviklere. Så du kan forstå hvor krevende dette yrket er, og hvor mye du kan utforske denne karrieren.

Men før vi går i detalj om hvordan vi kan knekke jobbintervjuet til en Hadoop-utvikler, la oss se på Hadoop-utviklernes jobbansvar og ferdighetssett som kreves for å etablere dem som proff.

Job ansvar:

Jobbansvaret til Hadoop-utviklere endres i henhold til arbeidsdomenet. Men hovedansvaret forblir det samme. Vi ville produsere en liste over viktige jobbansvar som skiller Hadoop-utviklere fra de andre programvareutviklerne.

  • Den første tingen er selvfølgelig åpenbar. Det første og fremste stillingsansvaret Hadoop-utviklere bør følge, er Hadoop utvikling og implementering.
  • Den andre tingen en Hadoop-utvikler må gjøre som en del av sitt arbeidsansvar er å laste inn datasett som er forskjellige og gjøre forbehandlingen ved å bruke Hive og Pig.
  • Annet enn det, må en Hadoop-utvikler utføre oppgaver som en programvareutvikler gjør, men helt på forskjellige måter. Han / hun må designe, bygge, installere, konfigurere og støtte Hadoop og trenger også å oversette komplekse tekniske og funksjonelle nødvendigheter til en detaljert design.
  • En Hadoop-utvikler designer og arbeider ikke bare med prototyper, han / han må også ta tid å analysere ulike datascore og finne ut trender og innsikt fra dem. Dette resulterer i fremtidige prototyper og designaktiviteter.
  • En annen viktigste plikt fra en Hadoop-utvikler er å ta vare på HBase. Han / han må administrere og distribuere det samme.
  • En Hadoop-utvikler opprettholder også sikkerheten og personvernet til data og sørger for at datasporingstjenestene er skalerbare på lang sikt.
  • Til slutt, etter å ha jobbet med hvert område med design og implementering, foreslår en Hadoop-utvikler de beste målestokkene for gruppen å følge for å opprettholde kvaliteten og effektiviteten i utforming, utvikling, testing og implementering.

Ferdigheter-sett:

Jobbansvar er tingene som en Hadoop-utvikler må gjøre for å betjene selskapet og domenet han / hun jobber i. Men for det er det noen forutsetninger som er avgjørende for å utføre oppgaven som Hadoop-utvikler . Følgende er ferdighetssettene som kreves for å utføre jobbansvaret en Hadoop-utvikler har.

    • For å prestere som Hadoop-utvikler må man ha stor domenekunnskap i Hadoop. Annet enn det har han / han også hatt behov for kompetanse innen OOAD, Node.js, JS og Java. Å ha kunnskap i det ovenstående vil lette arbeidet med en Hadoop-utvikling og personen som utfører den kompliserte oppgaven til Hadoop ville bli en helt i selskapets øyne.
    • Personen må også ha betydelig kunnskap innen back-end programmering og han / han skal kunne skrive riktig kode.
    • Personen som vil være ansvarlig for utviklingen av Hadoop trenger å ha kunnskap i MapReduce og han / hun skal kunne skrive MapReduce jobber.
    • Hadoop-utvikleren trenger å ha praktisk erfaring med svin-latinskript og HiveQL.
    • Annet enn det, han / han trenger å ha kunnskap om databasestrukturer og relaterte teorier og prinsipper.
    • Han / hun må alltid ha en vilje til å lære og trenger å utføre høyt belastede oppgaver i det mest komplekse og dynamiske miljøet.

Hvordan knekke Hadoop-utviklerintervjuet?

Nå er det store spørsmålet - hvordan knekke Hadoop-utviklerintervjuet Spørsmål? Det store spørsmålet kom senere i denne artikkelen, da vi trenger å lage et grunnlag av det Hadoop-utviklerens intervjuspørsmål handler om. Uten å lage grunnlaget er det umulig å skildre det du trenger som Hadoop-utvikler for å yte det høyeste.

Ting er at hvis du mestrer de foregående seksjonene (Hadoop-utvikling og jobbansvaret og ferdighetssett), trenger du ikke gjøre noe ekstra. Men å kjenne til saken og prestere, begge deler er forskjellige ballspill.

Dermed vil vi i denne delen diskutere Hadoop-utviklerintervjuet Spørsmål og svar på den vakreste måten og noen forutsetninger for å utføre på ditt beste i Hadoop-utviklerintervjuene.

  • Kunnskap: Hvis vi vurderer jobbtrendene siden 2010 om Hadoop-utvikling, var det ingen. Folk og selskaper var ikke engang klar over hva Hadoop handler om. Men hvis du søker nå etter Hadoop, ville du tusenvis av materialer på nettet, og hvis du velger kan du gå til hvilken som helst leverandør av programvareløsninger og lære det grunnleggende. Det som er viktig i et Hadoop-utviklerintervju er forberedelse. Ja, forberedelse er alltid veldig viktig i alle intervjuer. Men i Hadoop er det mye viktigere. Fordi det er mange komplekse teorier, prinsipper, programmeringsspråk, designstiler og prototyper! Hvis du kjenner Hadoop Interview Questions, vil du kunne prestere betydelig. Den beste metoden å ta i bruk hvis du er ny på Hadoop er å ta 1-3 måneders tid og lære det grunnleggende om Hadoop ved å bruke velsignelsene på internett. Selv om du er friskere og vil jobbe på Hadoop for første gang i et selskap, vil selskapet gjerne ha deg hvis du har grunnleggende grunnlag klare i tankene.
  • Bruksområde: Kunnskap er ikke nok. For hvis du vet noe, vil det bare komme deg så langt. Som Hadoop-utvikler må du utføre oppgavene, og det er fullstendig anvendt Hadoop-kunnskap. Kunnskap er en forutsetning, men du må vite hvordan du bruker den. Du vil få programvaren fra nettet som lar deg bruke prøveversjoner. Øv deg der. Eller hvis du har råd til å kjøpe programvaren du vil jobbe med og deretter øve. Ting er at grunnleggende om å være best på noe aldri endres. Du kan velge hvilken som helst ferdighet enten det er en hard ferdighet som Hadoop-utvikling eller en myk ferdighet som kommunikasjon, du må trene veldig hardt for å bli veldig god. Og gjennomsnittet sprekker ikke Hadoop Interview Questions. For vet i begynnelsen at det er vanskelig. Hadoop er sammensatt og trenger mer enn programmeringskunnskap og applikasjon. Du trenger å kjenne Java, JS og trenger også praktisk erfaring i HiveQL. Så forbered deg på ditt beste med Hadoop-intervjuspørsmålene og vises deretter for Hadoop-intervjuet.
  • Finpuss kommunikasjonen din: Det de fleste programvare og Hadoop-utviklere ignorerer er kommunikasjon. De føler at å utvikle kompetanse i Hadoop Interview Questions er i seg selv en enorm oppgave, og svært få kan gjøre det på det optimale nivået. Dermed føler de seg selvtilfredse og ignorerer behovet for å kommunisere godt. Vær ærlig og observer kommunikasjonsevnen din. Hvis du tidligere har jobbet med kommunikasjonen din, ville du funnet ut at du er ganske god til kommunikasjon. Men hvis du ikke har det, er det på tide å begynne å jobbe med det. Hvis du ikke vil ta noe kurs eller ikke har råd til det nå, kan du bare gå til youtube og søke etter videoer om flytende engelsk. Det er millioner av lærere og trenere som venter på å lære deg de tingene du trenger å lære. Se dem og øve deg foran speilet. Sett en frist og fortsett å øve. Hvis du kan mestre kommunikasjon, vil kulminasjonen av det med å ha kompetanse innen Hadoop-utvikling gjøre deg ustoppelig. I et intervju vil HR snakke på engelsk, og de forventer at en kandidat skal være flytende i det samme. Hvorfor ikke begynne å forberede deg nå?
  • Kjenn domenet ditt: Hvis du har gått gjennom artikkelen til Hadoop-intervjuet spørsmål til nå, ville du vite at det er forskjellige domener som trenger ekspertisen fra Hadoop-utviklere. Så velg domenet ditt der du vil jobbe, og gjør grundig research på domenet. Hvordan ting fungerer i domenet, de viktigste suksessfaktorene i domenet, som spiller hovedrollene og hva som vil være din rolle i det, er de viktigste Hadoop-intervjuspørsmålene du bør stille deg selv når du søker etter Hadoop. Hvis du har kunnskapen om domenet, ville det være lettere for deg å ha et stort bilde i tankene dine som til slutt lar deg handle på linje. Hvis du vet hvor du står i et selskap og hvordan ting fungerer i perspektiv, vil du kunne bli en mye mer effektiv utvikler enn kollegene. De fleste programvare- og Hadoop-utviklere har pikselvisninger i tankene. Det de også trenger å huske på er helikopterutsikten. Når du kjenner domenet ditt godt, vil du kunne arbeide fra begge ender og til å la deg møte de to endene i enighet. Og denne fagforeningen vil hjelpe deg med å knekke Hadoop-intervjuet Spørsmål og hjelpe deg med å nå den andre siden.
  • Fremtidige trender: Hvis du er i utvikling og teknologi i noen tid, vil du vite at teknologien endrer seg så raskt. I 2010 var det ingen som visste hva Hadoop handler om. Men nå er Hadoop det heteste temaet i programmeringsbransjen. Det virker som om hver bransje, hvert domene trenger en eller flere Hadoop-utviklere. Dermed er det forsvarlig å vite hvor industrien går mot, hvilke fremtidige trender som kan komme opp og gjøre annen teknologi foreldet. Hvis du er en koder og en utvikler som ønsker å holde seg i markedet og vil jobbe lenge, må du kjenne til mulige fremtidige trender. Ellers, selv om du har mestring av Hadoop-utviklingen, vil ferdighetssettene dine bli foreldet i årene som kommer. Og dette er et av de hotte utviklerintervjuet fra Hadoop. HR og teknolog hos anerkjente selskaper vil gjerne vite hvor langt du har kommet, hvordan du tenker og om du studerer teknologi eller ikke. Å kjenne til mulige fremtidige trender og være i vane med å studere teknologi jevnlig vil hjelpe deg å lykkes i Hadoop-intervjuet Spørsmål så vel som i din karriere i løpet av en nær fremtid.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til Hadoop Developer Interview Questions her vi har diskutert de fem triksene som alle Hadoop-utviklere eller vil være-Hadoop-utviklere bør huske på. Ting er at du ikke trenger å forberede deg til intervjuet. Alt du trenger å gjøre er å forberede deg på en flott karriere innen Hadoop-utvikling, og du vil definitivt lykkes med å sprekke Hadoop-intervjuene. Hvis du sikter til dyktighet, vil suksess følge deg overalt. Du kan også lære mer av følgende artikler -

  1. Beste veiledning for regler for kontoretiketter for profesjonelle
  2. Spørsmål og svar på webtjenesterintervju
  3. TOPP 4 Spennende tips for forberedelse av intervjuet å huske
  4. Funksjoner 0f Java Web Services Interview Questions
  5. GitHub intervju spørsmål og svar
  6. Selenium Intervju Spørsmål
  7. 15 viktigste spørsmål om rubinintervju
  8. 15 mest vellykkede spørsmål om Oracle-intervju