Alt om karriere i Teradata - edu CBA

Hva er Teradata?

Det er i utgangspunktet en database som er designet for å håndtere spørsmål. Det er et relasjonsdatabasestyringssystem for verdens største kommersielle databaser. Andre RDBMS tar enorm tid å behandle og utføre dataene. Men Teradata RDBMS håndterer enorme datamengder med letthet.

Hovedattraksjonen er skalerbarhet, parallell behandling og høy ytelse. Det genererer en optimal plan for spørringen i løpet av få sekunder.

Teradata kan lagre opptil Teradata-byte i størrelse. Parallellitetsbegrepet gjør det til bransjegiganten innen applikasjoner med datavarehus.

Det er basert på den delte ingenting-arkitekturen.

Funksjoner ved Teradata

1. Raskere respons

Den har den mest intelligente optimalisatoren og de smarteste funksjonene som du kan svare på alle spørsmål dynamisk

2. Sparer IT-innsats og tid

Det er enkelt å sette opp og enkelt å bruke. Det vil spare mye tid for IT-avdelingen din, slik at de kan konsentrere seg om hovedmålene i virksomheten. Det er enkelt å sette opp, automatiseringsprosesser og intelligent design er mer tiltrukket av IT-folks funksjoner

3. Analytiske behov

Den er klar til å løse alle typer spørsmål og når som helst. Den omhandler komplekse forretningstrender for å tilpasse netttilbud. Det fungerer med flere spørsmål samtidig som gjør det enkelt for brukeren å avlede ved en beslutning

4. Administrer datavarehus med et enkelt klikk

Den inneholder funksjoner som muliggjør raskere distribusjon av datavarehus som kombineres med programvarekontroller av minneplass, CPU og sikkerhet. Det har et definert datavarehus som raskt svarer til de endrede forretningskravene. Teradatas Defined Warehouse inkluderer tre hovedavdelinger

• Teradata Workload Management
• Teradata Database Secure Zones
• Teradata Data Lab

5. Språkvalg

Du har en mulighet til å velge favorittspråket ditt som du tror vil håndtere typen spørsmål på sitt beste. Du kan velge Java, Perl, Ruby, Python, R eller et hvilket som helst annet språkskript installert i systemet ditt for å kjøre tilpassede analyser.

6. Strukturerte og multistrukturerte data

Den lar deg lagre og analysere strukturerte og multistrukturerte data i samme databasemotor. Det tilbyr enkel bruk av alle datatyper i spørringene og tilbyr styring av arbeidsmengder, i databaseanalyse og enkel administrasjonsprosess.

7. Sikkerhet

Databasen tilbyr et høyt sikkerhetsnivå som kan tilpasses etter din virksomhets behov. Få av sikkerhetstiltakene er listet opp nedenfor

• Bruker- og systemnivå passordkontroller
• Lommebok for å sikre legitimasjon
• IP-filtre
• Rad og kolonne nivå sikkerhet
• Full diskkryptering
• Brukerautorisering og autentisering
• Revisjonslogger

8. Lagring av rad / kolonne

Teradata-karriere har et element som heter Teradata Columnar som hjelper med å integrere kolonne- og radbaserte tabeller i databasen. Den støtter avansert styring av arbeidsmengder, rik SQL og i databaseanalyse.

9. Alle typer brukere

Den kan brukes av alle typer brukere fra forretningsbrukere til applikasjonsutviklere. Det er best egnet for forretningsbrukere på grunn av funksjonene til ledende BI og fleksibel tilpasset skrevet SQL. Det er best for applikasjonsutviklere på grunn av språkvalg og fleksibel applikasjonsarkitektur.

10. Bi temporal

Du trenger ikke noen komplekse SQL-tilstandsklausuler. Teradata-karrieren gjør det enklere for deg. Det tilbyr fulle bi tidsmessige bord og spørsmål.

Fordelene med Teradata-karrieren

• Automatisk datadistribusjon - Den distribuerer automatisk jevn eller ensartet eller tilfeldig data
• Høy skalerbarhet
• Optimizer - Den har kraftig optimizer for å utføre mange operasjoner
• Svært fleksibel
• Enkel å installere, bruke og vedlikeholde
• Opptrer som et enkelt datalager
• Lave eierkostnader
• Bulklastanlegg
• Full støtte til GUI

Teradata karrierearkitektur og komponenter

Arkitekturen til Teradata RDBMS er designet ved å bruke delt ingenting-arkitektur.

Teradata Career-databasesystem er av to typer

• SMP (Symmetric Multi Processing)
• MPP (Massively Parallel Processing)

SMP-system betyr et enkelt NODE-system som har flere CPU-delingsminner

MPP-systemet har to eller flere NODES koblet av en komponent kalt BYNET

Teradata-arkitektur inneholder følgende komponenter

1. NODE

Dette er samlingen av maskinvare- og programvarekomponenter, og det er byggesteinen til databasesystemet der behandlingen skjer. Kanalsystem og nettverkssystem kan integreres med NODE.

2. PE

Parsing Engine (PE) er en komponent som tolker SQL-forespørsler, mottar input og transformerer dataene. Dataene overføres via BYNET til AMP

3. PDE

Parallel Database Extension (PDE) kjører operativsystemet på hver NODE. Den kjører Teradata Career Component parallelt

4. AMP

Access Module Processor (AMP) er en virtuell prosessor designet for å administrere databasen. Den sorterer, samler og formaterer data. Hver AMP er tilknyttet en virtuell disk der det er lagret data. Det hjelper å hente eller oppdatere data.

5. System disker

System disker er en del av NODE som lagrer datarader. Det inkluderer

• Operativsystemprogramvare
• Teradata-programvare
• Applikasjonsprogramvare
• System dump programvare

Aktivitetene til databasen lagres på diskmatriser

6. VPROC (virtuell prosessor)

VPROC er en kombinasjon av en eller flere programvareprosesser i OS multi-tasking-miljøet. I Windows OS er VPROC en enkelt programvareprosess. De to typene VPROC er AMP og PE.

7. BYNET (Banyan Network)

BYNET er en kombinasjon av maskinvare og programvare som gir nettverk med høy ytelse mellom NODES. BYNET er et beskjed som passerer lag. Det hjelper NODES å kommunisere på en raskere måte. BYNET maskinvare- og programvarekomponenter håndterer kommunikasjonen mellom VPROC-ene. Maskinvare av BYNET inkluderer tavler og kabler. Programvare til BYNET inkluderer et grensesnitt mellom PDE og BYNET maskinvare

De viktige funksjonene i BYNET inkluderer

• Feiltoleranse
• Lastbalanser
• Høy skalerbarhet

Teradata karriere datavarehussystemkomponenter

1. Teradata Databaseserver

Sin databaseserver administrerer stort antall data. Det hjelper i skalerbarhet og sikrer integriteten til dataene.

Databasen har et antall moduler som er nevnt nedenfor

• Teradata Database Window - Har en kontroll over driften av Teradata Career Database
• Teradata Gateway - Kontrollerer kommunikasjon, klientmeldinger og kryptering
• Parallelle datautvidelser - Aktiverer parallell behandling i databasen
• Teradata Database Management Software - Dette inkluderer Parsing Engine, Access Module Processor og filsystemet

2. Teradata Verktøy og verktøy (TTU)

De viktige Teradata Career-klientverktøyene er listet opp nedenfor

• Teradata SQL Assistant - Er et grafisk verktøy som hjelper databaseutvikling og administrasjonsprosess enkelt
• Basic Teradata Query (BTEQ) - Er et prosessanlegg for batch-spørring
• Lasteverktøy - Hjelper med å laste og laste ned applikasjoner som TPump, FastExport, Parallel Transporter og andre
• ODBC-driver - brukes til å få tilgang til database fra andre verktøy og miljøer.
• OLE DB - Er et grensesnitt for å manipulere data
• Administrator - Er et databaseadministrasjonsgrensesnitt
• CLIv2 (Call Level Interface) - Er et grensesnitt mellom applikasjonene og Teradata Gateway
• Teradata Manager - Er et sett med grafisk databaseadministrasjons- og kontrollverktøy
• Performance Monitor - Brukes til å overvåke databaseanvisninger, ressursbruk og resultatstatistikk
• Visual Explain - Grafisk presentasjon av SQL-skript
• Indeksveiviser - Øk indeksens ytelse
• Statistikkveiviser - Genererer statistikk automatisk
• Teradata Archive and Recovery (ARC) - Tilbyr båndarkiv og gjenopprettingsprosess
• Meta Data Services - Metadata Management System som inkluderer Metadata respiratorisk, MDS-motor, Meta-modeller, Teradata Metasurf
• Warehouse Builder (WB) - Utfører flere forekomster av pakke-, transformasjons- og lastprosesser i Teradata-miljøet

3. Teradata Resources

Nedenfor er listet noen få ressurser

• Teradata MultiLoad Guide
• Teradata TPump Tutorial
• Teradata Presentasjon
• Teradata Express Edition
• Teradata Meta Data Services (MDS)
• Teradata Enterprise Data Warehouse
• Teradata Tutorial
• Teradata strengoperasjoner
• Dato og klokkeslettmanipulering i Teradata
• Velg Spørringer i Teradata SQL

Bli en Teradata Professional

Hvis du er en Teradata-utvikler eller gjennomgikk opplæring i It og leter etter en jobb, vil denne delen hjelpe deg med å gi et svar på dine tanker og spørsmål om karrieren din.

Du vil vite hva det vil si å være en Teradata Professional eller Analytics Professional.

Den første tingen du bør vite er Data Analytics er et bredere begrep, og det inneholder mange navn under. Det er mange ting en analytiker kan gjøre. Det er flere navn gitt for slike fagpersoner som statistiker, analytiker, data miner og andre.

Teradata inkluderer vanligvis å utforske data for å få en dypere innsikt ved bruk av forskjellige sofistikerte teknikker. Teradata professional eksisterer under mange titler, men alle deler noen kjerneferdigheter og egenskaper. For eksempel vil de ha forskjellig utdannelsesbakgrunn, men fremdeles vil alle vite å kode på språk som Python, SQL og andre. Forskjellen er at noen kanskje bare kjenner to språk, mens andre kanskje kjenner mer enn to.

Teradata-analytikere skal ha en unik og rå talentprofil. De skal være dominert av kreativitet og nysgjerrighet. Disse egenskapene blir prioritert når folk fyller jobber for dataanalyse. Disse egenskapene vil hjelpe en til å forstå de nyere teknologiene bedre.

Etter hvert som vi ser flere og flere forretningsintelligensløsninger kommer med avanserte teknikker. Så du må være tilpasningsdyktig til dette miljøet for å bli en riktig Teradata-profesjonell.

Avstanden mellom de gamle og nye, strukturerte og ustrukturerte dataene brytes nå ned. Du bør være kreativ og mer fleksibel med utviklingen for å gjøre arbeidsflyten sømløs.

Husk alt dette når du går foran.

Karrierevei i Teradata

Finnes det en karrierevei?

Ja, definitivt er det

Teradata er et selskap i tillegg til at det tilbyr et produkt med samme navn.

Det er ikke en enkel database. Det brukes i mange topprangerte selskaper der enorme data må lagres. Verdens største databasesystemer bruker Teradata.

I India er det bare få bedst bedømte selskaper som bruker det, så jobbmulighetene er litt mindre. Men det vil sannsynligvis øke i fremtiden. Så definitivt har Teradata et bedre omfang.

Spesielt hvis du er i Data Warehousing så er det det beste valget for karrieren din. Med Teradata-lagring kan du også jobbe hjemmefra.

Om du er teknisk i form eller ikke, avhenger av deg.

Du bør ha en dypere forståelse av prosessen og systemene. Forståelse om dataene dypere vil gjøre deg til en bedre utvikler på lang sikt.

Du bør også kontinuerlig oppdatere deg til de nyeste teknologiene. Det er få sertifikatkurs tilgjengelig i det, og hvis du lærer dem, vil du ha stor etterspørsel i markedet.

Teradata er en sjelden ferdighet, slik at du definitivt kan kreve lønn fra selskaper

Teradata Developer

Rollene og ansvaret til en Teradata-utvikler er som følger

• Vedlikeholde alle DBA-funksjoner
• Ytelsestuning som inkluderer innsamling av statistikk og analyse av den
• Opprett og administrer forskjellige brukerkontoer
• Flytt databaser mellom maskiner
• Oppgrader og installer oppdateringssett
• Arbeid med datavarehus og datamart
• Lag og administrer partisjoner
• Utfør databasens helsekontroller med Manager
• Gi nye og høykvalitetsløsninger til kundene
• Installer driverne
• Bruk administrator- og lederverktøyene for å overvåke og kontrollere systemet
• Bruk fastexport og fastload-verktøy for å oppdatere dataene
• Last inn data fra forskjellige kilder og gamle systemer i Teradata produksjons- og utviklingslager ved hjelp av visse verktøy
• Analyser og forbedrer spørringsytelsen ved hjelp av Teradata Explain og Visual Explain
• Lag og modifiser MULTI LOADS for Informatica ved å bruke UNIX
• Last inn data i IDW
• Jobbe som Teradata Lead DBA på stedet
• Fungere som en bro mellom offshore og Teradata-teamene på stedet

Konklusjon

Dermed hjelper det mange bedrifter å oppnå sine mål med letthet. Håper denne artikkelen ville hjulpet deg å vite om karrieren din i Teradata.

Anbefalte artikler

1. Hva er applikasjons- og systemprogramvare (komplett guide)
2. 10 viktigste verktøy for dataanalyse for forskning | eksempler