OLAP-verktøy - Slik fungerer det - Klassifisering og fordeler med OLAP-verktøy

Introduksjon til OLAP

OLAP betyr i utgangspunktet On-Line Analytical Processing som betyr at de kan brukes til å trekke ut eller hente data selektivt slik at de kan analyseres fra forskjellige synsvinkler. Det har stor verdi i Business Intelligence og kan brukes i analysen av salgsprognoser, finansiell rapportering.

Eksempel:

Et eksempel på dette kan være at brukeren kan bli bedt om data og analyse av dataene om antall solgte fotballer i en bestemt region, sier Jharkhand i september måned og sammenligne det samme med antall solgte fotballer i mai måned og de kan se en sammenligning av andre sportsvarer som er solgt i Jharkhand for den samme måneden.

Hvordan fungerer OLAP?

OLAP fungerer ved å trekke ut data fra flere kilder og lagre det i datavarehus der data blir renset og deretter lagret i OLAP-kuber og brukeren får dataene fra OLAP-kubene mot spørsmålene som blir kjørt av den. Det nye begrepet her er OLAP-terninger. I terninger er data kategorisert i dimensjoner (geografisk region, tidsperiode) avledet fra dimensjoner i datavarehus som er fylt ut av medlemmer (navn, id), etc.

Klassifisering av OLAP-verktøy

Så OLAP-verktøy hjelper oss med å analysere data flerdimensjonalt i data mining. OLAP-verktøy kan klassifiseres som følgende:

1. MOLAP

Det står for flerdimensjonal online analytisk prosessering. Den lagrer data i flerdimensjonale matriser og krever forhåndsberegning og lagring av informasjon i kuben.

Noen av verktøyene for det er:

IBM Cognos: Den gir verktøy for rapportering, analyse, overvåking av hendelser og beregninger.
SAP NetWeaver BW: Det er kjent som SAP NetWeaver Business Warehouse. Akkurat som IBM Cognos, leverer det også rapportering, analyse og tolkning av forretningsdata. Det kjøres på industristandard RDBMS og SAPs HANA-minne i DBMS.
Microsoft Analysetjenester: Microsoft Analysetjenester brukes av organisasjoner for å gi mening om data som er spredt i flere databaser, eller de er spredt i diskret form.
MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server hjelper virksomheten med å standardisere seg selv på en enkelt åpen plattform som til gjengjeld vil redusere vedlikeholds- og driftskostnader.
Mondrian OLAP-server: Det er et åpen kildekode-OLAP-verktøy, og USP-en er skrevet i Java. En annen funksjon i dette verktøyet som det støtter XML-språk, SQL og andre datakilder.
Ic Cube: Akkurat som det ovennevnte OLAP-verktøyet, er dette også skrevet i Java, og det er også et multidimensjonalt OLAP-verktøy i minnet.
Infor BI OLAP Server: Det er en sanntid, i-minne, OLAP-database for flerdimensjonal analyse, planlegging og modellering. Det brukes også til finansiell, operativ planlegging og rapportering.
Jedox OLAP Server : Det er celleorienterte, flerdimensjonale og viktigste OLAP-servere i minnet.
Oracle Database OLAP-alternativ: Som navnet antyder, brukes dette OLAP-verktøyet til å introdusere OLAP i databasemiljøet til Oracle. Hovedmålet som den tjener er at den kan dirigere SQL-spørringene til OLAP-kuber som til gjengjeld vil fremskynde prosessen.
SAS OLAP-server: Akkurat som IcCube OLAP-serveren, gir den et flerdimensjonalt datalagringsanlegg. Denne serveren kan også brukes til å få rask tilgang til forhåndsoppsummerte data.
IBM T1: Denne OLAP-serveren gir også flerdimensjonalt datalagring som er representert i OLAP-kubber og beregninger gjøres i sanntid.

2. ROLAP

'R' i ROLAP står for Relasjonell. Så, hele formen av ROLAP blir Relational Online Analytical Processing. Det viktigste ved ROLAP er at dataene lagres i relasjonsdatabaser. Noen av de beste ROLAP-er er som følger:

IBM Cognos
SAP NetWeaver BW
Microsoft Analysetjenester
Essbase
Jedox OLAP Server
SAS OLAP Server
MicroStrategy Intelligence Server
Oracle Database OLAP-alternativ

3. HOLAP

Det står for hybrid online analytisk prosessering. Så, HOLAP bygger bro mellom MOLAP og ROLAP ved å kombinere deres evner. Nå hvordan kombineres det? Den kombinerer data ved å dele databasedata mellom relasjonell og spesialisert lagring. Noen av de beste HOLAP er som følger:

IBM Cognos
SAP NetWeaver BW
Mondrian OLAP-server
Microsoft Analysetjenester
Essbase
Jedox OLAP Server
SAS OLAP Server
MicroStrategy Intelligence Server
Oracle Database OLAP-alternativ

La oss nå gå gjennom fordelene som OLAP-verktøy har innen domenet Business Intelligence.

Fordeler med OLAP Tools

Det hjelper oss å analysere og endre rapporter i mye raskere tempo siden dataene brukes fra minnet fra datakubene i stedet for datavarehuset.
OLAP-verktøy som MicroStrategy har intelligent sikker kubedata-deling som gjør det mulig å dele data på en sikker måte.
En annen fordel er konsistensen av informasjon og beregninger. Det betyr at hastigheten som data deles på OLAP-servere ikke forstyrrer rapporteringen, og rapporteringen forblir alltid konsistent.
Den flerdimensjonale presentasjonen ved hjelp av OLAP-verktøy hjelper til med å bedre forståelsen av forhold som ikke var til stede tidligere.
Et annet populært scenario er "Hva hvis" -scenariene for OLAP-programvare. De blir gjort mer mulig mulig ved flerdimensjonal behandling av OLAP-verktøy.
Vi kan bruke sikkerhetsbegrensninger på brukere og objekter ved hjelp av OLAP-verktøy.
Det skaper en enkelt plattform for planlegging, prognoser, rapportering og analyse.

Ulemper ved tradisjonell OLAP

Den tradisjonelle OLAP hadde sine ulemper. Par av dem er som følger. Ulemper ved tradisjonell OLAP:

Formodellering er et must i tradisjonelle OLAP-verktøy som er en tidkrevende prosess.
Stor avhengighet av IT: I dette tilfellet er en bruker en forretningsperson, men han skal ha god kunnskap om IT. De tradisjonelle OLAP-verktøyene krever mye involvering av IT-teknikere og personer som har god forretningskompetanse sammen med IT.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide til OLAP Tools. Her har vi diskutert klassifiseringen, Hvordan fungerer det, fordel og ulempe ved OLAP-verktøy. Du kan også gå gjennom andre foreslåtte artikler for å lære mer -