Forskjeller mellom SPSS vs Stata
SPSS forkortet som Statistical Package for Social Sciences ble utviklet av IBM, et amerikansk multinasjonalt selskap i 1968. SPSS er en programvarepakke for statistikk som mest brukes til interaktiv statistisk analyse i form av partier. SPSS har lisensiert programvare som kan brukes som prøveutstyr eller SaaS (Software as a Service). SPSS støtter forskjellige operativsystemer som Windows, Mac OS, Linux på z Systems, UNIX og Linux.
Stata er generell programvarepakke for statistisk analyse utviklet av Stata Corp i 1985. Stata er et proprietært lisensiert produkt som opprinnelig ble forfatter av William Gould. Stata støtter forskjellige operativsystemer som Windows, Mac OS og Linux.
SPSS ble opprinnelig lenge opprettet av SPSS Inc. men senere ervervet av IBM Corporation i 2009 og ble utnevnt til IBM SPSS Statistics Package. IBM SPSS-programvare er en ledende programvare som hjelper eller gir med å finne innsikt fra kundens eller sluttbrukernes data. SPSS inneholder et omfattende sett med statistiske verktøy, enklere statistisk analyse og åpen kildekodeintegrasjon.
Stata er først og fremst en dataanalyse og statistisk programvare som gir en løsning for data science behov, henter og manipulerer data, visualiserer datamodell og genererer eller produserer nyttige rapporter. Stata er et kraftig statistisk programvarepakkeverktøy for databehandling, dataanalyse og grafikk.
Sammenligning fra topp til hode mellom SPSS vs Stata (Infographics)
Nedenfor er Topp 7-sammenligningen mellom SPSS vs Stata 
Viktige forskjeller mellom SPSS vs Stata
Nedenfor er listen over punkter, beskriv nøkkelen Differences Between SPSS vs Stata
1. De viktigste funksjonene i SPSS inkluderer prognoser og beslutningstrær om data, baseutgave, avansert statistikk og tilpassede tabeller tilleggspakke, statistikk og kartleggingsfunksjoner, kompleks sampling og testing av tillegg mens Stata har forskjellige tilleggspakker som f.eks. latent klasseanalyse, endogenitet, romlige AR-modeller, markdown, ikke-lineære flernivåmodeller, endelige blandingsmodeller, terskelregresjon etc.
2. SPSS gjør det mulig å oppsummere, vise data og gi analyseklare analyser som kan eksporteres til forskjellige typer dokumenter som Excel, PDF etc., mens Stata kombinerer endogene kovariater, utvalg av utvalg og endogene behandlingsmodeller for kontinuerlige og positive resultater .
3. SPSS har avanserte funksjoner som tilfeldige effekter med løsningsresultater, robust og standard feilhåndtering, profildiagrammer med feilstenger, mens Stata oppdager og forstår de uobserverte datagruppene på grunnlag av Latent Class Analyse (LCA) som er en funksjon i Stata .
4. SPSS beregner statistikk og standard datafeil fra komplekse dataprøveutforminger og analyserer data om flerstegsdesign også, mens Stata gjør det mulig å lage websider, tekster, regresjoner, resultater, rapporter og grafer etc. som automatisk reflekterer på en opprettet webside .
5.SPSS siste versjon utfører nye Bayesian Statistics-funksjoner som inneholder regresjon, t-tester og ANOVA, som blir mer populært som omgår mye misforståelser skapt av standard statistisk analyse, mens Stata har blandede logit-modeller som gir avansert valgmodellering som gjør flere titalls valg hver dag for å introdusere tilfeldige effekter i valgmodellering som resulterer i lempelse av antagelsen og økt fleksibilitet.
6.SPSS kan raskt lage moderne diagrammer attraktivt og redigering av dem i Microsoft Office-verktøy, som ikke er enklere normalt i de innfødte metodene. Kartbyggeren i SPSS kan gjøre disse tingene enklere ved å lage publikasjonsstandarddiagrammer mens Stata har Finite blandingsmodeller som gi kontinuerlige, tellende, binære, kategoriske, sensurerte, ordinære og avkortede utfall som er tilpasset med estimater og forskjellige kombinasjoner.
7. SPSS gir rediger, skriver og formaterer syntakser med redigeringssnarveierverktøy med en enkel tastatursnarvei for å koble sammen dupliserte linjer, slette linjer og nye linjer, for å fjerne tomme linjer, for å flytte linjer opp og ned og for å trimme bakspor eller føre mellomrom effektivt Stata har romlige autoregressive modeller som har observasjonsenheter kalt romlige enheter i områdene geografisk forskning.
8. SPSS har SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics og forskjellige variabeltyper som String og Numeric og har forskjellige variabelformater, mens Stata har forskjellige orddokumenter som skal opprettes for å automatisere rapportene og generere resultater og grafer i tabell- og tekstformater .
9. SPSS kan utføre enkle statistiske sammenligningstester og passende test må velges i henhold til kravet for å få ønsket resultat der Stata har en multinivåregresjon for intervallmålte utfall som kan registreres i grupperinger som folks vekt og antall insekter, gjennomsnittlige karakterpoeng og tusenvis av andre tiltak.
10. SPSS gir målenivåer i en klassisk tilnærming ved å bruke parametrene som Nominal variabel, Ordinal variabel og intern variabel og ratio variabel som kalles Metriske variabler, mens Stata kan utføre kraftige lineære regresjonsmodeller for å finne ut den effektive størrelsen, prøvestørrelsen og makt.
SPSS vs Stata sammenligningstabell
Nedenfor er listen over punkter, beskriv sammenligningene mellom SPSS og Stata
| BASIS FOR
SAMMENLIGNING | SPSS | Stata |
| kompleksitet | SPSS kan brukes til å modellere veldig komplekse data | Stata kan ikke være egnet for kompleks analyse |
| Analyse | SPSS kan brukes til å utføre flere varianter av analyseprosedyrer for store datamengder | Stata gir normale analyseprosedyrer. |
| applikasjoner | SPSS brukes innen medisinske og samfunnsvitenskapelige områder | Stata brukes mest i økonometrikk |
| fordeler | SPSS kan direkte generere utgangene i rapporter. | Stata har kommandolinje og dokumentasjonsfunksjon som er svært nyttig. |
| Nytte | SPSS brukes hovedsakelig til kompleks datahåndtering som kjent Excel-regneark | Stata er nyttig innen nyskapende forskning og ideell for utviklere eller forskere. |
| Statistisk analyse | SPSS er litt sterkere på dette området | Stata er relativt svak i dette området |
| Utvikling | SPSS brukes til å forbedre livssyklusen for smidig utvikling. | Stata brukes til storskala applikasjonsutvikling. |
Konklusjon - SPSS vs Stata
De viktigste fordelene med SPSS og Stata er at begge er programvareverktøy for statistisk analyse som brukes til å administrere eller betjene datasettene. SPSS kan velges innen området kompleks dataanalyse, mens Stata kan brukes til nyskapende forskningsområder eller i forskningsindustrien. Begge verktøyene er svært nyttige og har individuelle fordeler innen de forskjellige kravsområdene.
Når det gjelder stor og kompleks dataanalyse, kan SPSS vurderes og Stata kan foretrekkes og anbefales for å få høy produktivitet og ytelse i generering av datarapporter.
Anbefalt artikkel
Dette har vært en guide til forskjeller mellom SPSS vs Stata, deres betydning, sammenligning av topp mot hod, nøkkelforskjeller, sammenligningstabell og konklusjon. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -
- R vs SPSS - Finn ut de 7 viktige forskjellene
- Hadoop og Teradata
- Text Mining vs Text Analytics - Hvilken som er bedre
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Beste 7 nyttige sammenligninger