Hva er Lean Analytics?

Lean Analytics er en del av Lean Startup-metodikken som består av tre elementer - Building, Measuring and Learning. Disse tre elementene utgjør en mager analysesyklus for produktutvikling. Dette understreker at raskt bygger et MVP (minimum levedyktig produkt). Du kan ta smartere beslutninger med nøyaktige målinger av Lean Analytics.

Hovedmålet for lean analyseselskaper bør maksimere læringen i løpet av kort tid. Resultatet av å bruke lean analytics vil være et mer effektivt og smidig selskap.

Lean Analytics, som er en underkategori av Lean Startup-metodikken, dekker bare mål og lære-delen av syklusen. Dette betyr at uten riktige målinger kan du ikke ta noen beslutning. Før de bruker denne metodikken, bør selskapene tydelig vite hva som skal spores, av hvilken grunn den skal spores og hva er teknikkene som skal brukes for sporing. Den magre analysesyklusen er vist på bildet nedenfor.

Erkjenner en god beregning

Som vi allerede vet om den magre analysesyklusen, er målingen av bevegelse mot de definerte målene. Så når du har definert forretningsmålene dine, må du kjenne til målingene for å komme videre mot målene. Det er få egenskaper ved gode beregninger. Det er listet opp nedenfor

  1. Sammenlignbar - En god beregning skal kunne sammenligne. Du skal kunne svare på følgende spørsmål ved å bruke beregningen
  • Hvordan var beregningen året før eller måneden før?
  • Øker konverteringsfrekvensen din?

Konverteringsfrekvensene kan spores best ved hjelp av kohortanalyse.

  1. Forståelig - Metrics skal ikke være mer kompliserte eller komplekse. Det skal være lett forståelig av alle, slik at de kan vite hva metriske mål.
  1. Ratio eller en rate - Absolutte tall skal ikke brukes i Metrics. Hvis noe kommer til uttrykk i prosent, vil det være mye bedre å sammenligne og ta beslutninger basert på det.
  1. Tilpasningsevne - Gode beregninger skal endre måten bedriften endres på. Hvis beregningen er i bevegelse og du ikke vet for hva, er det ikke en god beregning. Den skal alltid bevege seg sammen med deg.

Typer beregninger

Det er to typer beregninger - Kvalitativ og kvantitativ

Kvalitativ metode betyr å ha direkte kontakt med kundene, for eksempel kundeintervjuer og tilbakemeldinger. Det gir detaljert kunnskap om metrikken

Kvantitativ er tallformen for beregninger. Denne metoden vil hjelpe deg å stille spørsmål fra kundene.

Kvalitative ting kan bevises kvantitativt.

Under kvalitative og kvantitative metoder er det vanity og handlingsverdige beregninger.

  • Forfengelighetsberegninger endrer ikke oppførselen til bekymringen din
  • Brukbare beregninger vil endre oppførselen til din bekymring
  • Rapporteringsmåling vil hjelpe deg med å finne ut hvordan virksomheten din presterer i hverdagen
  • Utforskende beregninger vil hjelpe deg å finne ut de uoppdagede fakta om virksomheten din
  • Lagging-beregninger vil gi deg den detaljerte historien til organisasjonen
  • Ledende beregninger vil hjelpe deg med å lage fremtidige prognoser

Selskaper churn er et eksempel på lagging beregninger. Fordi det forteller deg hvor mange kunder som har kansellert ordrene sine for en bestemt periode. Kundeklager kan være den ledende beregningen, ettersom du kan forutsi kundens reaksjon.

Korrelasjon og årsak i Lead Analytics

For enhver virksomhet er det veldig viktig å skille mellom den relasjonelle og årsakssammenhengen.

For eksempel kan isforbruk være relatert til feber. Jo flere som bruker iskrem, jo ​​større er sjansene for å få feber. Vi kan heller ikke komme til den konklusjon at bare iskrem forårsaker feber. Dette er fordi feber også kan oppstå på grunn av årstidene, som igjen korrelerer med iskremforbruket. Feber forekommer stort sett i sommermånedene, som er sesongen der folk spiser mer is. Dette er et punkt der korrelasjon og havari møtes.

Når vi sier at to ting er korrelert, betyr det at to variabler endres like som is og feber i eksemplet ovenfor. En tilfeldig faktor her er sommermånedene, ettersom de direkte påvirker de to andre avhengige variablene, is og feber. Dette er fordi sommermånedene er mer utsatt for isforbruk og feber.

Korrelasjon er med på å forutsi fremtiden, og den vil fortelle deg hva som kommer til å skje

Ulykke er en supermakt som vil hjelpe deg med å endre fremtiden

Prosessen går slik

  • Finn sammenhengen i dataene dine
  • Test for havari
  • Etter å ha funnet skadefaktoren kan du optimalisere det

Lean Analytics Framework

Lean analytics framework vil hjelpe deg med å finne ut hvilken virksomhet du er i og stadiene i virksomheten. Forretningsmodellen din bør ta hensyn til kundene og deres kjøpsprosess. Du bør stille deg noen spørsmål før du utformer en forretningsmodell som

  • Hvordan kunder kjøper produktet ditt?
  • Hvorfor kjøper de fra deg?
  • I hvilket stadium av virksomheten de er i?
  • Hva er budsjettet til kundene dine?

Ikke kopier andres forretningsmodell. Ramme inn din egen forretningsmodell. Forretningsmodellen din skal fungere best for kundene dine. Nedenfor er bildet som representerer forretningsmodellen

Lean Analytics-stadier

I Lean Analytics-stadier er det porter som selskapet trenger å passere for å komme til neste trinn.

De fem magre analysetrinnene og portene derav er representert på bildet nedenfor

  • I de første smale analysetrinnene må du finne ut et problem som menneskene søker etter en løsning for. Denne fasen er mer avgjørende for B2B-virksomhet. Hvis du har funnet et slikt problem, kan du gå videre til neste trinn.
  • I de andre smale analysetrinnene klistret, bør du lage et MVP-produkt for de tidlige adopterkundene. I dette stadiet bør du sikte mot brukermedvirkning og oppbevaring. Du kan finne ut av dette når folk begynner å bruke produktet ditt. Du kan også vite om brukerengasjement og oppbevaring fra det tidspunktet de oppholder seg på nettstedet ditt. Hvis brukerne blir værende lenge, viser det at du har gitt det de trengte. Etter dette kan du gå videre til neste trinn Virality.
  • I disse tredje smale analysetrinnene må du skaffe flere kunder på en mest kostnadseffektiv måte. Når du har fått kundene, kan du gå videre til neste trinn.
  • I denne mager analytiske fasen kan du fokusere på beregningen av inntektene dine og også utføre økonomiarbeidet. Du kan konsentrere deg om å optimalisere inntektene og beregne LTV: CAC-rasjonen. LTV betyr inntektene som forventes fra en kunde og CAC betyr kostnadene for å anskaffe kunden. Forholdet kan bli funnet ut ved å dele LTV med CAC. Du kan anta at marginene dine er gode hvis LTV er tre ganger enn CAC. Nå etter å ha beregnet inntektene dine kan du gå til den siste fasen, Skala.
  • I disse magre analysetrinnene kan du gjøre nødvendige tiltak for å utvide virksomheten. Du kan lage planer om hvor du skal konsentrere deg mer for å øke veksten i virksomheten og utvide den.

The One Metric That Matters (OMTM)

Å få kunnskap om beregningene er ikke nok. Du bør vite hvilken beregning som skal brukes på hvilket trinn i virksomheten. Fokuset er en viktig ressurs i lean analytics. Hvis du fordeler fokuset ditt på forskjellige beregninger, vil du bli rettet før du lærer. Hvert trinn krever en bestemt beregning du må jobbe med. Velg den metrikken du vil arbeide med og fikse målet ditt etter å ha forsket. Du kan bestemme deg for et mål ved å undersøke konkurrentens strategier og benchmarks.

For eksempel hadde et selskap sin beregning som Churn. Målet deres er å holde kornfrekvensen under 4%. Så hvis kornfrekvensen er mindre enn eller lik 4%, betyr det at målet deres oppnås. Hvis churn rate er mer enn 4%, betyr det at selskapet er under problem, og de må iverksette tiltak for å redusere churn rate.

Derfor bør du og hele selskapet fokusere på One Metric That Matters (OMTM) for å etablere en konkurransedyktig virksomhet.

Lean Analytics-syklus

Bildet ovenfor representerer Lean analysesyklus. Det er fire hovedtrinn involvert i denne prosessen som blir diskutert i detalj nedenfor

  1. Finn ut hva du kan forbedre

Du bør forstå om virksomheten din først fordi mager analysesyklus ikke hjelper deg med det. Du bør kjenne til det viktige aspektet av virksomheten din, og bør vite hva du vil endre i den.

I dette første trinnet trenger lean analytics-syklus å hjelpe fra andre forretningsfolk til å finne ut beregningen din. Lean analytics-syklus vil bidra til å finne en beregning som er relevant for virksomheten din. Du kan også finne ut en beregning basert på forretningsmodellen din.

Etter å ha valgt en beregning for å koble den til en KPI (Key Performance Indicator). For eksempel er beregningen konverteringsfrekvens hvis KPI er antallet personer som kjøper produktet ditt.

Så den første tingen er å skrive ned tre viktige forretningsberegninger og KPI du trenger å måle for hver beregning.

  1. Form en hypotese

Dette er scenen der du trenger å være mer kreativ. Hypotesen gir deg svaret for "Hvis jeg utfører _____, tror jeg _____ vil skje og ____ vil være resultatet"

Dette er scenen der du trenger inspirasjon. Du kan finne ut av det på to måter

En ting er når du har dataene, og den andre når du ikke har dataene

Hvis du har data, kan du enkelt finne ut hva som er ting som forårsaker forskjellen.

Hvis du ikke har noen data, kan du prøve forskjellige ting. For eksempel kan du studere markedet, gjøre en undersøkelse, bruke konkurrentens strategier, følge beste praksis og andre.

Hovedpoenget er at hypotese vil hjelpe deg å få en plass i hodet til publikum ved å enten stille spørsmål eller forstå deres oppførsel.

  1. Gjennomfør et eksperiment

Etter å ha lagt inn en hypotese nå må du konvertere den til et eksperiment. For det må du stille deg tre spørsmål

  • Hvem er målgruppen din? - Hvem forventer du å gjøre ting? Er de riktig type publikum? Hvordan kan du nå dem?
  • Hva forventer du at de skal gjøre? - Forstår publikum hva du forventer at de skal gjøre? Er det enkelt for dem å gjøre? Hvor mange presterer det du forventet?
  • Hvorfor tror du de burde gjøre det? - Motiverer du publikum til å gjøre ting? Hvilken av strategien din fungerer best for deg? Gjør de ting for konkurrentene?

Disse tre spørsmålene vil hjelpe deg å ha en dypere forståelse av kundene dine. Lean analytics-stadier kalles kundeutvikling.

Å lage et eksperiment kan defineres i en enkelt setning som

"HVEM vil gjøre hva fordi HVORFOR å forbedre KPI-en din mot de definerte mål eller mål"

Hvis du har en god hypotese, kan du lage et godt eksperiment.

Så når du først har et eksperiment, kan du konfigurere den magre analysen din for å måle KPI. Fortsett deretter med eksperimentet ditt.

  1. Mål resultatene og bestemme hva du skal gjøre

I disse magre analysetrinnene kan du vite resultatet av eksperimentet.

  • Hvis eksperimentet er en suksess, er beregningen din fullført. Finn ut neste beregning å jobbe med.
  • Hvis eksperimentet mislyktes, må du revidere hypotesen din. Forsøk også å identifisere årsakene til feilen.
  • Hvis eksperimentet har flyttet seg bort og ikke i nærheten av de definerte målene, må du definere et nytt eksperiment. Du kan ha den samme hypotesen bare gjøre endringer i eksperimentet ditt.

Så prosessen er smart, rask og iterativ. Det kan defineres er enkle ord - Identifiser, hypoteser, test og til slutt reagerer.

Konklusjon

Håper denne artikkelen ville hjulpet deg å lære det grunnleggende om lean analytics som vil hjelpe deg å vokse og utvide virksomheten din. Begynn med det i dag

relaterte artikler

I denne artikkelen har vi diskutert hvordan du bruker magre analyseprinsipper for å bygge et sterkt selskap sammen med fordeler og ulemper. Du kan også lese mager analysesyklus og stadier-

  1. 5 Lean Tools for å integrere seg i Six Sigma
  2. Lean Six Sigma Green Belt-kurs
  3. 6 fantastiske Lean Manufacturing Tools and Techniques (siste)

Kategori:

Entreprenørskaputvikling