Maskinlæring vs kunstig intelligens - hvilken som er mer nyttig

Forskjeller mellom maskinlæring og kunstig intelligens

Machine Learning vs Artificial Intelligence er to høyt ansett buzzwords med en gang, og noen ganger ser det ut til å brukes om hverandre.

De er den nesten konstante faktoren, men oppfatningen av at det typisk vil forårsake litt forvirring. Dermed antok jeg at det ville være pris å skrive en del for å tydeliggjøre skillet.

Både maskinlæring vs kunstig intelligens foregår veldig ofte når faget er enorm kunnskap, analyse og derfor de bredere bølgene av teknologisk modifisering som sveiper gjennom vår verden.

Kort sagt, det mest effektive svaret er:

Kunstig intelligens er at den bredere forestillingen om maskiner som har muligheten til å holde ut oppgaver på en overordentlig metode som vi vil ta hensyn til "smart".

Endelig har det vært et godt likt fokus i filmer som The Exterminator, The Matrix og Ex Machina (en personlig favoritt av meg). Imidlertid har du nylig hørt om alternative begreper som "Machine Learning" og "Deep Learning", vanligvis brukt om hverandre med AI. Som et resultat er skillet mellom AI, maskinlæring og dyp læring ofte veldig uklart.

Jeg begynner med å gi en rask avklaring av hva Machine Learning vs Artificial Intelligence egentlig betyr og hvordan de er helt forskjellige. Deretter vil jeg dele AI, og derfor er tingenes web uløselig sammensveiset, med mange teknologiske fremskritt som alle er koblet direkte til linjen muse for tilknyttet AI og IoT-eksplosjon.

Sammenligning fra topp til hodet mellom maskinlæring og kunstig intelligens

Nedenfor er de 8 øverste forskjellene mellom maskinlæring og kunstig intelligens

Viktige forskjeller mellom maskinlæring og kunstig intelligens

Både maskinlæring vs kunstig intelligens er populære valg i markedet; la oss diskutere noen av de viktigste forskjellene mellom maskinlæring og kunstig intelligens:

Kunstig intelligens er delt som "smal AI", designet for å utføre spesifikke oppgaver på et nettsted, og "generell AI", som kan lære og utføre oppgaver hvor som helst. Maskinlæring fordi utviklingen av de nyeste statistikkbaserte algoritmer og modeller innen ingeniørvitenskap er angitt som ”smal AI”.
Som sådan involverer ML prosedyrestatistikk, anvendt databehandling og matematisk optimalisering, mens AI tiltrekker seg flere fag og teknologier: ingeniørvitenskap, matematikk, psykologi, lingvistikk, filosofi, nevrobiologi, naturfilosofi, ingeniørfag, etc.
AI handler om å lage intelligente systemer (som vil forstå, lære, resonnere, planlegge, oppfatte, metodes språklig kommunikasjon, handle), som involverer maskinintelligens, kunstig bevissthet og intelligente samfunn. ML er ganske enkelt maskinstyrt funksjonsingeniør, funksjonslæring eller kunnskapsillustrasjonslæring, for mekanisk å oppdage representasjonene som kreves for funksjonsdeteksjon eller klassifisering fra informasjon, eller kunnskap fra den virkelige verden som bilder, video og enhets kunnskap.
De kraftigste AI-systemene, som Watson (…) bruker teknikker som dyp læring som bare en del av veldig sofistikert ensemble av teknikker, fra den anvendte matteknikken fra Bayesian illation til abstrakt tanke. ”Gitt den teknologiske mistilliten til ML-systemer, spesiell enorm betraktninger er forårsaket av å søke ML om dødelige autonome våpensystemer (LAWS).
Kunstig intelligens dekker alt som gjør at datamaskiner kan oppføre seg som mennesker. Hvis du snakker med Siri på telefonen din og får svar, er du allerede i nærheten. Machine Learning er delmengden av kunstig intelligens som omhandler utvinning av mønstre fra datasett. Dette betyr at maskinen kan finne regler for optimal oppførsel, men også kan tilpasse seg endringer i verden.
I sum har ML veldig lite å prøve med Real AI, eller General AI, med klar logikk, høy sikkerhet og sikkerhet, åpenhet og svarbarhet, som er avgjørende for å utvikle tilknyttet AI-nett som folkets tillit.

Sammenligningstabell for maskinlæring vs kunstig intelligens

Nedenfor er listene over punkter, og beskriv sammenligningene mellom maskinlæring og kunstig intelligens

KUNSTIG INTELLIGENS	MASKINLÆRING
AI står for kunstig intelligens, uansett hvor intelligens er skissert ervervelse av datainnretning skissert som en evne til å samle og anvende kunnskap.	ML står for Machine Learning som er skissert på grunn av innhenting av data eller talent
Målet er å utvide sannsynligheten for suksess og ikke nøyaktighet	Målet er å utvide nøyaktigheten, men det bryr seg ikke om suksessen
Det fungerer som en orm som vil være fornuftig	Det kan være en enkel unnfangelsesmaskin tar kunnskap og lære av kunnskap.
Målet er å simulere naturlig intelligens for å løse et avansert problem	Målet er å bli fortalt ut fra kunnskap om sikker oppgave for å maksimere ytelsen til maskinen på denne oppgaven.
AI er en høyere kognitiv prosess.	ML tillater systemet å bli fortalt nye ting fra kunnskap.
Det resulterer i å utvikle et system for å etterligne menneske til retort oppføre seg under ekstremt omstendigheter.	Det innebærer å lage selvlæringsalgoritmer.
AI kan velge å finne det beste svaret.	ML kan velge utelukkende svar på det om det er best eller ikke.
AI resulterer i intelligens eller kunnskap.	ML resulterer i data.

Konklusjon - Machine Learning vs Artificial Intelligence

Kunstig intelligens - og spesielt i disse dager inneholder ML faktisk en haug å levere. Med løftet om å automatisere uordenlige oppgaver på samme måte som å gi oppfinnsom innsikt, høster bransjer i hver sektor fra bank til oppmerksomhet og produsering fordelene. Så det er nødvendig oppdatert at maskinlæring og kunstig intelligens er en ting annet … de er | de er varer som blir overtegnet - systematisk og lukrativt.

Machine Learning har faktisk blitt overtatt som en sjanse av markedsførere. Når AI har eksistert så lenge, er det potensialet at det begynte å bli sett på som en ting som ligger i hvordan "gammel hatt" allerede før potensialet noen gang har blitt oppnådd. Det er mange falske starter på veien til "AI-revolusjonen", og derfor gir begrepet Machine Learning faktisk markedsførere en ting nytt, skinnende og, betydelig, godt forankret i her-og-nå, å tilby.

At vi etter hvert skal utvikle menneskelignende AI, har vanligvis blitt behandlet som en ting som knytter sikkerhet til teknologer. Helt klart har vi i disse dager en tendens til å være nærmere enn noen gang, og at vi går mot det målet med økende hastighet. Rikelig med den spennende fremgangen som vi har sett de siste årene er på grunn av de grunnleggende endringene i, men vi har en tendens til å skape ved mental handling AI-drift, som føres til av ML.

På slutten av denne forskjellen mellom Machine Learning vs Artificial Intelligence-innlegget, vil jeg bare nevne at begge disse teknologiene har en stor fremtid foran seg og at det er mange forbedringsområder for både Machine Learning vs Artificial Intelligence. Spørsmålet her er det ikke hvilken som er best blant Machine Learning vs Artificial Intelligence? Men det virkelige spørsmålet er hvilken som vil overleve i den kommende fremtiden?

Anbefalt artikkel

Dette har vært en guide til den største forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens. Her diskuterer vi også Machine Learning vs Artificial Intelligence viktige forskjeller med infografikk, og sammenligningstabell. Du kan også se på følgende artikler for å lære mer -