Introduksjon til Python-alternativer

Python er et allsidig språk da det har å tilby mye både i webutvikling så vel som datavitenskap og maskinlæring. Selv om det er mange utfordrere fra begge sider, har vi fremstilt mange språk ovenfor med deres fremtredende funksjoner, og for å bevise deres pålitelighet, har de anerkjente produktene som er utviklet på disse stablene bare blitt nevnt der.

Liste over Python-alternativer

Nedenfor er de forskjellige Python-alternativene som er som følger:

1. Java

  • Det er et objektorientert språk som python, som brukes til å håndtere klumpete applikasjoner som har veldig involvert forretningslogikk.
  • Mange produkter er utviklet ved hjelp av Java, og for øyeblikket blir alle kommende versjoner håndtert av Oracle Corporation.
  • Java tilbyr flere funksjoner fra grunnleggende OOPS-konsepter til multithreading, bekker, lambdas, funksjonelle grensesnitt, etc.
  • Du kan følge implementering av designmønstre ved å bruke begreper abstrakte klasser, arv, grensesnitt, etc.
  • Rest Webservices, SOAP webtjeneste kan utvikles med Java (webtjenester brukes til kommunikasjon mellom applikasjoner).
  • Java-baserte prosjekter velges vanligvis med en stabel som inneholder Spring (for avhengighetsoppløsninger, sikkerhet og JDBC-mal, etc.), Dvalemodus (for vedvarende med database) og Java (8 eller over foretrukket). Disse gjør alle bakenden av søknaden.
  • Android-basert applikasjon, video-streaming-basert applikasjon, appleter osv. Kan utvikles med Java.
  • Java er også plattformuavhengig.

2. NodeJS

  • Dette er en av de mest brukte teknologiene for utvikling av serversiden i disse dager, ettersom det gir større fleksibilitet ved å bare sette Javascript inn i bildet, slik at du ikke trenger å lære forskjellige språk for backend og frontend.
  • Noden er asynkron (ikke-blokkerende) kommunikasjonsbasert teknologi med enkeltråd, og derfor starter ikke tråd for hver forespørsel, og derfor er den lett av natur. Det er raskt som det er bygget på Google Chrome V8 Javascript Engine.
  • Flere mellomwarer kan legges til for å utføre oppgaven.
  • Folk har publisert pakkene sine ved hjelp av en node pakkehåndtering.
  • Du kan integrere nye tjenester som Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0, etc. med stor letthet her.
  • De små selskapene synes det er enkelt å fortsette med denne teknologien for applikasjonsutvikling.
  • En veldig fleksibel og etterspurt stabel kalt MEAN-stack brukes, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS og N -> AngularJS
  • Applikasjoner som Paypal og Linkedin bruker denne teknologien.
  • Meget kompatibel med NoSQL-databaser også når de handler med JSON- eller BSON-formater.

3. PHP

  • Dette er et av de mest fleksible språkene gjennom tidene, og mange små og store applikasjoner er utviklet med det.
  • Gode ​​produkter basert på PHP som WordPress har kommet opp i markedet, hvor det er enkelt for folk å være vertskap for og vedlikeholde nettstedene sine, og også de kan administrere innhold enkelt.
  • PHP og MySQL brukes i forbindelse med løsningsbygging.
  • PHP har et begrenset omfang, ettersom det bare er begrenset til nettutviklingsarena, mens Python er et programmeringsspråk i full bunke som også kan brukes i dataanalyse og maskinlæring.
  • PHP er et skriptspråk og python er et programmeringsspråk.
  • Så bare en undergruppe av funksjoner som tilbys av PHP stemmer overens med python, og hvis bare webapplikasjonsutvikling bare er fokuset, kan du bare gå via PHP.

4. Rubin

  • Noen gode produkter som Github og Slideshare er utviklet i Ruby.
  • Ruby and Rails strukturerer en stabel når vi ser etter utvikling av webapplikasjoner.
  • Sammen er disse to så sterke at du kan få CRUD-operasjonen utført i noen få trinn med veldig lite kode, mens du med python må gjøre mye for dette.
  • Ruby and Rails gir mange fordeler ettersom de genererer et sunt skjelett for webutvikling.
  • Igjen er den største forskjellen at python har en sterk hånd i andre domener enn webutvikling som data science og maskinlæring mens Ruby bare er for nettutviklings skyld.
  • Ruby holder noen ting abstrakte for å holde liv i utviklere enkelt mens python kaster alt til programmereren.
  • Akkurat som python er rubin også tolket språk på tvers av plattformer.
  • Ruby er dynamisk maskinskrevet språk som betyr at et program skrevet i rubin kan endres mens programmet kjører. Evnen til å behandle data som den kjørbare koden kalles metaprogrammering.

5. Golang

  • Vel, dette språket er utviklet av Google, og derfor er visse produkter utviklet av Google som Kubernetes og Docker bare bygget på Golang.
  • Go er raskt, statisk skrevet, kompilert programmeringsspråk. Go ligner syntaktisk til C-språk, men har minnesikkerhet og søppelinnsamling som funksjoner.
  • Samtidig mekanismene er gode som gjør at de kan skrive programmer for multicore og nettverksmaskiner.
  • Go har støtte for refleksjon av kjøretid.
  • Go er ideelt å utvikle backend for Single Page-applikasjoner og mobile applikasjoner, men tradisjonelle applikasjoner trenger ikke å utvikles ved å bruke den.
  • Go tilbyr enkel syntax rask kompilering og slags objektorientert programmering basert på “strukturell typing”.
  • Go har støtte for socket-programmering via TCP og UDP-protokoller.
  • Å bygge REST APIer er kraftigere og påliteligere med Go. Sannsynligvis er det bra med utviklerne å migrere fra Node og C # til Golang for dette.
  • Mens Python er dynamisk maskinspråk, skrives bare statisk.

6. Scala

  • Scala er både et funksjonelt programmeringsspråk og objektorientert språk, primitiver er ikke til stede her, og derfor er alt et objekt, statiske nøkkelord er heller ikke viktig her. Scala er en sammentrekning av ordene "skalerbar" og "språk."
  • Apache Kafka og Apache gnistlignende verktøy er bygget i skala.
  • Scalas statiske typer hjelper deg med å unngå feil i komplekse applikasjoner.
  • Scala er designet for å fungere sammen med Java Runtime Environment, Scala gjør det mulig å hekke funksjoner og støtter karriering.
  • Singleton-objekter gir en praktisk måte å gruppere funksjoner som ikke er medlemmer av en klasse.
  • Å bruke Scala betyr at vi trenger å sette mindre kode inn i et bilde, og det vil være effektivt.
  • Scala tilbyr også funksjoner som uforanderlighet, rene funksjoner, rekursjon, høye ordrefunksjoner, karriering og delvis anvendte funksjoner.

Konklusjon

Python er et allsidig funksjonelt språk da det må by på mye både i webutvikling så vel som datavitenskap og maskinlæring. Nå avhenger det av hva som passer perfekt i applikasjonen din og tilfredsstiller din virksomhetslogikk, idet du tar vare på skalerbarhet og kompleksitet som begrensninger.

Anbefalte artikler

Dette har vært en guide for Python Alternatives. Her har vi diskutert de 6 beste Python-alternativene med deres formål og funksjoner. Du kan også se på følgende artikkel for å lære mer -

  1. Python-samlinger
  2. Hva er WordPress-alternativene?
  3. Liste over PHP-alternativer
  4. Hva er Python Frameworks?
  5. Statisk nøkkelord i Java
  6. Liste over R-pakker
  7. Hva er Full Stack?

Kategori:

Programvare utvikling